Het systeem waarmee Europese bedrijven agentisch worden
Maak uw bedrijf agentisch, en blijf binnen de regels.
Fundarem verbindt uw systemen tot één kaart van uw bedrijf, zodat AI eindelijk begrijpt hoe uw klanten, facturen en projecten samenhangen. En dat alles binnen de wet- en regelgeving van de EU.
Op die kaart kunnen AI-agents routinewerk of complexe taken doen, en elke medewerker krijgt een AI-assistent op de gegevens die hij of zij mag zien.
Fundarem en uw gegevens draaien in de eigen cloud van uw bedrijf, in een EU-regio. U kiest het AI-model dat past bij uw wettelijke eisen, uw kwaliteitswensen en uw kosten, terwijl u de uitgaven altijd volgt en uw budgetten onder controle houdt.
- Betalingen koppelen aan openstaande facturen
- Een laat betalende klant markeren
- Stelt een betalingsherinnering op
Uw softwaresystemen
- NalevingGebouwd om u te helpen voldoen aan de AVG en de Europese AI-verordening, met elke stap gelogd
- Gekoppelde systemenUw softwaresystemen, één keer gekoppeld
- Uw gegevens, verbondenKlanten, facturen en projecten samengebracht over systemen heen
- Begrijpt uw bedrijfAgents en een assistent die weten hoe uw bedrijf werkt
Hoe het werkt
Fundarem is zo gebouwd dat uw opgeslagen gegevens altijd in de eigen cloud van uw bedrijf in de EU blijven. Wat u kiest, is waar het AI-model elk verzoek verwerkt.
In de EU
Buiten de EU
Verwerkt buiten de EU, binnen Microsoft Azure
De beste open-weights-modellen, één per leverancier. Elk verzoek wordt buiten de EU verwerkt, binnen Microsofts Azure; het standaardmodel wordt geleverd door een derde partij.
Voorbeeldmodel: Kimi K3
Kies het model dat past binnen uw eisen voor regelgeving, kosten en kwaliteit.
| Vraag | Foundry Azure, open source | Foundry Azure EU, open source | Frontiermodellen in Foundry | Zelf gehoste VM in uw Azure | Directe toegang |
|---|---|---|---|---|---|
| Regelgeving | |||||
| Kan worden gebruikt in lijn met de AVG | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte | Ja, met een DPIA | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte | Ja, met een DPIA | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte |
| Zo gebouwd dat uw opgeslagen gegevens in uw eigen Azure in de EU blijven | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Het AI-model verwerkt het verzoek binnen de EU | Nee, buiten de EU | Ja, alleen binnen de EU | Nee, buiten de EU | Ja, in uw eigen Azure-regio | Nee, buiten de EU (de eigen dienst van de leverancier) |
| Wie het verzoek verwerkt | Een derde partij of Microsoft, binnen Azure | Microsoft, binnen Azure | Microsoft of de modelleverancier, binnen Azure | Uw eigen machine. Geen modelleverancier | De modelleverancier, buiten Azure |
| Gemarkeerde kolommen en herkende namen en id’s gemaskeerd vóór de modelaanroep | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten, of helemaal voor deze keuze | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten |
| Wettelijke waarborg voor het verzenden van het verzoek buiten de EU/EER | Vraag het ons | Geen doorgifte: verwerkt in de EU | Vraag het ons | Geen doorgifte: verwerkt in de EU | Vraag het ons |
| Gegevensbeschermingseffectbeoordeling (DPIA) door uw bedrijf | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon | Geen doorgiftecontrole nodig (gegevens blijven in de EU); DPIA-sjabloon meegeleverd | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon | Geen doorgiftecontrole nodig (gegevens blijven in de EU); DPIA-sjabloon meegeleverd | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon |
| Uw gegevens gebruikt om een model te trainen | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. Er is geen modelleverancier | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee |
| Kosten | |||||
| Hoe u betaalt | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prijs | Gemiddeld 1,32 USD per miljoen invoertokens en 5,65 USD per miljoen uitvoertokens | Gemiddeld 0,38 USD per miljoen invoertokens en 1,11 USD per miljoen uitvoertokens | Gemiddeld 5,33 USD per miljoen invoertokens en 25,33 USD per miljoen uitvoertokens | Ongeveer 3.486 USD per maand tegen de betalen-per-gebruikprijs voor één machine met één GPU, gebruikt of niet; de grootste modellen hebben machines met meerdere GPU’s nodig die veel meer kosten (prijzen per machine op de modellenpagina) | Gemiddeld 5,00 USD per miljoen invoertokens en 25,00 USD per miljoen uitvoertokens |
| Kwaliteit | |||||
| Kwaliteit vergeleken met het standaardmodel | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Voorbeeldmodellen | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 en gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash en Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra en Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) en Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
Foundry Azure, open source
Regelgeving
- Kan worden gebruikt in lijn met de AVG
- Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte
- Zo gebouwd dat uw opgeslagen gegevens in uw eigen Azure in de EU blijven
- Ja
- Het AI-model verwerkt het verzoek binnen de EU
- Nee, buiten de EU
- Wie het verzoek verwerkt
- Een derde partij of Microsoft, binnen Azure
- Gemarkeerde kolommen en herkende namen en id’s gemaskeerd vóór de modelaanroep
- Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten
- Wettelijke waarborg voor het verzenden van het verzoek buiten de EU/EER
- Vraag het ons
- Gegevensbeschermingseffectbeoordeling (DPIA) door uw bedrijf
- Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon
- Uw gegevens gebruikt om een model te trainen
- Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee
Kosten
- Hoe u betaalt
- Per token, on your Azure invoice
- Prijs
- Gemiddeld 1,32 USD per miljoen invoertokens en 5,65 USD per miljoen uitvoertokens
Kwaliteit
- Kwaliteit vergeleken met het standaardmodel
- High: the best open-weights models on the published indexes
- Voorbeeldmodellen
- Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 en gpt-oss-120b
Vergelijk alle vijf
| Vraag | Foundry Azure, open source | Foundry Azure EU, open source | Frontiermodellen in Foundry | Zelf gehoste VM in uw Azure | Directe toegang |
|---|---|---|---|---|---|
| Regelgeving | |||||
| Kan worden gebruikt in lijn met de AVG | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte | Ja, met een DPIA | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte | Ja, met een DPIA | Ja, met een DPIA en een waarborg voor de doorgifte |
| Zo gebouwd dat uw opgeslagen gegevens in uw eigen Azure in de EU blijven | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Het AI-model verwerkt het verzoek binnen de EU | Nee, buiten de EU | Ja, alleen binnen de EU | Nee, buiten de EU | Ja, in uw eigen Azure-regio | Nee, buiten de EU (de eigen dienst van de leverancier) |
| Wie het verzoek verwerkt | Een derde partij of Microsoft, binnen Azure | Microsoft, binnen Azure | Microsoft of de modelleverancier, binnen Azure | Uw eigen machine. Geen modelleverancier | De modelleverancier, buiten Azure |
| Gemarkeerde kolommen en herkende namen en id’s gemaskeerd vóór de modelaanroep | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten, of helemaal voor deze keuze | Ja, standaard aan; uw beheerder kan hem per soort gegevens uitzetten |
| Wettelijke waarborg voor het verzenden van het verzoek buiten de EU/EER | Vraag het ons | Geen doorgifte: verwerkt in de EU | Vraag het ons | Geen doorgifte: verwerkt in de EU | Vraag het ons |
| Gegevensbeschermingseffectbeoordeling (DPIA) door uw bedrijf | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon | Geen doorgiftecontrole nodig (gegevens blijven in de EU); DPIA-sjabloon meegeleverd | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon | Geen doorgiftecontrole nodig (gegevens blijven in de EU); DPIA-sjabloon meegeleverd | Ja, en herzie die voor deze keuze: de verwerking gebeurt buiten de EU. Wij leveren het sjabloon |
| Uw gegevens gebruikt om een model te trainen | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee | Niet door ons. Er is geen modelleverancier | Niet door ons. De leverancier volgt uw overeenkomst ermee |
| Kosten | |||||
| Hoe u betaalt | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prijs | Gemiddeld 1,32 USD per miljoen invoertokens en 5,65 USD per miljoen uitvoertokens | Gemiddeld 0,38 USD per miljoen invoertokens en 1,11 USD per miljoen uitvoertokens | Gemiddeld 5,33 USD per miljoen invoertokens en 25,33 USD per miljoen uitvoertokens | Ongeveer 3.486 USD per maand tegen de betalen-per-gebruikprijs voor één machine met één GPU, gebruikt of niet; de grootste modellen hebben machines met meerdere GPU’s nodig die veel meer kosten (prijzen per machine op de modellenpagina) | Gemiddeld 5,00 USD per miljoen invoertokens en 25,00 USD per miljoen uitvoertokens |
| Kwaliteit | |||||
| Kwaliteit vergeleken met het standaardmodel | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Voorbeeldmodellen | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 en gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash en Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra en Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) en Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
De DPIA van uw bedrijf beslist.
Elk compliance-antwoord verwijst naar onze compliancepagina’s; kosten en kwaliteit komen van de modellenpagina. Lees de compliancepagina’s
Bekijk hoe het werkt Van gesprek tot in gebruik: de stappenKoppel uw bestaande systemen
Breng elk systeem binnen, hoe het ook koppelt.
Kies een kant-en-klare connector, gebruik de eigen MCP-server van het systeem, of laat ons een connector bouwen voor een systeem dat nog niemand heeft gekoppeld. Alle drie eindigen op dezelfde manier: in één model van uw bedrijf, waarin uw beheerder kiest welke kolommen gevoelig zijn.
- Blader door de bibliotheek
- Breng uw eigen MCP mee
- Eigen connector
Bibliotheek
Kant-en-klare connectors per categorie, elk met wat hij leest. Uw IT-beheerder kiest; een manager bepaalt wie ze gebruikt.
Lees meerBreng uw eigen MCP mee
Een systeem dat al een MCP-server draait, wordt gekoppeld zoals het is. U kiest welke van zijn tools u meeneemt.
Lees meerEigen connectors
Voor een systeem zonder beide bouwen wij de connector. Wij draaien hem samen met u, en u bevestigt het resultaat.
Lees meer
Kies uw AI-model
Kies het AI-model dat past bij uw wettelijke eisen, de kwaliteit die uw werk vraagt en uw budget. Onze pagina Modellen zet ze naast elkaar. De uitgaven worden altijd bijgehouden, en u bepaalt wat de AI per verzoek en per dag mag uitgeven. Een kader met alleen de EU kan ook: samen met ons gekozen bij de inrichting, houdt het de verwerking van elk verzoek in de EU.
- De beste modellen, voor de laagste prijsWe bieden altijd de beste modellen aan en zoeken de laagste prijs, omdat we er niets aan verdienen.
- Modellen gecombineerd naar hoe zwaar de taak isBinnen het kader dat u kiest, kan een topmodel de zware taken doen en een goedkoper model de eenvoudige. Bij verwerking alleen in de EU bijvoorbeeld: het sterkste in de EU verwerkte model voor zwaar werk en een goedkoper in de EU verwerkt model voor routinewerk. Fundarem is gebouwd om elk soort taak naar een eigen model te sturen. Uw beheerder kiest welk model welk soort taak doet.
- Geen aandeel in uw AI-gebruikU betaalt Microsoft rechtstreeks voor het model, één op één, op uw eigen Azure-factuur. Wij nemen geen aandeel in de tokens en zijn geen partij bij die transactie. De eigen API van een modelleverancier, buiten Azure, factureert u ook rechtstreeks.
- Wat u ons betaaltPrijs op aanvraag. Geen opstarttarief. Uitgaven worden altijd bijgehouden, en u bepaalt wat de AI per verzoek en per dag mag uitgeven. Uw beheerder ziet de activiteit van elke gebruiker en wat die kostte.
Foundry Azure, open sourceStandaard
Kimi K3
Waar een verzoek wordt verwerkt: Buiten de EU
Voordelen
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
Nadelen
- Verzoeken worden buiten de EU verwerkt: een derde partij levert dit model, en Microsoft neemt die hosting niet op in zijn EU-toezeggingen.
- Betaald per gebruik kan dit model overal ter wereld worden verwerkt; de host biedt geen regionale optie in de EU.
Benchmarkscores
Bron: modelkaart, opgehaald op 2026-09-28.
Foundry Azure EU, open source
DeepSeek V4 Flash
Waar een verzoek wordt verwerkt: In de EU (Microsoft Azure)
Voordelen
- Verzoeken verlaten de EU nooit: Microsoft verwerkt ze alleen binnen EU-lidstaten.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Nadelen
- Minder modellen dan waar de verwerking overal ter wereld mag plaatsvinden, en zwakker dan het standaardmodel op de gepubliceerde benchmarks.
- Nieuwe modellen komen hier later dan waar de verwerking overal ter wereld mag plaatsvinden.
Benchmarkscores
Bron: modelkaart, opgehaald op 2026-09-28.
Bron: modelkaart, opgehaald op 2026-11-03.
Frontiermodellen in Foundry
Claude Opus 5.5
Waar een verzoek wordt verwerkt: Buiten de EU (Microsoft Azure)
Voordelen
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Nadelen
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Benchmarkscores
Zelf gehoste VM in uw Azure
DeepSeek V4.1 Flash (open weights)
Waar een verzoek wordt verwerkt: Uw eigen machine
Voordelen
- Voor op het standaardmodel bij 3 van de 4 gepubliceerde scores die ze delen.
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Nadelen
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Benchmarkscores
Bron: modelkaart, opgehaald op 2026-11-03.
Directe toegang
Claude Opus 4.8
Waar een verzoek wordt verwerkt: Buiten de EU (de eigen API van de leverancier)
Voordelen
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Nadelen
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Benchmarkscores
Bron: modelkaart, opgehaald op 2026-09-28.
- GPQA Diamond
- Graduate-level science questions
- Terminal-Bench 2.1
- Multi-step tasks in a real command-line terminal
- SWE-Bench Verified
- Fixing real, human-checked issues in open-source code
Scores in procenten, zoals gepubliceerd op de bronpagina van elk getal; hoger is beter. Tik op een score om die pagina te openen. Waar geen openbare pagina een score geeft, staat dat op de kaart: we schatten nooit.
Een AI-assistent voor elke medewerker
Hij werkt zoals de AI-assistenten die u al kent, maar op de gegevens van uw eigen bedrijf.
- Vraag het in gewone woordenVragen over klanten, facturen, projecten of mensen krijgen een antwoord uit al uw gegevens, niet uit één systeem tegelijk.
- Ziet alleen wat u mag zienDe assistent van elke persoon volgt diens rol. Een verkoper en de financieel manager krijgen verschillende antwoorden op dezelfde vraag.
- Bereidt het werk voorHij zoekt, vat samen en stelt concepten op, en maakt alleen wijzigingen waar uw bedrijf dat toestaat.
- Elke vraag wordt gelogdWie wat vroeg, en wat er gedaan is, wordt bewaard in uw eigen log.
- Kent de werkwijze van uw bedrijfElk bedrijf heeft een eigen bedrijfsbrein, gebouwd om in uw eigen installatie te blijven, en de assistent gebruikt het bij zijn antwoorden.
- Kent de handleidingVraag de assistent hoe iets in Fundarem werkt of waar u het vindt. Hij antwoordt op basis van de eigen handleiding van het product en linkt naar het juiste scherm. Delen die voor beheerders zijn geschreven, zijn voor beheerders en managers; een lid krijgt ze niet.
Voorbeeld, fictieve gegevens
Welke klanten lopen deze maand achter met betalen?
Drie klanten hebben achterstallige facturen:
- Nordvik Bygg ASkr 48 312
- Fjordlys Designkr 21 900
- Berg & Sønnerkr 9 450
Nordvik heeft ook een openstaande deal ter waarde van kr 450 000. Zal ik voor elk van hen een vriendelijke herinnering opstellen?
- KlantNordvik Bygg AS
- Vervallen factuurkr 48 312
- Lopende dealkr 450 000
Factuur 1187 van kr 48 312 is nu 14 dagen over de vervaldatum.
Een vriendelijke toon, want er loopt een deal.
Herinnering verstuurd en genoteerd bij de klant
Hoe we dit eerder oplosten
Vier muren staan tussen een bedrijf en AI. Vóór Fundarem hebben we ze afgebroken in een echt, werkend systeem voor een van de drie grootste accountantskantoren van Noorwegen.
- Muur 1
Geen integraties
De ERP-systemen van het kantoor hadden geen standaardmanier om een AI-agent te koppelen, en sommige hadden er helemaal geen. We koppelden Xledger, Tripletex, PowerOffice en Business Central.
- Muur 2
Geen kaart van het bedrijf
De gegevens waren niet verbonden. We bouwden één kaart van klanten, facturen, activa, medewerkers en btw, met de verbanden ertussen, klaar voor AI om te lezen en te schrijven.
- Muur 3
Regelgeving
Persoonsgegevens konden niet zomaar naar een AI-model. Persoonsgegevens in de gemarkeerde kolommen werden vóór elke modelaanroep gemaskeerd, en het kantoor vulde een DPIA in en ondertekende die, met onze vooraf ingevulde sjabloon als uitgangspunt.
- Muur 4
Controle over de AI-modellen
De modellen draaiden in onze eigen beveiligde Azure-omgeving, niet in een aparte AI-tool. Ze verwerkten verzoeken buiten de EU, maar binnen de cloud van Microsoft.
Het resultaat: één dashboard voor alle boekhoudwerkzaamheden van het kantoor, met agenten die het routinewerk deden en meewerkten aan de complexe taken. AI-agenten die op die kaart werkten, bespaarden ongeveer 40 % van de tijd op boekhoudwerk in het algemeen.
- Xledger
- Tripletex
- PowerOffice
- Business Central
- Klant
- Factuur
- Activum
- Medewerker
- Btw-aangifte
- Inkoopfacturen
- Afschrijvingen
- Btw-aangifte
- Salarissen
- Bankafstemming
Fundarem is dezelfde methode, gebouwd als product voor elk bedrijf. Het brengt uw systemen samen in één kaart, zet AI-agents en een assistent daarop aan het werk en is gebouwd om te draaien in de eigen cloud van uw bedrijf.
Questions
What is Fundarem?
An integration platform that turns a company's software systems into one ontology, so agents and dashboards can work on it. It is built to run in your own Azure tenant, in an EU region.
Which systems can we connect?
Ready connectors: Microsoft 365, HubSpot, Salesforce, Tripletex, Xledger and Gitea. Any system's own MCP server. Or we build a custom connector from the system's API documentation, and you confirm it.
Where is our data stored?
In your own Azure tenant, in the EU region you choose at setup. What can leave is an AI model call, and each route says where it is processed.
Is personal data sent to the AI model?
The anonymiser is on by default for every model. It replaces marked columns, recognised names and patterned values (national ID numbers, phone numbers, IBANs) with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data.
Do we have to replace or migrate our systems?
No. Fundarem reads from them and writes back only where you allow.
What does it cost?
Priced on request, with no onboarding fee. The AI model is billed on your own Azure invoice.
Zie het werken bij een voorbeeldbedrijf.
De live demo draait op een verzonnen bedrijf met verzonnen mensen. Niets wat u daar doet raakt een echt systeem.