Choose your AI model
Select the model that suits your needs
Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in the EU, whichever model you pick. Which models you may use, the frame, is chosen with us at setup; inside it, your admin picks the model. Here is what to weigh, how the five offerings compare, and where each one processes a prompt. Every figure links to the public page it came from.
Scegliete il vostro modello di IA. For “Conformità”, you see where each model processes a prompt before you pick it.
What to weigh
Four things decide the right model
What differs between the offerings is the price, how good the model is at your work, where it processes a prompt, and how fast it answers.
Cost
Most offerings are paid per token on your Azure invoice. Your own GPU machine is paid by the hour, used or not.
Quality
How well the model does your work. Each offering below shows public benchmark scores for code and other tasks, where they exist. There is no public accounting or finance benchmark for these models yet.
Compliance
Where a prompt is processed. The EU models and your own machine keep it in the EU; the default model, the frontier models in Foundry and a vendor's own API process it outside the EU.
Speed
Typical latency is low on the Azure AI Foundry offerings and medium on your own machine.
Your stored data is built to stay in the EU, always
Whichever model you pick, Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in an EU region. Only the prompt of a request goes to the model, and with the default model that prompt is processed outside the EU.
The best models at the lowest price, and no cut for us
We always offer the best models and look for the lowest price, because we earn nothing on them. You pay Microsoft for the model directly, one to one, on your own Azure invoice: we take no cut of the tokens and have no part in that transaction. A model vendor’s own API, outside Azure, bills you directly too. What you pay us is a monthly fee plus a fee per active user, priced on request.
Combine models inside the frame you choose
The frame is where your requests may be processed, chosen with us at setup. Inside it, models can be combined by how hard the task is. For example, with EU-only processing: the strongest EU Data Zone model on Azure AI Foundry for hard work, and a cheaper Azure AI Foundry model processed in the EU for simple tasks. Fundarem is built to send each kind of task to its own model. Your admin chooses that combination in the admin panel, and newer models are added inside your frame as they arrive with software updates.
The frame, for example EU-only, is chosen with us at setup and locked: your IT admin sees it but cannot change it. Inside the frame, your admin picks which model takes which kind of task, and can give each agent its own model. Only we change the frame later, on your request.
Cornici dei modelli
Le cornici, e perché scegliere ciascuna
I modelli che potete usare si fissano una volta, con noi, all’installazione. Scegliete ciò che si adatta a quanto dovete essere rigorosi su dove viene elaborato un prompt e a quanto volete pagare. Ogni scelta elenca i modelli che vi dà oggi, con i risultati di test pubblici e come pagate. Un trattino (—) significa che le nostre fonti non hanno ancora un dato pubblico.
Azure Europa
Sceglietela quando nessun prompt può essere elaborato fuori dall’UE.
Ogni prompt è elaborato da Azure all’interno della zona dati dell’UE. Ha meno modelli di Azure globale, 2 nella nostra lista oggi, per lo più open source, e i nuovi modelli arrivano più tardi nell’UE. Non è la più economica: lo stesso modello costa qui circa il 10% in più per token che nel resto del mondo. [19] [20] [22] [23]
Modelli che avete oggi
Modello Open source? Ragionamento Programmazione Come pagate Prezzo per milione di token (input / output) DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] Open source · MIT [18] 88,1 [18] Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8] Per token, sulla vostra fattura Azure $0,21 / $0,56 [19] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] Open source · Apache-2.0 [21] 67,2 [21] — Per token, sulla vostra fattura Azure $0,55 / $1,65 [22] Azure globale
Sceglietela quando volete più modelli tra cui scegliere e potete accettare che un prompt sia elaborato in qualsiasi regione Azure del mondo, anche fuori dall’UE.
Tutto ciò che offre Azure Europa, più i modelli che Azure serve solo a livello mondiale, dove un prompt può essere elaborato in qualsiasi regione Azure del mondo, anche fuori dall’UE: 7 in più nella nostra lista oggi, open source e proprietari. I vostri dati archiviati sono comunque progettati per restare nell’UE. Poiché un prompt può lasciare l’UE, vi serve prima una DPIA, una breve valutazione scritta del rischio per la privacy: ve ne forniamo un modello.
Scarica il modello di DPIA (PDF)
Cosa aggiunge rispetto a Azure Europa
Modello Open source? Ragionamento Programmazione Come pagate Prezzo per milione di token (input / output) FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Open source · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] Per token, sulla vostra fattura Azure $3,00 / $15,00 [3] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Su richiesta Open source · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] Per token, sulla vostra fattura Azure $0,375 / $1,50 [7] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Su richiesta Open source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] Per token, sulla vostra fattura Azure $1,75 / $5,50 [10] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Su richiesta Open source · Apache-2.0 [13] — — Per token, sulla vostra fattura Azure $0,15 / $0,60 [14] Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Su richiesta Chiuso · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] — — Per token, sulla vostra fattura Azure $4,00 / $20,00 [26] gpt-6-astra · OpenAI [15]Su richiesta Chiuso · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] — — Per token, sulla vostra fattura Azure $10,00 / $50,00 [28] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Su richiesta Chiuso · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] — — Per token, sulla vostra fattura Azure $2,00 / $6,00 [29] Direttamente dal produttore del modello
Sceglietela quando volete un modello che il produttore vende solo sul proprio servizio.
Tutto ciò che offre Azure globale, più modelli chiamati direttamente sul servizio del loro produttore, fuori da Azure. Il produttore elabora il prompt fuori dall’UE e vi fattura direttamente. Come con Azure globale, prima serve una DPIA. L’anonimizzatore è attivo per impostazione predefinita: sostituisce i dati personali che riconosce prima che un prompt venga inviato.
Scarica il modello di DPIA (PDF)
Cosa aggiunge rispetto a Azure globale
Modello Open source? Ragionamento Programmazione Come pagate Prezzo per milione di token (input / output) Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside Azure Chiuso · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25] 91,0 [4] Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4] Per token, fatturato dal produttore del modello $5,00 / $25,00 [39] In hosting proprio
Sceglietela quando nessun prompt può lasciare macchine che gestite voi, o volete il pieno controllo.
I modelli open source girano su una macchina GPU nella vostra regione Azure, e nessun produttore di modelli vede un prompt. Costa di più: pagate la macchina per ogni ora in cui è accesa, usata o no, e la gestite voi.
Modelli che avete oggi
Modello Open source? Ragionamento Programmazione Come pagate Prezzo per milione di token (input / output) DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] Open source · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] La vostra macchina, a ore — GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] Open source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] La vostra macchina, a ore — Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] Open source · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] La vostra macchina, a ore — Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] Open source · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] — — La vostra macchina, a ore — Quanto costa una macchina, per esempio
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral: circa $3486 al mese a consumo, o circa $855 a prezzo Spot, con cui Azure può fermare la macchina. [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral: circa $6624 al mese a consumo, o circa $1563 a prezzo Spot, con cui Azure può fermare la macchina. [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral: circa $93.306 al mese a consumo, o circa $17.243 a prezzo Spot, con cui Azure può fermare la macchina. [34]
Pagate la macchina per ogni ora in cui è accesa, usata o no. I modelli aperti più grandi richiedono la macchina più grande.
Ragionamento: il test GPQA Diamond con domande difficili da esperti. Programmazione: Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, test con veri compiti di programmazione; il test usato è indicato accanto a ogni punteggio. Più alto è meglio. I punteggi sono percentuali, come li pubblica la fonte citata.
I prezzi sono prezzi di listino in dollari USA per milione di token di testo inviati al modello (input) e scritti da esso (output), dal listino pubblico di Azure o dalla pagina prezzi del produttore del modello. Li pagate direttamente, senza alcuna commissione per noi. Un modello su capacità riservata o sulla vostra macchina non ha un prezzo per token.
Modelli open source
Che cos’è un modello open source, e perché conta
Un modello open source, detto anche a pesi aperti, è un modello il cui produttore pubblica i file del modello, così chiunque può scaricarli e farli girare secondo la licenza del modello. Un modello chiuso si usa solo tramite il servizio del produttore o un cloud che lo vende.
Potete farlo girare voi
Lo stesso modello può girare su Azure o su una macchina vostra, quindi potete spostarlo in seguito senza cambiare il vostro modo di lavorare.
Nessun vincolo
Se un fornitore alza il prezzo o smette di offrire il modello, un altro host, o la vostra macchina, può far girare gli stessi file.
Nessun altro deve vedere i vostri prompt
Sulla vostra macchina, nessun produttore di modelli vede mai un prompt.
Leggete la licenza
Ogni modello ha la propria licenza. La maggior parte dei modelli aperti qui usa una licenza permissiva come Apache-2.0 o MIT; alcuni aggiungono condizioni. La licenza di ogni modello è indicata accanto.
At a glance
The five offerings at a glance
| Offering | Quality | Inside or outside Azure | Where a prompt is processed | How you pay |
|---|---|---|---|---|
| Foundry Azure, open sourceDefault | High: the best open-weights models on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU | Per token, on your Azure invoice |
| Foundry Azure UE, open source | Good: below the default wherever they share a published score | Inside Azure | In the EU (EU Data Zone) | Per token, on your Azure invoice |
| Modelli di frontiera in Foundry | Highest: ahead of the default on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU, in any Azure region | Per token, on your Azure invoice |
| VM self-hosted nel vostro Azure | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Inside Azure, in your own tenant | In your own EU region | Per hour for your own GPU machine |
| Accesso diretto | Mixed: behind the default on most published scores they share | Outside Azure, on the vendor's own API | Outside the EU, on the vendor's own API | Per token, billed by the model's vendor |
Offerte
Each offering in detail
How a request flows, the benchmark scores by task, what it costs, and the pros and cons.
Public scores in percent, as published by the source linked beside each figure (some come from one model maker’s comparison of several models); higher is better. Where no public page gives a score, it says “no public figure”: we never estimate one.
Foundry Azure, open source
PredefinitoThe best open-weights models in the Azure AI Foundry catalogue, one per vendor, deployed into your subscription. The default among them is served on Fireworks' infrastructure.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Fuori dall'UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), con la maggior parte di questi modelli servita da una terza parte.
- Costo
- Pay per token, billed on your Azure invoice. Provisioned throughput is also offered. [1]
- Chi detiene le chiavi
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Latenza tipica
- Bassa
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120bYour stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
nessuna cifra pubblica
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- FW-Kimi-K391,2[4]
- nessuna cifra pubblica: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
Pro
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
- The anonymiser is on by default for every model: before a request goes to a model, it replaces the values in the columns your admin marks for masking, and the names, Norwegian national ID numbers, email addresses, phone numbers and IBANs it recognises, with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data, one model route at a time; every other kind stays masked.
Contro
- Prompts are processed outside the EU: a third party serves most of these models, and Microsoft currently excludes that hosting from its EU Data Boundary commitments.
- Pay-per-token for these models is Global Standard; their host has no Data Zone region in the EU.
- Pay-per-token Fireworks models have a 15-day notice period before retirement.
Modelli di questa offerta
Modelli di questa offerta Elaborazione How you pay Licenza FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Global — può essere elaborato fuori dall’UE [1] Per token [1]3,00 USD in / 15,00 USD out per 1M tokens [3] Kimi K3 License [2] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [5] Per token [5]0,38 USD in / 1,50 USD out per 1M tokens [7] MIT [6] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [5] Per token [5]1,75 USD in / 5,50 USD out per 1M tokens [10] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [12] Per token [12]0,15 USD in / 0,60 USD out per 1M tokens [14] Apache-2.0 [13] Non inclusi, e perché
Foundry Azure UE, open source
The best open-weights models sold by Azure with an EU Data Zone deployment, one per vendor: every open-weights text model on Microsoft's region-availability page with a pay-per-token EU Data Zone option.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Nell'UE: Microsoft Azure (EU Data Zone).
- Costo
- Pay per token (Data Zone Standard), billed on your Azure invoice. [15]
- Chi detiene le chiavi
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Latenza tipica
- Bassa
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, in the EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
- nessuna cifra pubblica: Mistral-Large-3
SWE-Bench Verified Fixing real, human-checked issues in open-source code
- DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
- nessuna cifra pubblica: Mistral-Large-3
Accounting and finance
nessuna cifra pubblica
Other tasks: reasoning, research and science
HLE Hard expert questions, without tools
- DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
- nessuna cifra pubblica: Mistral-Large-3
Pro
- Prompts never leave the EU: Microsoft processes Data Zone deployments within EU member nations.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Contro
- A smaller choice than Global Standard, and weaker than the default on the published benchmarks.
- New model releases reach the EU Data Zone later than Global Standard.
Modelli di questa offerta
Modelli di questa offerta Elaborazione How you pay Licenza DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,21 USD in / 0,56 USD out per 1M tokens [19] MIT [18] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,55 USD in / 1,65 USD out per 1M tokens [22] Apache-2.0 [21] Non inclusi, e perché
- Llama-3.3-70B-Instruct — Llama family: not offered. [15]
- mistral-medium-3-5 — Its licence bars use above a revenue threshold: not open source. [24]
- DeepSeek-V3.2 — Reserved capacity only (Data Zone Provisioned), and the same vendor as a listed model. [15]
- Microsoft-Decision-1 — Licence not verified as open weights. [15]
- Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Rerankers, not text-generation models. [15]
- FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Image models, not text-generation models. [15]
Modelli di frontiera in Foundry
The best closed frontier models sold in Azure AI Foundry, one per vendor, deployed into your subscription and billed on your Azure invoice.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Fuori dall'UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard, o una Data Zone fuori dall’UE per alcuni modelli).
- Costo
- Pay per token, billed on your Azure invoice. [15]
- Chi detiene le chiavi
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Latenza tipica
- Bassa
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
nessuna cifra pubblica
Accounting and finance
nessuna cifra pubblica
Other tasks: reasoning, research and science
nessuna cifra pubblica
Pro
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Contro
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Modelli di questa offerta
Modelli di questa offerta Elaborazione How you pay Licenza Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [25] Per token [25]4,00 USD in / 20,00 USD out per 1M tokens [26] Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] gpt-6-astra · OpenAI [15]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [15] Per token [15]10,00 USD in / 50,00 USD out per 1M tokens [28] Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Su richiesta Global — può essere elaborato fuori dall’UE [15] Per token [15]2,00 USD in / 6,00 USD out per 1M tokens [29] Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] Non inclusi, e perché
VM self-hosted nel vostro Azure
Open-weights model files run on a GPU virtual machine or AKS cluster in your own Azure region (Norway East, Sweden Central or West Europe).
- Inside or outside Azure
- Inside Azure, in your own tenant
- Where a prompt is processed
- Sulla vostra macchina, nella vostra regione Azure. Nessun fornitore di modelli.
- Costo
- You pay for the GPU machine every hour it runs, used or not. Monthly ranges per machine below. [30]
- Chi detiene le chiavi
- You: there is no model vendor at all; the weights run on your own GPU virtual machine or AKS cluster.
- Latenza tipica
- Media
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The modelYour own GPU machine, in your EU regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
- The answerShown to you inside your tenant
Built so nothing leaves your tenant: the model runs on your own machine, inside it. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
nessuna cifra pubblica
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Kimi K3 (open weights)91,2[4]
- nessuna cifra pubblica: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
Pro
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Contro
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Modelli di questa offerta
Modelli di questa offerta Elaborazione How you pay Licenza DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] Area UE [8] Your GPU machine, by the hour [8] MIT [6] GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] Area UE [11] Your GPU machine, by the hour [11] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] Area UE [4] Your GPU machine, by the hour [4] Kimi K3 License [2] Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] Area UE [31] Your GPU machine, by the hour [31] Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] Costo mensile indicativo per macchina
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3486 USD al mese [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1563–6624 USD al mese [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17.243–93.306 USD al mese [34]
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3486 USD al mese [35]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3054–6628 USD al mese [36]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17.243–93.306 USD al mese [37]
Dal prezzo Spot al prezzo a consumo, Linux, 730 ore al mese, dal listino pubblico di Azure.
Non inclusi, e perché
- norwayeast — The Azure price list returns no NC A100 v4, NC H100 v5 or ND H100 v5 machine in Norway East. [38]
Accesso diretto
A direct connection to the model vendor's own API, outside Azure, billed by that vendor.
- Inside or outside Azure
- Outside Azure, on the vendor's own API
- Where a prompt is processed
- Fuori dall'UE, presso una terza parte (il fornitore del modello), sulla sua API, fuori da Azure.
- Costo
- Pay per token, billed by the model's vendor. [39]
- Chi detiene le chiavi
- You: the vendor's API key is stored in your own key vault.
- Latenza tipica
- Bassa
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
Outside Azure
The modelThe vendor's own API, outside the EUClaude Opus 4.8Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
- Claude Opus 4.859,0[4]
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- Claude Opus 4.884,6[4]
Accounting and finance
nessuna cifra pubblica
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
- Claude Opus 4.857,9[4]
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Claude Opus 4.884,3[4]
GPQA Diamond Graduate-level science questions
- Claude Opus 4.891,0[4]
Pro
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Contro
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Modelli di questa offerta
Il tuo amministratore IT
Cosa decide l’amministratore IT
Model frame and models. The frame, the offerings above that fit your data, is chosen with us at setup; you see it but cannot change it. Inside it, choose which model takes which kind of task. Fundarem and your stored data are designed to stay in the EU whichever you choose; the offering decides where prompts are processed — outside the EU for the default, only within the EU for EU Data Zone models and self-hosting.
Dati privati. Scegli, colonna per colonna, quali dati privati possono raggiungere un modello. L’anonimizzatore è attivo di default per ogni modello: prima che una richiesta vada a un modello, sostituisce con segnaposto i valori nelle colonne che il vostro amministratore ha contrassegnato per il mascheramento, e i nomi, i numeri di identità norvegesi, gli indirizzi e-mail, i numeri di telefono e gli IBAN che riconosce. Il vostro amministratore può disattivarlo per tipo di dato personale, un percorso di modello alla volta; tutti gli altri tipi restano mascherati.
Endpoint. Inserisci l’endpoint e la sua chiave una volta sola, nel tuo archivio chiavi. Non conserviamo mai una chiave di modello per te.
Ruoli. Decidi chi può cambiare la scelta del modello. Ogni modifica viene registrata.
Sicurezza e conformità
Sicurezza e conformità, in cinque frasi
Ogni frase cita i nostri documenti di conformità; il link apre il documento nella pagina Conformità.
- Dove vivono i vostri dati: il prodotto è «progettato per funzionare installato nel tenant Microsoft Azure del cliente, in una regione UE/SEE scelta dal cliente». Leggilo nella pagina Conformità
- Chi decide una modifica: «Nulla viene riscritto nei vostri sistemi finché una persona (o una regola che avete impostato) non lo approva, e ogni passaggio viene registrato.» Leggilo nella pagina Conformità
- Cosa conserva il modello: «Il modello non conserva alcuno stato tra una chiamata e l’altra.» Leggilo nella pagina Conformità
- Dove sono le chiavi: «Credenziali e segreti pensati per stare nell’Azure Key Vault del cliente, mai stampati né registrati.» Leggilo nella pagina Conformità
- Cos’è secondo l’AI Act: «Non è costruito né commercializzato per alcun uso ad alto rischio elencato nell’AI Act (allegato III).» Leggilo nella pagina Conformità
Fonti
Ogni cifra, e da dove viene
- [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [2]Kimi K3 License (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-10-18
- [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-10-20
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- [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
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- [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-09-28
- [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (si apre in una nuova scheda) — consultato il 2026-10-18
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