Il sistema che rende agentiche le imprese europee
Rendete la vostra azienda agentica, restando conformi.
Fundarem collega i vostri sistemi in un’unica mappa della vostra azienda, così l’IA capisce finalmente come si legano clienti, fatture e progetti. Il tutto nel rispetto delle leggi e delle normative dell’UE.
Su quella mappa gli agenti IA possono svolgere lavoro di routine o compiti complessi, e ogni dipendente ha un assistente IA sui dati che è autorizzato a vedere.
Fundarem e i vostri dati girano nel cloud della vostra azienda, in una regione UE. Scegliete il modello di IA adatto ai vostri requisiti normativi, alle esigenze di qualità e ai costi, tenendo sempre traccia della spesa e mantenendo il controllo dei budget.
- Abbinamento dei pagamenti alle fatture aperte
- Segnalazione di un cliente in ritardo con i pagamenti
- Prepara un sollecito di pagamento
I vostri software
- ConformitàPensato per aiutarvi a rispettare il GDPR e l’AI Act dell’UE, con ogni passaggio registrato
- Sistemi collegatiI vostri software, collegati una volta sola
- I vostri dati, collegatiClienti, fatture e progetti uniti tra i sistemi
- Capisce la vostra aziendaAgenti e un assistente che sanno come funziona la vostra azienda
Come funziona
Fundarem è progettato perché i vostri dati archiviati restino sempre nel cloud della vostra azienda, nell’UE. Ciò che scegliete è dove il modello di IA elabora ogni richiesta.
Nell’UE
Fuori dall’UE
Elaborato fuori dall’UE, all’interno di Microsoft Azure
I migliori modelli a pesi aperti, uno per fornitore. Ogni richiesta è elaborata fuori dall’UE, in Azure di Microsoft; il modello predefinito è servito da una terza parte.
Modello di esempio: Kimi K3
Scegliete il modello adatto ai vostri requisiti normativi, ai costi e ai requisiti di qualità.
| Domanda | Foundry Azure, open source | Foundry Azure UE, open source | Modelli di frontiera in Foundry | VM self-hosted nel vostro Azure | Accesso diretto |
|---|---|---|---|---|---|
| Conformità | |||||
| Può essere usato in linea con il GDPR | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento | Sì, con una DPIA | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento | Sì, con una DPIA | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento |
| Progettato perché i vostri dati archiviati restino nel vostro Azure nell’UE | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Il modello di IA elabora la richiesta all’interno dell’UE | No, fuori dall’UE | Sì, solo all’interno dell’UE | No, fuori dall’UE | Sì, nella vostra regione Azure | No, fuori dall’UE (il servizio del fornitore) |
| Chi elabora la richiesta | Una terza parte o Microsoft, in Azure | Microsoft, all’interno di Azure | Microsoft o il fornitore del modello, in Azure | La vostra macchina. Nessun fornitore di modelli | Il fornitore del modello, fuori da Azure |
| Colonne contrassegnate e nomi e identificativi riconosciuti mascherati prima della chiamata al modello | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato, o del tutto per questa scelta | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato |
| Garanzia giuridica per inviare la richiesta fuori dall’UE/SEE | Chiedeteci | Nessun trasferimento: elaborato nell’UE | Chiedeteci | Nessun trasferimento: elaborato nell’UE | Chiedeteci |
| Valutazione d’impatto (DPIA) della vostra azienda | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento | Nessuna verifica del trasferimento necessaria (i dati restano nell’UE); modello di DPIA fornito | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento | Nessuna verifica del trasferimento necessaria (i dati restano nell’UE); modello di DPIA fornito | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento |
| I vostri dati usati per addestrare un modello | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Non c’è alcun fornitore di modelli | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui |
| Costo | |||||
| Come pagate | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prezzo | In media 1,32 USD per milione di token in ingresso e 5,65 USD per milione di token in uscita | In media 0,38 USD per milione di token in ingresso e 1,11 USD per milione di token in uscita | In media 5,33 USD per milione di token in ingresso e 25,33 USD per milione di token in uscita | Circa 3486 USD al mese al prezzo a consumo per una macchina con una sola GPU, usata o no; i modelli più grandi richiedono macchine multi-GPU che costano molto di più (prezzi per macchina nella pagina dei modelli) | In media 5,00 USD per milione di token in ingresso e 25,00 USD per milione di token in uscita |
| Qualità | |||||
| Qualità rispetto al modello predefinito | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Modelli di esempio | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 e gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash e Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra e Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) e Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
Foundry Azure, open source
Conformità
- Può essere usato in linea con il GDPR
- Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento
- Progettato perché i vostri dati archiviati restino nel vostro Azure nell’UE
- Sì
- Il modello di IA elabora la richiesta all’interno dell’UE
- No, fuori dall’UE
- Chi elabora la richiesta
- Una terza parte o Microsoft, in Azure
- Colonne contrassegnate e nomi e identificativi riconosciuti mascherati prima della chiamata al modello
- Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato
- Garanzia giuridica per inviare la richiesta fuori dall’UE/SEE
- Chiedeteci
- Valutazione d’impatto (DPIA) della vostra azienda
- Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento
- I vostri dati usati per addestrare un modello
- Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui
Costo
- Come pagate
- Per token, on your Azure invoice
- Prezzo
- In media 1,32 USD per milione di token in ingresso e 5,65 USD per milione di token in uscita
Qualità
- Qualità rispetto al modello predefinito
- High: the best open-weights models on the published indexes
- Modelli di esempio
- Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 e gpt-oss-120b
Confronta tutte e cinque
| Domanda | Foundry Azure, open source | Foundry Azure UE, open source | Modelli di frontiera in Foundry | VM self-hosted nel vostro Azure | Accesso diretto |
|---|---|---|---|---|---|
| Conformità | |||||
| Può essere usato in linea con il GDPR | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento | Sì, con una DPIA | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento | Sì, con una DPIA | Sì, con una DPIA e una garanzia per il trasferimento |
| Progettato perché i vostri dati archiviati restino nel vostro Azure nell’UE | Sì | Sì | Sì | Sì | Sì |
| Il modello di IA elabora la richiesta all’interno dell’UE | No, fuori dall’UE | Sì, solo all’interno dell’UE | No, fuori dall’UE | Sì, nella vostra regione Azure | No, fuori dall’UE (il servizio del fornitore) |
| Chi elabora la richiesta | Una terza parte o Microsoft, in Azure | Microsoft, all’interno di Azure | Microsoft o il fornitore del modello, in Azure | La vostra macchina. Nessun fornitore di modelli | Il fornitore del modello, fuori da Azure |
| Colonne contrassegnate e nomi e identificativi riconosciuti mascherati prima della chiamata al modello | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato, o del tutto per questa scelta | Sì, attivo di default; il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato |
| Garanzia giuridica per inviare la richiesta fuori dall’UE/SEE | Chiedeteci | Nessun trasferimento: elaborato nell’UE | Chiedeteci | Nessun trasferimento: elaborato nell’UE | Chiedeteci |
| Valutazione d’impatto (DPIA) della vostra azienda | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento | Nessuna verifica del trasferimento necessaria (i dati restano nell’UE); modello di DPIA fornito | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento | Nessuna verifica del trasferimento necessaria (i dati restano nell’UE); modello di DPIA fornito | Sì, e rivedetela per questa scelta: il trattamento avviene fuori dall’UE. Forniamo il modello di documento |
| I vostri dati usati per addestrare un modello | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui | Non da noi. Non c’è alcun fornitore di modelli | Non da noi. Il fornitore segue il vostro contratto con lui |
| Costo | |||||
| Come pagate | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per token, on your Azure invoice | Per hour for your own GPU machine | Per token, billed by the model's vendor |
| Prezzo | In media 1,32 USD per milione di token in ingresso e 5,65 USD per milione di token in uscita | In media 0,38 USD per milione di token in ingresso e 1,11 USD per milione di token in uscita | In media 5,33 USD per milione di token in ingresso e 25,33 USD per milione di token in uscita | Circa 3486 USD al mese al prezzo a consumo per una macchina con una sola GPU, usata o no; i modelli più grandi richiedono macchine multi-GPU che costano molto di più (prezzi per macchina nella pagina dei modelli) | In media 5,00 USD per milione di token in ingresso e 25,00 USD per milione di token in uscita |
| Qualità | |||||
| Qualità rispetto al modello predefinito | High: the best open-weights models on the published indexes | Good: below the default wherever they share a published score | Highest: ahead of the default on the published indexes | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Mixed: behind the default on most published scores they share |
| Modelli di esempio | Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3 e gpt-oss-120b | DeepSeek V4 Flash e Mistral Large 3 | Claude Opus 5.5, GPT-6 Astra e Grok 4.7 | DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights) e Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) | Claude Opus 4.8 |
Decide la DPIA della vostra azienda.
Ogni risposta sulla conformità cita le nostre pagine sulla conformità; costo e qualità vengono dalla pagina dei modelli. Leggete le pagine sulla conformità
Scopri come funziona Dalla chiamata all’avvio: i passaggiCollegate i vostri sistemi esistenti
Portate dentro ogni sistema, comunque si colleghi.
Scegliete un connettore pronto, usate il server MCP del sistema stesso, o lasciate che costruiamo noi un connettore per un sistema che nessuno ha ancora collegato. Tutte e tre le strade finiscono allo stesso modo: in un unico modello della vostra azienda, in cui il vostro amministratore sceglie quali colonne sono sensibili.
- Sfoglia la libreria
- Porta il tuo MCP
- Connettore su misura
Libreria
Connettori pronti per categoria, ciascuno con ciò che legge. Il vostro amministratore IT sceglie; un responsabile decide chi li usa.
Scopri di piùPortate il vostro MCP
Un sistema che ha già un server MCP viene collegato così com’è. Scegliete voi quali dei suoi strumenti includere.
Scopri di piùConnettori su misura
Per un sistema che non ha né l’uno né l’altro, costruiamo il connettore. Lo eseguiamo insieme a voi, e voi confermate il risultato.
Scopri di più
Scegliete il vostro modello di IA
Scegliete il modello di IA adatto ai vostri requisiti normativi, alla qualità che il vostro lavoro richiede e al vostro budget. La nostra pagina Modelli li mette a confronto fianco a fianco. La spesa è sempre tracciata, e stabilite voi quanto può spendere l’IA per richiesta e al giorno. È possibile anche un quadro solo UE: scelto con noi in fase di configurazione, mantiene l’elaborazione di ogni richiesta nell’UE.
- I modelli migliori, al prezzo più bassoOffriamo sempre i modelli migliori e cerchiamo il prezzo più basso, perché non guadagniamo nulla su di essi.
- Modelli combinati in base alla difficoltà del compitoNel perimetro che scegliete, un modello di punta può occuparsi dei compiti difficili e uno più economico di quelli semplici. Con elaborazione solo nell’UE, per esempio: il modello più potente elaborato nell’UE per il lavoro difficile e un modello più economico elaborato nell’UE per il lavoro di routine. Fundarem è costruito per inviare ogni tipo di compito al proprio modello. Il vostro amministratore sceglie quale modello svolge ogni tipo di attività.
- Nessuna commissione sul vostro uso dell’IAPagate Microsoft direttamente per il modello, uno a uno, sulla vostra fattura Azure. Non prendiamo alcuna quota sui token e non siamo parte di quella transazione. L’API di un fornitore di modelli, fuori da Azure, vi fattura anch’essa direttamente.
- Quanto pagate a noiPrezzo su richiesta. Nessun costo di avvio. La spesa è sempre tracciata, e decidete voi quanto può spendere l’IA per richiesta e al giorno. Il vostro amministratore vede l’attività di ogni utente e quanto è costata.
Foundry Azure, open sourcePredefinito
Kimi K3
Dove viene elaborata una richiesta: Fuori dall'UE
Pro
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
Contro
- Le richieste sono elaborate fuori dall’UE: una terza parte fornisce questo modello, e Microsoft non include quell’hosting nei suoi impegni per l’UE.
- Pagato a consumo, questo modello può essere elaborato ovunque nel mondo; il suo fornitore non offre alcuna opzione regionale nell’UE.
Risultati dei benchmark
Fonte: scheda del modello, consultata il 2026-09-28.
Foundry Azure UE, open source
DeepSeek V4 Flash
Dove viene elaborata una richiesta: Nell'UE (Microsoft Azure)
Pro
- Le richieste non lasciano mai l’UE: Microsoft le elabora solo negli Stati membri dell’UE.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Contro
- Meno modelli di dove l’elaborazione può avvenire ovunque nel mondo, e più deboli del modello predefinito nei benchmark pubblicati.
- I nuovi modelli arrivano qui più tardi che dove l’elaborazione può avvenire ovunque nel mondo.
Risultati dei benchmark
Fonte: scheda del modello, consultata il 2026-09-28.
Fonte: scheda del modello, consultata il 2026-11-03.
Modelli di frontiera in Foundry
Claude Opus 5.5
Dove viene elaborata una richiesta: Fuori dall'UE (Microsoft Azure)
Pro
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Contro
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Risultati dei benchmark
VM self-hosted nel vostro Azure
DeepSeek V4.1 Flash (open weights)
Dove viene elaborata una richiesta: La vostra macchina
Pro
- Davanti al modello predefinito in 3 dei 4 risultati pubblicati che hanno in comune.
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Contro
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Risultati dei benchmark
Fonte: scheda del modello, consultata il 2026-11-03.
Accesso diretto
Claude Opus 4.8
Dove viene elaborata una richiesta: Fuori dall'UE (l'API del fornitore)
Pro
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Contro
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Risultati dei benchmark
Fonte: scheda del modello, consultata il 2026-09-28.
- GPQA Diamond
- Graduate-level science questions
- Terminal-Bench 2.1
- Multi-step tasks in a real command-line terminal
- SWE-Bench Verified
- Fixing real, human-checked issues in open-source code
Risultati in percentuale, come pubblicati sulla pagina di origine di ogni cifra; più alto è meglio. Toccate un risultato per aprire quella pagina. Dove nessuna pagina pubblica fornisce un risultato, la scheda lo dice: non stimiamo mai.
Un assistente IA per ogni dipendente
Funziona come gli assistenti IA che già conoscete, ma sui dati della vostra azienda.
- Chiedete con parole sempliciLe domande su clienti, fatture, progetti o persone ricevono una risposta da tutti i vostri dati, non un sistema alla volta.
- Vede solo ciò che potete vedereL’assistente di ciascuno segue il suo ruolo. Un commerciale e la responsabile finanziaria ricevono risposte diverse alla stessa domanda.
- Prepara il lavoroTrova, riassume e scrive bozze, e apporta modifiche solo dove la vostra azienda lo consente.
- Ogni domanda viene registrataChi ha chiesto cosa, e cosa è stato fatto, resta nel vostro registro.
- Conosce come lavora la vostra aziendaOgni azienda ha il proprio cervello aziendale, costruito per restare nella vostra installazione, e l’assistente lo usa nelle sue risposte.
- Conosce il manualeChiedete all’assistente come funziona qualcosa in Fundarem o dove trovarlo. Risponde in base al manuale del prodotto e rimanda alla schermata giusta. Le parti scritte per gli amministratori sono per amministratori e responsabili; un membro non le riceve.
Esempio, dati fittizi
Quali clienti sono in ritardo con i pagamenti questo mese?
Tre clienti hanno fatture scadute:
- Nordvik Bygg ASkr 48 312
- Fjordlys Designkr 21 900
- Berg & Sønnerkr 9 450
Nordvik ha anche una trattativa aperta del valore di kr 450 000. Preparo una bozza di sollecito cortese per ciascuno di loro?
- ClienteNordvik Bygg AS
- Fattura scadutakr 48 312
- Trattativa apertakr 450 000
La fattura 1187 di kr 48 312 è scaduta da 14 giorni.
Un tono cortese, perché c’è una trattativa aperta.
Sollecito inviato e annotato sul cliente
Come lo abbiamo già risolto
Quattro muri si frappongono tra un’impresa e l’IA. Prima di Fundarem li abbiamo abbattuti in un sistema reale e operativo per uno dei tre maggiori studi contabili della Norvegia.
- Muro 1
Nessuna integrazione
I sistemi ERP dello studio non avevano un modo standard per collegare un agente di IA, e alcuni non ne avevano alcuno. Abbiamo collegato Xledger, Tripletex, PowerOffice e Business Central.
- Muro 2
Nessuna mappa dell’azienda
I dati non erano uniti. Abbiamo costruito un’unica mappa di clienti, fatture, cespiti, dipendenti e IVA, con i collegamenti tra loro, pronta perché l’IA la legga e vi scriva.
- Muro 3
Normativa
I dati personali non potevano essere inviati semplicemente a un modello di IA. Quelli nelle colonne contrassegnate venivano mascherati prima di ogni chiamata al modello, e lo studio ha compilato e firmato una DPIA, partendo dal nostro modello precompilato.
- Muro 4
Controllo dei modelli di IA
I modelli giravano nel nostro ambiente Azure sicuro, non in uno strumento di IA separato. Elaboravano le richieste fuori dall’UE, ma dentro il cloud di Microsoft.
Il risultato: un’unica dashboard per tutto il lavoro contabile dello studio, con agenti che svolgevano il lavoro di routine e partecipavano ai compiti complessi. Gli agenti di IA su quella mappa hanno fatto risparmiare circa il 40 % del tempo di lavoro contabile in generale.
- Xledger
- Tripletex
- PowerOffice
- Business Central
- Cliente
- Fattura
- Cespite
- Dipendente
- Dichiarazione IVA
- Fatture fornitori
- Ammortamenti
- Dichiarazione IVA
- Paghe
- Riconciliazione bancaria
Fundarem è lo stesso metodo, costruito come prodotto per qualsiasi azienda. Collega i vostri sistemi in un’unica mappa, mette al lavoro su di essa agenti IA e un assistente ed è costruito per funzionare nel cloud della vostra azienda.
Questions
What is Fundarem?
An integration platform that turns a company's software systems into one ontology, so agents and dashboards can work on it. It is built to run in your own Azure tenant, in an EU region.
Which systems can we connect?
Ready connectors: Microsoft 365, HubSpot, Salesforce, Tripletex, Xledger and Gitea. Any system's own MCP server. Or we build a custom connector from the system's API documentation, and you confirm it.
Where is our data stored?
In your own Azure tenant, in the EU region you choose at setup. What can leave is an AI model call, and each route says where it is processed.
Is personal data sent to the AI model?
The anonymiser is on by default for every model. It replaces marked columns, recognised names and patterned values (national ID numbers, phone numbers, IBANs) with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data.
Do we have to replace or migrate our systems?
No. Fundarem reads from them and writes back only where you allow.
What does it cost?
Priced on request, with no onboarding fee. The AI model is billed on your own Azure invoice.
Guardatelo all’opera su un’azienda di esempio.
La demo dal vivo gira su un’azienda inventata con persone inventate. Nulla di ciò che fate lì tocca un sistema reale.