Järjestelmä, jolla eurooppalaisista yrityksistä tulee agenttisia

Tee yrityksestäsi agenttinen – ja pysy säännösten mukaisena.

Fundarem yhdistää järjestelmänne yhdeksi kartaksi yrityksestänne, jotta tekoäly vihdoin ymmärtää, miten asiakkaanne, laskunne ja projektinne liittyvät toisiinsa. Ja kaikki tämä EU:n lakeja ja säännöksiä noudattaen.

Tällä kartalla tekoälyagentit voivat hoitaa rutiinityötä tai monimutkaisia tehtäviä, ja jokainen työntekijä saa tekoälyavustajan niihin tietoihin, jotka hänellä on oikeus nähdä.

Fundarem ja tietonne toimivat yrityksenne omassa pilvessä, EU-alueella. Valitsette tekoälymallin, joka sopii sääntelyvaatimuksiinne, laatutarpeisiinne ja kustannuksiinne, ja seuraatte samalla aina kuluja ja pidätte budjetit hallinnassa.

Ota yhteyttäKokeile live-demoa
Oma pilvenne, EU:ssa: Fundarem ja tietonne
TekoälyagentitEsimerkkitöitä
  • Kohdistaa maksuja avoimiin laskuihin
  • Merkitsee myöhässä maksavan asiakkaan
  • Luonnostelee maksumuistutusta
lukeekirjoittaa takaisin, missä sallitte
Yksi kartta yrityksestännekaikki linkitettynä

Ohjelmistojärjestelmänne

  • VaatimustenmukaisuusRakennettu auttamaan GDPR:n ja EU:n tekoälysäädöksen noudattamisessa, jokainen vaihe lokiin kirjattuna
  • Yhdistetyt järjestelmätOhjelmistojärjestelmänne, yhdistettyinä kerran
  • Tietonne, linkitettyinäAsiakkaat, laskut ja projektit yhdistettyinä järjestelmien yli
  • Ymmärtää yrityksenneAgentit ja avustaja, jotka tietävät, miten yrityksenne toimii

Miten se toimii

Fundarem on rakennettu niin, että tallennetut tietonne pysyvät aina yrityksenne omassa pilvessä EU:ssa. Te valitsette, missä tekoälymalli käsittelee kunkin pyynnön.

Katso, miten se toimii Puhelusta käyttöön: vaiheet

Yhdistä nykyiset järjestelmänne

Tuo mukaan jokainen järjestelmä, yhdistyi se miten tahansa.

Valitse valmis liitin, käytä järjestelmän omaa MCP-palvelinta tai anna meidän rakentaa liitin järjestelmälle, jota kukaan ei ole vielä yhdistänyt. Kaikki kolme päättyvät samoin: yhteen malliin yrityksestänne, jossa ylläpitäjänne valitsee, mitkä sarakkeet ovat arkaluonteisia.

  1. Selaa kirjastoa
  2. Tuo oma MCP
  3. Oma liitin
Yksi malli yrityksestäsi

Valitse tekoälymalli

Valitse tekoälymalli, joka sopii sääntelyvaatimuksiinne, työnne vaatimaan laatuun ja budjettiinne. Mallisivumme vertailee niitä rinnakkain. Kuluja seurataan aina, ja te määritätte, paljonko tekoäly saa kuluttaa pyyntöä ja päivää kohden. Myös pelkän EU:n kehys on mahdollinen: kun se valitaan kanssamme käyttöönotossa, jokainen pyyntö käsitellään EU:ssa.

  • Parhaat mallit edullisimmalla hinnallaTarjoamme aina parhaat mallit ja etsimme edullisimman hinnan, koska emme ansaitse niistä mitään.
  • Mallit yhdistettyinä tehtävän vaativuuden mukaanValitsemanne kehyksen sisällä huippumalli voi hoitaa vaativat tehtävät ja edullisempi malli yksinkertaiset. Esimerkiksi kun käsittely tapahtuu vain EU:ssa: vahvin EU:ssa käsiteltävä malli vaativaan työhön ja edullisempi EU:ssa käsiteltävä malli rutiinityöhön. Fundarem on rakennettu lähettämään kunkin tehtävätyypin omalle mallilleen. Ylläpitäjänne valitsee, mikä malli hoitaa minkäkin tehtävätyypin.
  • Ei osuutta tekoälyn käytöstänneMaksatte mallista suoraan Microsoftille, yksi yhteen, omalla Azure-laskullanne. Emme ota osuutta tokeneista emmekä ole osapuolena siinä kaupassa. Mallintoimittajan oma API Azuren ulkopuolella laskuttaa teitä myös suoraan.
  • Mitä maksatte meilleHinta annetaan pyynnöstä. Ei käyttöönottomaksua. Kulutusta seurataan aina, ja te päätätte, paljonko tekoäly saa käyttää pyyntöä ja päivää kohden. Ylläpitäjänne näkee kunkin käyttäjän aktiivisuuden ja sen kustannukset.

  • Foundry Azure, avoin lähdekoodiOletus

    Kimi K3

    Missä pyyntö käsitellään: EU:n ulkopuolella

    Hyvät puolet

    • Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
    • No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.

    Huonot puolet

    • Pyynnöt käsitellään EU:n ulkopuolella: mallin tarjoaa kolmas osapuoli, eikä Microsoft sisällytä tätä palvelua EU-sitoumuksiinsa.
    • Käytön mukaan maksettuna tämä malli voidaan käsitellä missä tahansa maailmassa; palveluntarjoaja ei tarjoa alueellista vaihtoehtoa EU:ssa.

    Testitulokset

    Lähde: mallikortti, haettu 2026-09-28.

  • Foundry Azure EU, avoin lähdekoodi

    DeepSeek V4 Flash

    Missä pyyntö käsitellään: EU:ssa (Microsoft Azure)

    Hyvät puolet

    • Pyynnöt eivät koskaan poistu EU:sta: Microsoft käsittelee ne vain EU:n jäsenmaissa.
    • Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.

    Huonot puolet

    • Vähemmän malleja kuin silloin, kun käsittely voi tapahtua missä tahansa maailmassa, ja heikompi kuin oletusmalli julkaistuissa testeissä.
    • Uudet mallit tulevat tänne myöhemmin kuin sinne, missä käsittely voi tapahtua missä tahansa maailmassa.

    Testitulokset

    Lähde: mallikortti, haettu 2026-09-28.

    Lähde: mallikortti, haettu 2026-11-03.

  • Kärkimallit Foundryssa

    Claude Opus 5.5

    Missä pyyntö käsitellään: EU:n ulkopuolella (Microsoft Azure)

    Hyvät puolet

    • The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
    • Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.

    Huonot puolet

    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
    • Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.

    Testitulokset

    • GPQA Diamondei julkista lukua
    • Terminal-Bench 2.1ei julkista lukua
    • SWE-Bench Verifiedei julkista lukua

  • Oma VM Azuressanne

    DeepSeek V4.1 Flash (open weights)

    Missä pyyntö käsitellään: Oma koneenne

    Hyvät puolet

    • Oletusmallia edellä 3 tuloksessa niiden 4 julkaistun tuloksen joukosta, jotka niillä on yhteisiä.
    • Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
    • Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.

    Huonot puolet

    • You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
    • The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.

    Testitulokset

    Lähde: mallikortti, haettu 2026-11-03.

  • Suora pääsy

    Claude Opus 4.8

    Missä pyyntö käsitellään: EU:n ulkopuolella (toimittajan oma API)

    Hyvät puolet

    • A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
    • Billed by the vendor per token, on your own account with it.

    Huonot puolet

    • Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.

    Testitulokset

    Lähde: mallikortti, haettu 2026-09-28.

GPQA Diamond
Graduate-level science questions
Terminal-Bench 2.1
Multi-step tasks in a real command-line terminal
SWE-Bench Verified
Fixing real, human-checked issues in open-source code

Tulokset prosentteina, kuten ne on julkaistu kunkin luvun lähdesivulla; suurempi on parempi. Napauta tulosta avataksesi sen sivun. Jos mikään julkinen sivu ei anna tulosta, kortti kertoo sen: emme koskaan arvioi.

Vertaile malleja

Tekoälyavustaja jokaiselle työntekijälle

Se toimii kuten jo tuntemanne tekoälyavustajat, mutta oman yrityksenne tiedoilla.

  • Kysy tavallisin sanoinKysymyksiin asiakkaista, laskuista, projekteista tai ihmisistä vastataan kaikkien tietojenne pohjalta, ei järjestelmä kerrallaan.
  • Näkee vain sen, minkä sinä saat nähdäJokaisen avustaja noudattaa hänen rooliaan. Myyjä ja talousjohtaja saavat samaan kysymykseen eri vastaukset.
  • Valmistelee työnSe etsii, tiivistää ja luonnostelee, ja tekee muutoksia vain siellä, missä yrityksenne sen sallii.
  • Jokainen kysymys kirjataanKuka kysyi mitä ja mitä tehtiin, tallennetaan omaan lokiinne.
  • Tuntee yrityksenne toimintatavatJokaisella yrityksellä on omat yritysaivonsa, jotka on rakennettu pysymään omassa asennuksessanne, ja avustaja käyttää niitä vastauksissaan.
  • Tuntee käyttöohjeenKysykää avustajalta, miten jokin Fundaremissa toimii tai mistä sen löytää. Se vastaa tuotteen oman käyttöohjeen pohjalta ja linkittää oikeaan näkymään. Ylläpitäjille kirjoitetut osat ovat ylläpitäjille ja esihenkilöille; jäsen ei saa niitä.

Esimerkki, kuvitteelliset tiedot

Mitkä asiakkaat ovat myöhässä maksuistaan tässä kuussa?

Kolmella asiakkaalla on erääntyneitä laskuja:

  • Nordvik Bygg ASkr 48 312
  • Fjordlys Designkr 21 900
  • Berg & Sønnerkr 9 450

Nordvikilla on lisäksi avoin kauppa, jonka arvo on kr 450 000. Luonnostelenko kullekin ystävällisen muistutuksen?

Agentti työssä, esimerkki kuvitteellisilla tiedoilla
TekoälyavustajaValmis
Linkitetyt tiedot
  • AsiakasNordvik Bygg AS
  • Erääntynyt laskukr 48 312
  • Avoin kauppakr 450 000
Luonnos
Ystävällinen muistutus

Lasku 1187 (kr 48 312) on nyt 14 päivää myöhässä.

Ystävällinen sävy, koska kauppa on auki.

Sallittu kirjoitusasetustenne mukaan
Kirjoitettu takaisin, missä sallittu

Muistutus lähetetty ja kirjattu asiakkaalle

Näin ratkaisimme tämän aiemmin

Neljä muuria on yrityksen ja tekoälyn välissä. Ennen Fundaremia purimme ne tuotantokäytössä olevassa järjestelmässä yhdelle Norjan kolmesta suurimmasta tilitoimistosta.

  1. Muuri 1

    Ei integraatioita

    Toimiston ERP-järjestelmillä ei ollut vakiotapaa liittää tekoälyagenttia, ja joillakin ei ollut mitään. Liitimme Xledgerin, Tripletexin, PowerOfficen ja Business Centralin.

  2. Muuri 2

    Ei karttaa liiketoiminnasta

    Tiedot eivät olleet yhdistettyinä. Rakensimme yhden kartan asiakkaista, laskuista, omaisuuseristä, työntekijöistä ja arvonlisäverosta sekä niiden välisistä yhteyksistä, valmiina tekoälyn luettavaksi ja kirjoitettavaksi.

  3. Muuri 3

    Sääntely

    Henkilötietoja ei voinut vain lähettää tekoälymallille. Merkittyjen sarakkeiden henkilötiedot peitettiin ennen jokaista mallikutsua, ja toimisto täytti ja allekirjoitti DPIA:n lähtien esitäytetystä mallipohjastamme.

  4. Muuri 4

    Tekoälymallien hallinta

    Mallit toimivat omassa turvallisessa Azure-ympäristössämme, eivät erillisessä tekoälytyökalussa. Ne käsittelivät pyynnöt EU:n ulkopuolella mutta Microsoftin pilven sisällä.

Tulos: yksi kojelauta toimiston koko kirjanpitotyölle, jossa agentit hoitivat rutiinityön ja osallistuivat vaativiin tehtäviin. Kartalla työskennelleet tekoälyagentit säästivät noin 40 % ajasta kirjanpitotyössä yleensä.

Mitä rakensimme: toimiston ERP-järjestelmät, yksi kartta (ontologia) ja yksi hallintapaneeli, jossa tekoälyagentit tekevät työtä
ERP-järjestelmät
  • Xledger
  • Tripletex
  • PowerOffice
  • Business Central
Yksi kartta
  • Asiakas
  • Lasku
  • Hyödyke
  • Työntekijä
  • ALV-ilmoitus
Yksi hallintapaneeli
  • Ostolaskut
  • Poistot
  • ALV-ilmoitus
  • Palkat
  • Pankin täsmäytys
Agentti työssä, esimerkki kuvitteellisilla tiedoilla
KirjanpitoagenttiValmis
Linkitetyt tiedot
  • OstolaskutKirjaamatta
  • ToimittajaBerg & Sønner
  • Aiemmat kirjauksetSama toimittaja
Luonnos
Kirjattavat ostolaskut

Kirjaa kaikki avoimet ostolaskut.

Käytä tiliä ja ALV-koodia, joita toimittajalla oli aiemmin.

Sallittu kirjoitusasetustenne mukaan
Kirjoitettu takaisin, missä sallittu

Ostolaskut kirjattu

Fundarem on sama menetelmä tuotteeksi rakennettuna mille tahansa yritykselle. Se yhdistää järjestelmänne yhdeksi kartaksi, laittaa tekoälyagentit ja avustajan töihin sen päällä ja on rakennettu toimimaan yrityksenne omassa pilvessä.

Questions

What is Fundarem?

An integration platform that turns a company's software systems into one ontology, so agents and dashboards can work on it. It is built to run in your own Azure tenant, in an EU region.

Which systems can we connect?

Ready connectors: Microsoft 365, HubSpot, Salesforce, Tripletex, Xledger and Gitea. Any system's own MCP server. Or we build a custom connector from the system's API documentation, and you confirm it.

Where is our data stored?

In your own Azure tenant, in the EU region you choose at setup. What can leave is an AI model call, and each route says where it is processed.

Is personal data sent to the AI model?

The anonymiser is on by default for every model. It replaces marked columns, recognised names and patterned values (national ID numbers, phone numbers, IBANs) with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data.

Do we have to replace or migrate our systems?

No. Fundarem reads from them and writes back only where you allow.

What does it cost?

Priced on request, with no onboarding fee. The AI model is billed on your own Azure invoice.

Katso, miten se toimii esimerkkiyrityksessä.

Livedemo toimii keksityllä yrityksellä ja keksityillä ihmisillä. Mikään, mitä teet siellä, ei koske oikeaan järjestelmään.

Katso demo Ota yhteyttä