Le système qui permet aux entreprises européennes de devenir agentiques
Rendez votre entreprise agentique, tout en restant conforme.
Fundarem relie vos systèmes en une seule carte de votre entreprise, pour que l’IA comprenne enfin comment vos clients, vos factures et vos projets s’articulent. Le tout en restant conforme aux lois et à la réglementation de l’UE.
Sur cette carte, des agents IA peuvent prendre en charge le travail de routine ou des tâches complexes, et chaque collaborateur dispose d’un assistant IA sur les données qu’il a le droit de voir.
Fundarem et vos données tournent dans le cloud propre à votre entreprise, dans une région de l’UE. Vous choisissez le modèle d’IA adapté à vos exigences réglementaires, à vos besoins de qualité et à vos coûts, tout en suivant toujours les dépenses et en gardant la maîtrise de vos budgets.
- Rapprocher les paiements des factures ouvertes
- Signaler un client qui paie en retard
- Rédige un rappel de paiement
Vos logiciels
- ConformitéConçu pour vous aider à respecter le RGPD et le règlement européen sur l’IA, chaque étape étant journalisée
- Systèmes connectésVos logiciels, connectés une seule fois
- Vos données, reliéesClients, factures et projets rapprochés d’un système à l’autre
- Comprend votre entrepriseDes agents et un assistant qui savent comment fonctionne votre entreprise
Comment ça marche
Fundarem est conçu pour que vos données stockées restent toujours dans le cloud propre à votre entreprise, dans l’UE. Ce que vous choisissez, c’est où le modèle d’IA traite chaque requête.
Dans l’UE
Hors de l’UE
Traité hors de l’UE, dans Microsoft Azure
Les meilleurs modèles à poids ouverts, un par éditeur. Chaque requête est traitée hors de l’UE, dans Azure de Microsoft ; le modèle par défaut est servi par un tiers.
Modèle d’exemple: Kimi K3
Choisissez le modèle adapté à vos exigences réglementaires, à vos coûts et à vos exigences de qualité.
| Question | Foundry Azure, open source | Foundry Azure UE, open source | Modèles de pointe dans Foundry | VM auto-hébergée dans votre Azure | Accès direct |
|---|---|---|---|---|---|
| Conformité | |||||
| Peut être utilisé conformément au RGPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert | Oui, avec une AIPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert | Oui, avec une AIPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert |
| Conçu pour que vos données stockées restent dans votre propre Azure dans l’UE | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Le modèle d’IA traite la requête dans l’UE | Non, hors de l’UE | Oui, uniquement dans l’UE | Non, hors de l’UE | Oui, dans votre propre région Azure | Non, hors de l’UE (le service propre du fournisseur) |
| Qui traite la requête | Un tiers ou Microsoft, dans Azure | Microsoft, dans Azure | Microsoft ou l’éditeur du modèle, dans Azure | Votre propre machine. Aucun fournisseur de modèle | Le fournisseur du modèle, hors d’Azure |
| Colonnes marquées, noms et identifiants reconnus masqués avant l’appel au modèle | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée, ou entièrement pour ce choix | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée |
| Garantie juridique pour envoyer la requête hors de l’UE/EEE | Demandez-nous | Aucun transfert : traité dans l’UE | Demandez-nous | Aucun transfert : traité dans l’UE | Demandez-nous |
| Analyse d’impact (AIPD) par votre entreprise | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document | Aucune vérification de transfert nécessaire (les données restent dans l’UE) ; modèle d’AIPD fourni | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document | Aucune vérification de transfert nécessaire (les données restent dans l’UE) ; modèle d’AIPD fourni | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document |
| Vos données servent à entraîner un modèle | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Il n’y a pas de fournisseur de modèle | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui |
| Coût | |||||
| Comment vous payez | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prix | En moyenne 1,32 USD par million de tokens en entrée et 5,65 USD par million de tokens en sortie | En moyenne 0,38 USD par million de tokens en entrée et 1,11 USD par million de tokens en sortie | En moyenne 5,33 USD par million de tokens en entrée et 25,33 USD par million de tokens en sortie | Environ 3 486 USD par mois au prix à l’usage pour une machine à un seul GPU, utilisée ou non ; les plus grands modèles exigent des machines multi-GPU qui coûtent bien plus (prix par machine sur la page des modèles) | En moyenne 5,00 USD par million de tokens en entrée et 25,00 USD par million de tokens en sortie |
| Qualité | |||||
| Qualité par rapport au modèle par défaut | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Exemples de modèles | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 et gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash et Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra et Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) et Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
Foundry Azure, open source
Conformité
- Peut être utilisé conformément au RGPD
- Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert
- Conçu pour que vos données stockées restent dans votre propre Azure dans l’UE
- Oui
- Le modèle d’IA traite la requête dans l’UE
- Non, hors de l’UE
- Qui traite la requête
- Un tiers ou Microsoft, dans Azure
- Colonnes marquées, noms et identifiants reconnus masqués avant l’appel au modèle
- Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée
- Garantie juridique pour envoyer la requête hors de l’UE/EEE
- Demandez-nous
- Analyse d’impact (AIPD) par votre entreprise
- Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document
- Vos données servent à entraîner un modèle
- Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui
Coût
- Comment vous payez
- Per token, on your Azure invoice
- Prix
- En moyenne 1,32 USD par million de tokens en entrée et 5,65 USD par million de tokens en sortie
Qualité
- Qualité par rapport au modèle par défaut
- High: the best open-weights models on the published indexes
- Exemples de modèles
- Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 et gpt-oss-120b
Comparer les cinq
| Question | Foundry Azure, open source | Foundry Azure UE, open source | Modèles de pointe dans Foundry | VM auto-hébergée dans votre Azure | Accès direct |
|---|---|---|---|---|---|
| Conformité | |||||
| Peut être utilisé conformément au RGPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert | Oui, avec une AIPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert | Oui, avec une AIPD | Oui, avec une AIPD et une garantie pour le transfert |
| Conçu pour que vos données stockées restent dans votre propre Azure dans l’UE | Oui | Oui | Oui | Oui | Oui |
| Le modèle d’IA traite la requête dans l’UE | Non, hors de l’UE | Oui, uniquement dans l’UE | Non, hors de l’UE | Oui, dans votre propre région Azure | Non, hors de l’UE (le service propre du fournisseur) |
| Qui traite la requête | Un tiers ou Microsoft, dans Azure | Microsoft, dans Azure | Microsoft ou l’éditeur du modèle, dans Azure | Votre propre machine. Aucun fournisseur de modèle | Le fournisseur du modèle, hors d’Azure |
| Colonnes marquées, noms et identifiants reconnus masqués avant l’appel au modèle | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée, ou entièrement pour ce choix | Oui, activé par défaut ; votre administrateur peut le désactiver par type de donnée |
| Garantie juridique pour envoyer la requête hors de l’UE/EEE | Demandez-nous | Aucun transfert : traité dans l’UE | Demandez-nous | Aucun transfert : traité dans l’UE | Demandez-nous |
| Analyse d’impact (AIPD) par votre entreprise | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document | Aucune vérification de transfert nécessaire (les données restent dans l’UE) ; modèle d’AIPD fourni | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document | Aucune vérification de transfert nécessaire (les données restent dans l’UE) ; modèle d’AIPD fourni | Oui, et revoyez-la pour ce choix : le traitement a lieu hors de l’UE. Nous fournissons le modèle de document |
| Vos données servent à entraîner un modèle | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui | Pas par nous. Il n’y a pas de fournisseur de modèle | Pas par nous. Le fournisseur suit votre contrat avec lui |
| Coût | |||||
| Comment vous payez | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prix | En moyenne 1,32 USD par million de tokens en entrée et 5,65 USD par million de tokens en sortie | En moyenne 0,38 USD par million de tokens en entrée et 1,11 USD par million de tokens en sortie | En moyenne 5,33 USD par million de tokens en entrée et 25,33 USD par million de tokens en sortie | Environ 3 486 USD par mois au prix à l’usage pour une machine à un seul GPU, utilisée ou non ; les plus grands modèles exigent des machines multi-GPU qui coûtent bien plus (prix par machine sur la page des modèles) | En moyenne 5,00 USD par million de tokens en entrée et 25,00 USD par million de tokens en sortie |
| Qualité | |||||
| Qualité par rapport au modèle par défaut | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Exemples de modèles | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 et gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash et Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra et Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) et Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
C’est l’AIPD de votre entreprise qui décide.
Chaque réponse sur la conformité cite nos pages de conformité ; le coût et la qualité viennent de la page des modèles. Lire les pages de conformité
Voir comment ça marche De l’appel à la mise en service : les étapesConnectez vos systèmes existants
Intégrez chaque système, quelle que soit sa façon de se connecter.
Choisissez un connecteur prêt à l’emploi, utilisez le propre serveur MCP du système, ou laissez-nous construire un connecteur pour un système que personne n’a encore connecté. Les trois aboutissent au même résultat : un seul modèle de votre entreprise, où votre administrateur choisit quelles colonnes sont sensibles.
- Parcourir la bibliothèque
- Apporter votre MCP
- Connecteur sur mesure
Bibliothèque
Des connecteurs prêts à l’emploi par catégorie, chacun avec ce qu’il lit. Votre administrateur informatique choisit ; un responsable décide qui les utilise.
En savoir plusApportez votre propre MCP
Un système qui fait déjà tourner un serveur MCP est connecté tel quel. Vous choisissez lesquels de ses outils inclure.
En savoir plusConnecteurs sur mesure
Pour un système qui n’a ni l’un ni l’autre, nous construisons le connecteur. Nous le faisons tourner avec vous, et vous confirmez le résultat.
En savoir plus
Choisissez votre modèle d’IA
Choisissez le modèle d’IA adapté à vos exigences réglementaires, à la qualité dont votre travail a besoin et à votre budget. Notre page Modèles les compare côte à côte. Les dépenses sont toujours suivies, et vous fixez ce que l’IA peut dépenser par requête et par jour. Un cadre limité à l’UE est aussi possible : choisi avec nous à la mise en place, il garde le traitement de chaque requête dans l’UE.
- Les meilleurs modèles, au prix le plus basNous proposons toujours les meilleurs modèles et cherchons le prix le plus bas, car nous ne gagnons rien sur eux.
- Des modèles combinés selon la difficulté de la tâcheDans le cadre que vous choisissez, un modèle de pointe peut prendre les tâches difficiles et un modèle moins cher les tâches simples. Avec un traitement uniquement dans l’UE, par exemple : le modèle le plus puissant traité dans l’UE pour le travail difficile, et un modèle moins cher traité dans l’UE pour le travail courant. Fundarem est conçu pour envoyer chaque type de tâche à son propre modèle. Votre administrateur choisit quel modèle prend quel type de tâche.
- Aucune commission sur votre usage de l’IAVous payez Microsoft directement pour le modèle, sans intermédiaire, sur votre propre facture Azure. Nous ne prenons aucune part sur les tokens et ne sommes pas partie à cette transaction. L’API propre d’un fournisseur de modèles, hors d’Azure, vous facture aussi directement.
- Ce que vous nous payezTarif sur demande. Pas de frais de mise en service. Les dépenses sont toujours suivies, et vous fixez ce que l’IA peut dépenser par requête et par jour. Votre administrateur voit l’activité de chaque utilisateur et ce qu’elle a coûté.
Foundry Azure, open sourcePar défaut
Kimi K3
Où une requête est traitée : Hors de l'UE
Avantages
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
Inconvénients
- Les requêtes sont traitées hors de l’UE : un tiers fournit ce modèle, et Microsoft n’inclut pas cet hébergement dans ses engagements pour l’UE.
- Payé à l’usage, ce modèle peut être traité n’importe où dans le monde ; son hébergeur ne propose aucune option régionale dans l’UE.
Résultats aux benchmarks
Source : fiche du modèle, consultée le 2026-09-28.
Foundry Azure UE, open source
DeepSeek V4 Flash
Où une requête est traitée : Dans l'UE (Microsoft Azure)
Avantages
- Les requêtes ne quittent jamais l’UE : Microsoft les traite uniquement dans les États membres de l’UE.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Inconvénients
- Moins de modèles que là où le traitement peut avoir lieu n’importe où dans le monde, et plus faibles que le modèle par défaut sur les benchmarks publiés.
- Les nouveaux modèles arrivent ici plus tard que là où le traitement peut avoir lieu n’importe où dans le monde.
Résultats aux benchmarks
Source : fiche du modèle, consultée le 2026-09-28.
Source : fiche du modèle, consultée le 2026-11-03.
Modèles de pointe dans Foundry
Claude Opus 5.5
Où une requête est traitée : Hors de l'UE (Microsoft Azure)
Avantages
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Inconvénients
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Résultats aux benchmarks
VM auto-hébergée dans votre Azure
DeepSeek V4.1 Flash (open weights)
Où une requête est traitée : Votre propre machine
Avantages
- Devant le modèle par défaut sur 3 des 4 résultats publiés qu’ils partagent.
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Inconvénients
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Résultats aux benchmarks
Source : fiche du modèle, consultée le 2026-11-03.
Accès direct
Claude Opus 4.8
Où une requête est traitée : Hors de l'UE (l'API propre de l'éditeur)
Avantages
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Inconvénients
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Résultats aux benchmarks
Source : fiche du modèle, consultée le 2026-09-28.
- GPQA Diamond
- Graduate-level science questions
- Terminal-Bench 2.1
- Multi-step tasks in a real command-line terminal
- SWE-Bench Verified
- Fixing real, human-checked issues in open-source code
Résultats en pourcentage, tels que publiés sur la page source de chaque chiffre ; plus haut, c’est mieux. Touchez un résultat pour ouvrir cette page. Quand aucune page publique ne donne de résultat, la carte l’indique : nous n’estimons jamais.
Un assistant IA pour chaque collaborateur
Il fonctionne comme les assistants IA que vous connaissez déjà, mais sur les données de votre propre entreprise.
- Demandez en langage courantLes questions sur les clients, les factures, les projets ou les personnes trouvent leur réponse dans toutes vos données, pas un système à la fois.
- Ne voit que ce que vous pouvez voirL’assistant de chacun suit son rôle. Un commercial et la directrice financière obtiennent des réponses différentes à la même question.
- Prépare le travailIl recherche, résume et rédige, et ne fait de modifications que là où votre entreprise l’autorise.
- Chaque question est journaliséeQui a demandé quoi, et ce qui a été fait, est conservé dans votre propre journal.
- Connaît le fonctionnement de votre entrepriseChaque entreprise a son propre cerveau d’entreprise, conçu pour rester dans votre propre installation, et l’assistant s’en sert pour répondre.
- Connaît le manuelDemandez à l’assistant comment fonctionne quelque chose dans Fundarem ou où le trouver. Il répond à partir du manuel du produit et renvoie vers l’écran concerné. Les parties écrites pour les administrateurs sont réservées aux administrateurs et aux responsables ; un membre ne les reçoit pas.
Exemple, données fictives
Quels clients sont en retard de paiement ce mois-ci ?
Trois clients ont des factures échues :
- Nordvik Bygg ASkr 48 312
- Fjordlys Designkr 21 900
- Berg & Sønnerkr 9 450
Nordvik a aussi une affaire en cours d’une valeur de kr 450 000. Voulez-vous que je rédige une relance aimable pour chacun d’eux ?
- ClientNordvik Bygg AS
- Facture en retardkr 48 312
- Affaire en courskr 450 000
La facture 1187 de kr 48 312 a maintenant 14 jours de retard.
Un ton aimable, car une affaire est en cours.
Relance envoyée et notée sur le client
Comment nous l’avons déjà résolu
Quatre murs se dressent entre une entreprise et l’IA. Avant Fundarem, nous les avons abattus dans un système réel, en production, pour l’un des trois plus grands cabinets comptables de Norvège.
- Mur 1
Aucune intégration
Les systèmes ERP du cabinet n’offraient aucun moyen standard de connecter un agent d’IA, et certains n’en avaient aucun. Nous avons connecté Xledger, Tripletex, PowerOffice et Business Central.
- Mur 2
Aucune carte de l’entreprise
Les données n’étaient pas reliées. Nous avons construit une seule carte des clients, factures, immobilisations, employés et de la TVA, avec les liens entre eux, prête pour que l’IA la lise et y écrive.
- Mur 3
Réglementation
Les données personnelles ne pouvaient pas simplement être envoyées à un modèle d’IA. Les données personnelles des colonnes marquées étaient masquées avant chaque appel au modèle, et le cabinet a rempli et signé une DPIA, à partir de notre modèle prérempli.
- Mur 4
Maîtrise des modèles d’IA
Les modèles tournaient dans notre propre environnement Azure sécurisé, pas dans un outil d’IA séparé. Ils traitaient les requêtes hors de l’UE, mais dans le cloud de Microsoft.
Le résultat : un seul tableau de bord pour tout le travail comptable du cabinet, où des agents faisaient le travail de routine et prenaient part aux tâches complexes. Les agents d’IA sur cette carte ont fait gagner environ 40 % du temps de travail comptable en général.
- Xledger
- Tripletex
- PowerOffice
- Business Central
- Client
- Facture
- Actif
- Salarié
- Déclaration de TVA
- Factures fournisseurs
- Amortissements
- Déclaration de TVA
- Paie
- Rapprochement bancaire
Fundarem, c’est la même méthode, conçue comme un produit pour toute entreprise. Il relie vos systèmes en une seule carte, met des agents IA et un assistant au travail dessus, et est conçu pour fonctionner dans le cloud de votre propre entreprise.
Questions
What is Fundarem?
An integration platform that turns a company's software systems into one ontology, so agents and dashboards can work on it. It is built to run in your own Azure tenant, in an EU region.
Which systems can we connect?
Ready connectors: Microsoft 365, HubSpot, Salesforce, Tripletex, Xledger and Gitea. Any system's own MCP server. Or we build a custom connector from the system's API documentation, and you confirm it.
Where is our data stored?
In your own Azure tenant, in the EU region you choose at setup. What can leave is an AI model call, and each route says where it is processed.
Is personal data sent to the AI model?
The anonymiser is on by default for every model. It replaces marked columns, recognised names and patterned values (national ID numbers, phone numbers, IBANs) with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data.
Do we have to replace or migrate our systems?
No. Fundarem reads from them and writes back only where you allow.
What does it cost?
Priced on request, with no onboarding fee. The AI model is billed on your own Azure invoice.
Voyez-le fonctionner sur une entreprise d’exemple.
La démo en direct tourne sur une entreprise inventée, avec des personnes inventées. Rien de ce que vous y faites ne touche un vrai système.