Choose your AI model

Select the model that suits your needs

Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in the EU, whichever model you pick. Which models you may use, the frame, is chosen with us at setup; inside it, your admin picks the model. Here is what to weigh, how the five offerings compare, and where each one processes a prompt. Every figure links to the public page it came from.

Choisissez votre modèle d’IA. For “Conformité”, you see where each model processes a prompt before you pick it.

What to weigh

Four things decide the right model

What differs between the offerings is the price, how good the model is at your work, where it processes a prompt, and how fast it answers.

  • Cost

    Most offerings are paid per token on your Azure invoice. Your own GPU machine is paid by the hour, used or not.

  • Quality

    How well the model does your work. Each offering below shows public benchmark scores for code and other tasks, where they exist. There is no public accounting or finance benchmark for these models yet.

  • Compliance

    Where a prompt is processed. The EU models and your own machine keep it in the EU; the default model, the frontier models in Foundry and a vendor's own API process it outside the EU.

  • Speed

    Typical latency is low on the Azure AI Foundry offerings and medium on your own machine.

Your stored data is built to stay in the EU, always

Whichever model you pick, Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in an EU region. Only the prompt of a request goes to the model, and with the default model that prompt is processed outside the EU.

The best models at the lowest price, and no cut for us

We always offer the best models and look for the lowest price, because we earn nothing on them. You pay Microsoft for the model directly, one to one, on your own Azure invoice: we take no cut of the tokens and have no part in that transaction. A model vendor’s own API, outside Azure, bills you directly too. What you pay us is a monthly fee plus a fee per active user, priced on request.

Combine models inside the frame you choose

The frame is where your requests may be processed, chosen with us at setup. Inside it, models can be combined by how hard the task is. For example, with EU-only processing: the strongest EU Data Zone model on Azure AI Foundry for hard work, and a cheaper Azure AI Foundry model processed in the EU for simple tasks. Fundarem is built to send each kind of task to its own model. Your admin chooses that combination in the admin panel, and newer models are added inside your frame as they arrive with software updates.

The frame, for example EU-only, is chosen with us at setup and locked: your IT admin sees it but cannot change it. Inside the frame, your admin picks which model takes which kind of task, and can give each agent its own model. Only we change the frame later, on your request.

Cadres de modèles

Les cadres, et pourquoi choisir chacun

Les modèles que vous pouvez utiliser sont fixés une fois, avec nous, à l’installation. Choisissez ce qui correspond à votre exigence sur le lieu de traitement d’un prompt et à ce que vous voulez payer. Chaque choix liste les modèles qu’il vous donne aujourd’hui, avec des résultats de tests publics et la façon de payer. Un tiret (—) signifie que nos sources n’ont pas encore de chiffre public.

  • Azure Europe

    Choisissez-le quand aucun prompt ne doit être traité hors de l’UE.

    Chaque prompt est traité par Azure dans la zone de données de l’UE. Elle a moins de modèles qu’Azure mondial, 2 dans notre liste aujourd’hui, surtout open source, et les nouveaux modèles arrivent plus tard dans l’UE. Ce n’est pas la moins chère : le même modèle coûte ici environ 10 % de plus par token que dans le monde entier. [19] [20] [22] [23]

    Les modèles que vous avez aujourd’hui

    ModèleOpen source ?RaisonnementProgrammationComment vous payezPrix par million de tokens (entrée / sortie)
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]Open source · MIT [18]88,1 [18]Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8]Au token, sur votre facture Azure$0,21 / $0,56 [19]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]Open source · Apache-2.0 [21]67,2 [21]—Au token, sur votre facture Azure$0,55 / $1,65 [22]
  • Azure mondial

    Choisissez-le quand vous voulez plus de modèles au choix et pouvez accepter qu’un prompt soit traité dans n’importe quelle région Azure du monde, y compris hors de l’UE.

    Tout Azure Europe, plus les modèles que Azure sert uniquement dans le monde entier, où un prompt peut être traité dans n’importe quelle région Azure du monde, y compris hors de l’UE : 7 de plus dans notre liste aujourd’hui, open source et propriétaires. Vos données stockées sont malgré tout conçues pour rester dans l’UE. Comme un prompt peut quitter l’UE, il vous faut d’abord une AIPD, une courte évaluation écrite du risque pour la vie privée : nous en fournissons un modèle.

    Télécharger le modèle d’AIPD (PDF)

    Ce qu’il ajoute par rapport à Azure Europe

    ModèleOpen source ?RaisonnementProgrammationComment vous payezPrix par million de tokens (entrée / sortie)
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Open source · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Au token, sur votre facture Azure$3,00 / $15,00 [3]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Sur demandeOpen source · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Au token, sur votre facture Azure$0,375 / $1,50 [7]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Sur demandeOpen source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Au token, sur votre facture Azure$1,75 / $5,50 [10]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Sur demandeOpen source · Apache-2.0 [13]——Au token, sur votre facture Azure$0,15 / $0,60 [14]
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Sur demandeFermé · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]——Au token, sur votre facture Azure$4,00 / $20,00 [26]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Sur demandeFermé · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]——Au token, sur votre facture Azure$10,00 / $50,00 [28]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Sur demandeFermé · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]——Au token, sur votre facture Azure$2,00 / $6,00 [29]

    Plus les 2 modèles de Azure Europe ci-dessus.

  • Directement chez le fabricant du modèle

    Choisissez-le quand vous voulez un modèle que son fabricant ne vend que sur son propre service.

    Tout Azure mondial, plus des modèles appelés directement sur le propre service de leur fabricant, hors d’Azure. Le fabricant traite le prompt hors de l’UE et vous facture directement. Comme pour Azure mondial, une AIPD vient d’abord. L’anonymiseur est activé par défaut : il remplace les données personnelles qu’il reconnaît avant l’envoi d’un prompt.

    Télécharger le modèle d’AIPD (PDF)

    Ce qu’il ajoute par rapport à Azure mondial

    ModèleOpen source ?RaisonnementProgrammationComment vous payezPrix par million de tokens (entrée / sortie)
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside AzureFermé · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]91,0 [4]Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4]Au token, facturé par le fabricant du modèle$5,00 / $25,00 [39]

    Plus les 7 modèles de Azure mondial ci-dessus.

  • Auto-hébergé

    Choisissez-le quand aucun prompt ne doit quitter des machines que vous gérez, ou vous voulez un contrôle total.

    Des modèles open source tournent sur une machine GPU dans votre propre région Azure, et aucun fabricant de modèle ne voit un prompt. Cela coûte plus cher : vous payez la machine chaque heure où elle tourne, utilisée ou non, et vous l’entretenez.

    Les modèles que vous avez aujourd’hui

    ModèleOpen source ?RaisonnementProgrammationComment vous payezPrix par million de tokens (entrée / sortie)
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]Open source · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Votre machine, à l’heure—
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]Open source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Votre machine, à l’heure—
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]Open source · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Votre machine, à l’heure—
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]Open source · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]——Votre machine, à l’heure—

    Ce que coûte une machine, par exemple

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral : environ $3 486 par mois à l’usage, ou environ $855 au prix Spot, où Azure peut arrêter la machine. [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral : environ $6 624 par mois à l’usage, ou environ $1 563 au prix Spot, où Azure peut arrêter la machine. [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral : environ $93 306 par mois à l’usage, ou environ $17 243 au prix Spot, où Azure peut arrêter la machine. [34]

    Vous payez la machine chaque heure où elle tourne, utilisée ou non. Les plus grands modèles ouverts ont besoin de la plus grande machine.

Raisonnement : le test GPQA Diamond de questions d’experts difficiles. Programmation : Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, des tests de vraies tâches de programmation ; le test utilisé est indiqué à côté de chaque score. Plus haut, c’est mieux. Les scores sont en pourcentage, tels que la source citée les publie.

Les prix sont des prix catalogue en dollars américains par million de tokens de texte envoyés au modèle (entrée) et écrits par lui (sortie), tirés de la liste de prix publique de Azure ou de la page de prix du fabricant du modèle. Vous les payez directement, sans commission pour nous. Un modèle en capacité réservée ou sur votre propre machine n’a pas de prix par token.

Modèles open source

Ce qu’est un modèle open source, et pourquoi c’est important

Un modèle open source, aussi appelé à poids ouverts, est un modèle dont le fabricant publie les fichiers, de sorte que chacun peut les télécharger et les faire tourner selon la licence du modèle. Un modèle fermé ne s’utilise que via le service de son fabricant ou un cloud qui le vend.

  • Vous pouvez le faire tourner vous-même

    Le même modèle peut tourner sur Azure ou sur une machine à vous, donc vous pouvez le déplacer plus tard sans changer votre façon de travailler.

  • Pas de dépendance

    Si un fournisseur augmente son prix ou cesse de proposer le modèle, un autre hébergeur, ou votre propre machine, peut faire tourner les mêmes fichiers.

  • Personne d’autre n’a besoin de voir vos prompts

    Sur votre propre machine, aucun fabricant de modèle ne voit jamais un prompt.

  • Lisez la licence

    Chaque modèle a sa propre licence. La plupart des modèles ouverts ici ont une licence permissive comme Apache-2.0 ou MIT ; certains ajoutent des conditions. La licence de chaque modèle figure à côté de lui.

At a glance

The five offerings at a glance

The five offerings by quality, inside or outside Azure, where a prompt is processed, and how you pay. On all five, your stored data is built to stay in the EU.
OfferingQualityInside or outside AzureWhere a prompt is processedHow you pay
Foundry Azure, open sourceDefaultHigh: the best open-weights models on the published indexesInside AzureOutside the EUPer token, on your Azure invoice
Foundry Azure UE, open sourceGood: below the default wherever they share a published scoreInside AzureIn the EU (EU Data Zone)Per token, on your Azure invoice
Modèles de pointe dans FoundryHighest: ahead of the default on the published indexesInside AzureOutside the EU, in any Azure regionPer token, on your Azure invoice
VM auto-hébergée dans votre AzureDepends on the open model you run, up to the best open weightsInside Azure, in your own tenantIn your own EU regionPer hour for your own GPU machine
Accès directMixed: behind the default on most published scores they shareOutside Azure, on the vendor's own APIOutside the EU, on the vendor's own APIPer token, billed by the model's vendor

Offres

Each offering in detail

How a request flows, the benchmark scores by task, what it costs, and the pros and cons.

Public scores in percent, as published by the source linked beside each figure (some come from one model maker’s comparison of several models); higher is better. Where no public page gives a score, it says “no public figure”: we never estimate one.

  • Foundry Azure, open source

    Par défaut

    The best open-weights models in the Azure AI Foundry catalogue, one per vendor, deployed into your subscription. The default among them is served on Fireworks' infrastructure.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    Hors de l'UE : Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), la plupart de ces modèles étant servis par un tiers.
    Coût
    Pay per token, billed on your Azure invoice. Provisioned throughput is also offered. [1]
    Qui détient les clés
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latence typique
    Faible

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, outside the EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • FW-Kimi-K367,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash74,2[8]
    • FW-GLM-5.366,9[11]
    • aucun chiffre public: gpt-oss-120b

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • FW-Kimi-K388,3[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,6[8]
    • FW-GLM-5.388,2[11]
    • aucun chiffre public: gpt-oss-120b
    Accounting and finance

    aucun chiffre public

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • FW-Kimi-K356,0[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash63,9[8]
    • FW-GLM-5.362,5[11]
    • aucun chiffre public: gpt-oss-120b

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • FW-Kimi-K391,2[4]
    • aucun chiffre public: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • FW-Kimi-K393,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,9[8]
    • FW-GLM-5.388,1[8]
    • aucun chiffre public: gpt-oss-120b

    Avantages

    • Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
    • No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
    • The anonymiser is on by default for every model: before a request goes to a model, it replaces the values in the columns your admin marks for masking, and the names, Norwegian national ID numbers, email addresses, phone numbers and IBANs it recognises, with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data, one model route at a time; every other kind stays masked.

    Inconvénients

    • Prompts are processed outside the EU: a third party serves most of these models, and Microsoft currently excludes that hosting from its EU Data Boundary commitments.
    • Pay-per-token for these models is Global Standard; their host has no Data Zone region in the EU.
    • Pay-per-token Fireworks models have a 15-day notice period before retirement.

    Modèles de cette offre

    Modèles de cette offreTraitementHow you payLicence
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Global — peut être traité hors de l’UE [1]Per token [1]3,00 USD in / 15,00 USD out per 1M tokens [3]Kimi K3 License [2]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [5]Per token [5]0,38 USD in / 1,50 USD out per 1M tokens [7]MIT [6]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [5]Per token [5]1,75 USD in / 5,50 USD out per 1M tokens [10]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [12]Per token [12]0,15 USD in / 0,60 USD out per 1M tokens [14]Apache-2.0 [13]

    Non retenus, et pourquoi

    • FW-MiniMax-M3 — Its licence is non-commercial by default: not open source. [5]
    • DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K2.6 — One model per vendor: a higher-ranked model of the same vendor is listed. [15]
    • FW-Nemotron-3-Ultra — Licence not verified. [5]

    Source: [1][5][12][16][17]

  • Foundry Azure UE, open source

    The best open-weights models sold by Azure with an EU Data Zone deployment, one per vendor: every open-weights text model on Microsoft's region-availability page with a pay-per-token EU Data Zone option.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    Dans l'UE : Microsoft Azure (EU Data Zone).
    Coût
    Pay per token (Data Zone Standard), billed on your Azure invoice. [15]
    Qui détient les clés
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latence typique
    Faible

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, in the EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
    • aucun chiffre public: Mistral-Large-3

    SWE-Bench Verified Fixing real, human-checked issues in open-source code

    • DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
    • aucun chiffre public: Mistral-Large-3
    Accounting and finance

    aucun chiffre public

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE Hard expert questions, without tools

    • DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
    • aucun chiffre public: Mistral-Large-3

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • DeepSeek-V4-Flash88,1[18]
    • Mistral-Large-367,2[21]

    Avantages

    • Prompts never leave the EU: Microsoft processes Data Zone deployments within EU member nations.
    • Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.

    Inconvénients

    • A smaller choice than Global Standard, and weaker than the default on the published benchmarks.
    • New model releases reach the EU Data Zone later than Global Standard.

    Modèles de cette offre

    Modèles de cette offreTraitementHow you payLicence
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,21 USD in / 0,56 USD out per 1M tokens [19]MIT [18]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,55 USD in / 1,65 USD out per 1M tokens [22]Apache-2.0 [21]

    Non retenus, et pourquoi

    • Llama-3.3-70B-Instruct — Llama family: not offered. [15]
    • mistral-medium-3-5 — Its licence bars use above a revenue threshold: not open source. [24]
    • DeepSeek-V3.2 — Reserved capacity only (Data Zone Provisioned), and the same vendor as a listed model. [15]
    • Microsoft-Decision-1 — Licence not verified as open weights. [15]
    • Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Rerankers, not text-generation models. [15]
    • FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Image models, not text-generation models. [15]

    Source: [15][16][17]

  • Modèles de pointe dans Foundry

    The best closed frontier models sold in Azure AI Foundry, one per vendor, deployed into your subscription and billed on your Azure invoice.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    Hors de l'UE : Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard, ou une Data Zone américaine pour certains modèles).
    Coût
    Pay per token, billed on your Azure invoice. [15]
    Qui détient les clés
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latence typique
    Faible

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, outside the EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    aucun chiffre public

    Accounting and finance

    aucun chiffre public

    Other tasks: reasoning, research and science

    aucun chiffre public

    Avantages

    • The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
    • Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.

    Inconvénients

    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
    • Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.

    Modèles de cette offre

    Modèles de cette offreTraitementHow you payLicence
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [25]Per token [25]4,00 USD in / 20,00 USD out per 1M tokens [26]Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [15]Per token [15]10,00 USD in / 50,00 USD out per 1M tokens [28]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Sur demandeGlobal — peut être traité hors de l’UE [15]Per token [15]2,00 USD in / 6,00 USD out per 1M tokens [29]Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]

    Non retenus, et pourquoi

    • Claude Fable 5.1, gpt-6.1-sol, grok-4.3 — One model per vendor: a higher-ranked model of the same vendor is listed. [17]
    • MAI-Thinking-1 — Neither index scores it. [15]

    Source: [15][25][16][17]

  • VM auto-hébergée dans votre Azure

    Open-weights model files run on a GPU virtual machine or AKS cluster in your own Azure region (Norway East, Sweden Central or West Europe).

    Inside or outside Azure
    Inside Azure, in your own tenant
    Where a prompt is processed
    Sur votre propre machine, dans votre région Azure. Aucun éditeur de modèle.
    Coût
    You pay for the GPU machine every hour it runs, used or not. Monthly ranges per machine below. [30]
    Qui détient les clés
    You: there is no model vendor at all; the weights run on your own GPU virtual machine or AKS cluster.
    Latence typique
    Moyenne

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The modelYour own GPU machine, in your EU regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    5. The answerShown to you inside your tenant
    Built so nothing leaves your tenant: the model runs on your own machine, inside it.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)74,2[8]
    • GLM-5.3 (open weights)66,9[11]
    • Kimi K3 (open weights)67,5[4]
    • aucun chiffre public: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,6[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,2[11]
    • Kimi K3 (open weights)88,3[4]
    • aucun chiffre public: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    Accounting and finance

    aucun chiffre public

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)63,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)62,5[11]
    • Kimi K3 (open weights)56,0[4]
    • aucun chiffre public: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • Kimi K3 (open weights)91,2[4]
    • aucun chiffre public: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,1[8]
    • Kimi K3 (open weights)93,5[4]
    • aucun chiffre public: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Avantages

    • Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
    • Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.

    Inconvénients

    • You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
    • The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.

    Modèles de cette offre

    Modèles de cette offreTraitementHow you payLicence
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]Région UE [8]Your GPU machine, by the hour [8]MIT [6]
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]Région UE [11]Your GPU machine, by the hour [11]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]Région UE [4]Your GPU machine, by the hour [4]Kimi K3 License [2]
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]Région UE [31]Your GPU machine, by the hour [31]Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]

    Coût mensuel indicatif par machine

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3 486 USD par mois [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1 563–6 624 USD par mois [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17 243–93 306 USD par mois [34]
    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3 486 USD par mois [35]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3 054–6 628 USD par mois [36]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17 243–93 306 USD par mois [37]

    Du prix Spot au prix à l’usage, Linux, 730 heures par mois, d’après la grille tarifaire publique d’Azure.

    Non retenus, et pourquoi

    • norwayeast — The Azure price list returns no NC A100 v4, NC H100 v5 or ND H100 v5 machine in Norway East. [38]

    Source: [4][16][17]

  • Accès direct

    A direct connection to the model vendor's own API, outside Azure, billed by that vendor.

    Inside or outside Azure
    Outside Azure, on the vendor's own API
    Where a prompt is processed
    Hors de l'UE, chez un tiers (l'éditeur du modèle), sur sa propre API, hors d'Azure.
    Coût
    Pay per token, billed by the model's vendor. [39]
    Qui détient les clés
    You: the vendor's API key is stored in your own key vault.
    Latence typique
    Faible

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant

    Outside Azure

    The modelThe vendor's own API, outside the EUClaude Opus 4.8
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • Claude Opus 4.859,0[4]

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • Claude Opus 4.884,6[4]
    Accounting and finance

    aucun chiffre public

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • Claude Opus 4.857,9[4]

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • Claude Opus 4.884,3[4]

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • Claude Opus 4.891,0[4]

    Avantages

    • A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
    • Billed by the vendor per token, on your own account with it.

    Inconvénients

    • Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.

    Modèles de cette offre

    Modèles de cette offreTraitementHow you payLicence
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside AzureGlobal — peut être traité hors de l’UE [25]Per token [25]5,00 USD in / 25,00 USD out per 1M tokens [39]Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]

    Source: [25][39]

Votre administrateur

Ce que décide l’administrateur informatique

Model frame and models. The frame, the offerings above that fit your data, is chosen with us at setup; you see it but cannot change it. Inside it, choose which model takes which kind of task. Fundarem and your stored data are designed to stay in the EU whichever you choose; the offering decides where prompts are processed — outside the EU for the default, only within the EU for EU Data Zone models and self-hosting.

Données privées. Choisissez, colonne par colonne, quelles données privées peuvent atteindre un modèle. L’anonymiseur est activé par défaut pour chaque modèle : avant qu’une requête ne parte vers un modèle, il remplace par des espaces réservés les valeurs des colonnes que votre administrateur a marquées pour le masquage, ainsi que les noms, numéros d’identité norvégiens, adresses e-mail, numéros de téléphone et IBAN qu’il reconnaît. Votre administrateur peut le désactiver par type de donnée personnelle, une route de modèle à la fois ; tous les autres types restent masqués.

Point de terminaison. Ajoutez le point de terminaison et sa clé une seule fois, dans votre propre coffre de clés. Nous ne détenons jamais de clé de modèle pour vous.

Rôles. Décidez qui peut modifier le choix du modèle. Chaque changement est journalisé.

Contactez-nous

Sécurité et conformité

Sécurité et conformité, en cinq phrases

Chaque phrase cite nos documents de conformité ; le lien ouvre le document sur la page Conformité.

  • Où vivent vos données : le produit est « conçu pour fonctionner installé dans le propre tenant Microsoft Azure du client, dans une région UE/EEE choisie par le client ». Lire sur la page Conformité
  • Qui décide d’une modification : « Rien n’est réécrit dans vos systèmes tant qu’une personne (ou une règle que vous avez fixée) ne l’a pas approuvé, et chaque étape est journalisée. » Lire sur la page Conformité
  • Ce que le modèle conserve : « Le modèle ne conserve aucun état entre les appels. » Lire sur la page Conformité
  • Où sont les clés : « Identifiants et secrets conçus pour être conservés dans l’Azure Key Vault du client, jamais affichés ni journalisés. » Lire sur la page Conformité
  • Ce qu’il est au sens de l’AI Act : « Il n’est ni conçu ni commercialisé pour un usage à haut risque listé dans l’AI Act (annexe III). » Lire sur la page Conformité

Sources

Chaque chiffre, et d’où il vient

  1. [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  2. [2]Kimi K3 License (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  3. [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18
  4. [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  5. [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  6. [6]MIT (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  7. [7]Azure Retail Prices API — FW DS-V4.1-Flash Gl Inp Tokens / FW DS-V4.1-Flash Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  8. [8]DeepSeek-V4.1-Flash model card, evaluation table (DeepSeek, vendor-reported, max reasoning effort) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-11-03
  9. [9]GLM-5.3 License (MIT-style) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  10. [10]Azure Retail Prices API — FW GLM 5.3 Inp Tokens / FW GLM 5.3 Opt Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  11. [11]GLM-5.3 model card, evaluation table (Z.ai, vendor-reported) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-11-03
  12. [12]Foundry Models sold directly by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-08): Global Standard (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  13. [13]Apache-2.0 (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  14. [14]Azure Retail Prices API — gpt-oss-120B Inp glbl Tokens / gpt-oss-120B Outp glbl Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  15. [15]Region availability for Foundry Models sold by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): Global Standard; not in the EU Data Zone Standard table (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  16. [16]Microsoft Foundry model leaderboard: quality index, the mean accuracy over eight benchmarks (method: learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/model-benchmarks) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  17. [17]Artificial Analysis Intelligence Index (the model's highest-scoring setting) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  18. [18]MIT (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  19. [19]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp DZ Tokens / V4 Flash Outp DZ Tokens, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18
  20. [20]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp glbl Tokens / V4 Flash Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18
  21. [21]Apache-2.0 (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  22. [22]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp Dzone Tokens / Large 3 Outp Dzone Tokens, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18
  23. [23]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp glbl Tokens / Large 3 Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18
  24. [24]Mistral Medium 3.5 model card (Mistral AI, vendor-reported) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  25. [25]Compare hosting options for Claude models in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22): hosted on Azure, Global Standard or a US Data Zone, Anthropic the data processor (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  26. [26]Claude pricing — Anthropic (per million tokens; Microsoft Foundry bills Claude at these list prices, a US Data Zone deployment 10% more) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  27. [27]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  28. [28]Azure Retail Prices API — 6-astra ShortCo Inp Std Gl 1M Tokens / 6-astra ShortCo Opt Std Gl 1M Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  29. [29]Azure Retail Prices API — 4.7 Inp glbl 1M Tokens / 4.7 Outp glbl 1M Tokens, eastus2 (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  30. [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  31. [31]Qwen3.8-2.4T-A95B model card (Qwen) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  32. [32]Qwen3.8-Max License (MIT-style) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-20
  33. [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  34. [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  35. [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  36. [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  37. [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  38. [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-09-28
  39. [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (s’ouvre dans un nouvel onglet) — consulté le 2026-10-18

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