Choose your AI model
Select the model that suits your needs
Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in the EU, whichever model you pick. Which models you may use, the frame, is chosen with us at setup; inside it, your admin picks the model. Here is what to weigh, how the five offerings compare, and where each one processes a prompt. Every figure links to the public page it came from.
Wählen Sie Ihr KI-Modell. For “Regelkonformität”, you see where each model processes a prompt before you pick it.
What to weigh
Four things decide the right model
What differs between the offerings is the price, how good the model is at your work, where it processes a prompt, and how fast it answers.
Cost
Most offerings are paid per token on your Azure invoice. Your own GPU machine is paid by the hour, used or not.
Quality
How well the model does your work. Each offering below shows public benchmark scores for code and other tasks, where they exist. There is no public accounting or finance benchmark for these models yet.
Compliance
Where a prompt is processed. The EU models and your own machine keep it in the EU; the default model, the frontier models in Foundry and a vendor's own API process it outside the EU.
Speed
Typical latency is low on the Azure AI Foundry offerings and medium on your own machine.
Your stored data is built to stay in the EU, always
Whichever model you pick, Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in an EU region. Only the prompt of a request goes to the model, and with the default model that prompt is processed outside the EU.
The best models at the lowest price, and no cut for us
We always offer the best models and look for the lowest price, because we earn nothing on them. You pay Microsoft for the model directly, one to one, on your own Azure invoice: we take no cut of the tokens and have no part in that transaction. A model vendor’s own API, outside Azure, bills you directly too. What you pay us is a monthly fee plus a fee per active user, priced on request.
Combine models inside the frame you choose
The frame is where your requests may be processed, chosen with us at setup. Inside it, models can be combined by how hard the task is. For example, with EU-only processing: the strongest EU Data Zone model on Azure AI Foundry for hard work, and a cheaper Azure AI Foundry model processed in the EU for simple tasks. Fundarem is built to send each kind of task to its own model. Your admin chooses that combination in the admin panel, and newer models are added inside your frame as they arrive with software updates.
The frame, for example EU-only, is chosen with us at setup and locked: your IT admin sees it but cannot change it. Inside the frame, your admin picks which model takes which kind of task, and can give each agent its own model. Only we change the frame later, on your request.
Modellrahmen
Die Rahmen, und warum Sie welchen wählen würden
Welche Modelle Sie nutzen dürfen, wird einmal festgelegt, mit uns, bei der Einrichtung. Wählen Sie, was dazu passt, wie streng Sie beim Ort der Verarbeitung eines Prompts sein müssen und was Sie zahlen möchten. Jede Wahl zeigt die Modelle, die sie Ihnen heute bietet, mit öffentlichen Testergebnissen und der Art der Bezahlung. Ein Strich (—) bedeutet, dass unsere Quellen noch keine öffentliche Zahl haben.
Azure Europa
Wählen Sie es, wenn kein Prompt außerhalb der EU verarbeitet werden darf.
Jeder Prompt wird von Azure innerhalb der EU-Datenzone verarbeitet. Sie hat weniger Modelle als Azure global, heute 2 auf unserer Liste, überwiegend Open Source, und neue Modelle erreichen die EU später. Sie ist nicht die günstigste: Dasselbe Modell kostet hier pro Token etwa 10 % mehr als weltweit. [19] [20] [22] [23]
Modelle, die Sie heute bekommen
Modell Open Source? Schlussfolgern Programmieren So zahlen Sie Preis pro Million Token (ein / aus) DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] Open Source · MIT [18] 88,1 [18] Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8] Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $0,21 / $0,56 [19] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] Open Source · Apache-2.0 [21] 67,2 [21] — Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $0,55 / $1,65 [22] Azure global
Wählen Sie es, wenn Sie mehr Modelle zur Auswahl wollen und akzeptieren können, dass ein Prompt in jeder Azure-Region weltweit verarbeitet werden kann, auch außerhalb der EU.
Alles aus Azure Europa, plus die Modelle, die Azure nur weltweit bereitstellt, bei denen ein Prompt in jeder Azure-Region weltweit verarbeitet werden kann, auch außerhalb der EU: heute 7 mehr auf unserer Liste, Open Source und proprietär. Ihre gespeicherten Daten sind trotzdem so gebaut, dass sie in der EU bleiben. Weil ein Prompt die EU verlassen kann, brauchen Sie zuerst eine DSFA, eine kurze schriftliche Bewertung des Datenschutzrisikos: Wir stellen eine Vorlage dafür bereit.
DPIA-Vorlage herunterladen (PDF)
Was hinzukommt gegenüber Azure Europa
Modell Open Source? Schlussfolgern Programmieren So zahlen Sie Preis pro Million Token (ein / aus) FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Open Source · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $3,00 / $15,00 [3] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Auf Anfrage Open Source · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $0,375 / $1,50 [7] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Auf Anfrage Open Source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $1,75 / $5,50 [10] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Auf Anfrage Open Source · Apache-2.0 [13] — — Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $0,15 / $0,60 [14] Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Auf Anfrage Geschlossen · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] — — Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $4,00 / $20,00 [26] gpt-6-astra · OpenAI [15]Auf Anfrage Geschlossen · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] — — Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $10,00 / $50,00 [28] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Auf Anfrage Geschlossen · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] — — Pro Token, auf Ihrer Azure-Rechnung $2,00 / $6,00 [29] Direkt beim Modellhersteller
Wählen Sie es, wenn Sie ein Modell wollen, das sein Hersteller nur über seinen eigenen Dienst verkauft.
Alles aus Azure global, plus Modelle, die direkt über den eigenen Dienst ihres Herstellers aufgerufen werden, außerhalb von Azure. Der Hersteller verarbeitet den Prompt außerhalb der EU und rechnet direkt mit Ihnen ab. Wie bei Azure global steht eine DSFA am Anfang. Der Anonymisierer ist standardmäßig an: Er ersetzt die personenbezogenen Daten, die er erkennt, bevor ein Prompt gesendet wird.
DPIA-Vorlage herunterladen (PDF)
Was hinzukommt gegenüber Azure global
Modell Open Source? Schlussfolgern Programmieren So zahlen Sie Preis pro Million Token (ein / aus) Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside Azure Geschlossen · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25] 91,0 [4] Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4] Pro Token, abgerechnet vom Modellhersteller $5,00 / $25,00 [39] Selbst gehostet
Wählen Sie es, wenn kein Prompt Maschinen verlassen darf, die Sie selbst betreiben, oder Sie volle Kontrolle wollen.
Open-Source-Modelle laufen auf einer GPU-Maschine in Ihrer eigenen Azure-Region, und kein Modellhersteller sieht einen Prompt. Es kostet mehr: Sie zahlen für die Maschine jede Stunde, die sie läuft, genutzt oder nicht, und Sie betreuen sie selbst.
Modelle, die Sie heute bekommen
Modell Open Source? Schlussfolgern Programmieren So zahlen Sie Preis pro Million Token (ein / aus) DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] Open Source · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] Ihre eigene Maschine, pro Stunde — GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] Open Source · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] Ihre eigene Maschine, pro Stunde — Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] Open Source · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] Ihre eigene Maschine, pro Stunde — Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] Open Source · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] — — Ihre eigene Maschine, pro Stunde — Was eine Maschine kostet, zum Beispiel
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral: etwa $3.486 im Monat nutzungsbasiert, oder etwa $855 zum Spot-Preis, bei dem Azure die Maschine anhalten kann. [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral: etwa $6.624 im Monat nutzungsbasiert, oder etwa $1.563 zum Spot-Preis, bei dem Azure die Maschine anhalten kann. [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral: etwa $93.306 im Monat nutzungsbasiert, oder etwa $17.243 zum Spot-Preis, bei dem Azure die Maschine anhalten kann. [34]
Sie zahlen für die Maschine jede Stunde, die sie läuft, genutzt oder nicht. Die größten offenen Modelle brauchen die größte Maschine.
Schlussfolgern: der Test GPQA Diamond mit schweren Expertenfragen. Programmieren: Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, Tests mit echten Programmieraufgaben; der verwendete Test steht neben jeder Zahl. Höher ist besser. Die Zahlen sind Prozent, wie die angegebene Quelle sie veröffentlicht.
Die Preise sind Listenpreise in US-Dollar pro Million Token Text, der an das Modell gesendet (ein) und von ihm geschrieben wird (aus), aus Azures öffentlicher Preisliste oder von der Preisseite des Modellherstellers. Sie zahlen sie direkt, ohne Anteil für uns. Ein Modell auf reservierter Kapazität oder auf Ihrer eigenen Maschine hat keinen Preis pro Token.
Open-Source-Modelle
Was ein Open-Source-Modell ist und warum es wichtig ist
Ein Open-Source-Modell, auch offene Gewichte genannt, ist ein Modell, dessen Hersteller die Modelldateien veröffentlicht, sodass jeder sie unter der Lizenz des Modells herunterladen und betreiben darf. Ein geschlossenes Modell lässt sich nur über den Dienst seines Herstellers oder eine Cloud nutzen, die es verkauft.
Sie können es selbst betreiben
Dasselbe Modell kann auf Azure oder auf einer eigenen Maschine laufen, sodass Sie es später umziehen können, ohne Ihre Arbeitsweise zu ändern.
Keine Abhängigkeit
Wenn ein Anbieter den Preis erhöht oder das Modell nicht mehr anbietet, kann ein anderer Host, oder Ihre eigene Maschine, dieselben Dateien betreiben.
Niemand sonst muss Ihre Prompts sehen
Auf Ihrer eigenen Maschine sieht nie ein Modellhersteller einen Prompt.
Lesen Sie die Lizenz
Jedes Modell hat seine eigene Lizenz. Die meisten offenen Modelle hier nutzen eine freizügige Lizenz wie Apache-2.0 oder MIT; manche fügen Bedingungen hinzu. Die Lizenz jedes Modells steht daneben.
At a glance
The five offerings at a glance
| Offering | Quality | Inside or outside Azure | Where a prompt is processed | How you pay |
|---|---|---|---|---|
| Foundry Azure, Open SourceDefault | High: the best open-weights models on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU | Per token, on your Azure invoice |
| Foundry Azure EU, Open Source | Good: below the default wherever they share a published score | Inside Azure | In the EU (EU Data Zone) | Per token, on your Azure invoice |
| Frontier-Modelle in Foundry | Highest: ahead of the default on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU, in any Azure region | Per token, on your Azure invoice |
| Selbst gehostete VM in Ihrem Azure | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Inside Azure, in your own tenant | In your own EU region | Per hour for your own GPU machine |
| Direkter Zugang | Mixed: behind the default on most published scores they share | Outside Azure, on the vendor's own API | Outside the EU, on the vendor's own API | Per token, billed by the model's vendor |
Angebote
Each offering in detail
How a request flows, the benchmark scores by task, what it costs, and the pros and cons.
Public scores in percent, as published by the source linked beside each figure (some come from one model maker’s comparison of several models); higher is better. Where no public page gives a score, it says “no public figure”: we never estimate one.
Foundry Azure, Open Source
StandardThe best open-weights models in the Azure AI Foundry catalogue, one per vendor, deployed into your subscription. The default among them is served on Fireworks' infrastructure.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Außerhalb der EU: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), die meisten dieser Modelle stellt ein Drittanbieter bereit.
- Kosten
- Pay per token, billed on your Azure invoice. Provisioned throughput is also offered. [1]
- Wer die Schlüssel hält
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typische Latenz
- Niedrig
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120bYour stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
keine öffentliche Zahl
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- FW-Kimi-K391,2[4]
- keine öffentliche Zahl: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
Vorteile
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
- The anonymiser is on by default for every model: before a request goes to a model, it replaces the values in the columns your admin marks for masking, and the names, Norwegian national ID numbers, email addresses, phone numbers and IBANs it recognises, with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data, one model route at a time; every other kind stays masked.
Nachteile
- Prompts are processed outside the EU: a third party serves most of these models, and Microsoft currently excludes that hosting from its EU Data Boundary commitments.
- Pay-per-token for these models is Global Standard; their host has no Data Zone region in the EU.
- Pay-per-token Fireworks models have a 15-day notice period before retirement.
Modelle in diesem Angebot
Modelle in diesem Angebot Verarbeitung How you pay Lizenz FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [1] Per token [1]3,00 USD in / 15,00 USD out per 1M tokens [3] Kimi K3 License [2] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [5] Per token [5]0,38 USD in / 1,50 USD out per 1M tokens [7] MIT [6] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [5] Per token [5]1,75 USD in / 5,50 USD out per 1M tokens [10] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [12] Per token [12]0,15 USD in / 0,60 USD out per 1M tokens [14] Apache-2.0 [13] Nicht aufgeführt, und warum
Foundry Azure EU, Open Source
The best open-weights models sold by Azure with an EU Data Zone deployment, one per vendor: every open-weights text model on Microsoft's region-availability page with a pay-per-token EU Data Zone option.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- In der EU: Microsoft Azure (EU Data Zone).
- Kosten
- Pay per token (Data Zone Standard), billed on your Azure invoice. [15]
- Wer die Schlüssel hält
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typische Latenz
- Niedrig
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, in the EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
- keine öffentliche Zahl: Mistral-Large-3
SWE-Bench Verified Fixing real, human-checked issues in open-source code
- DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
- keine öffentliche Zahl: Mistral-Large-3
Accounting and finance
keine öffentliche Zahl
Other tasks: reasoning, research and science
HLE Hard expert questions, without tools
- DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
- keine öffentliche Zahl: Mistral-Large-3
Vorteile
- Prompts never leave the EU: Microsoft processes Data Zone deployments within EU member nations.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Nachteile
- A smaller choice than Global Standard, and weaker than the default on the published benchmarks.
- New model releases reach the EU Data Zone later than Global Standard.
Modelle in diesem Angebot
Modelle in diesem Angebot Verarbeitung How you pay Lizenz DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,21 USD in / 0,56 USD out per 1M tokens [19] MIT [18] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,55 USD in / 1,65 USD out per 1M tokens [22] Apache-2.0 [21] Nicht aufgeführt, und warum
- Llama-3.3-70B-Instruct — Llama family: not offered. [15]
- mistral-medium-3-5 — Its licence bars use above a revenue threshold: not open source. [24]
- DeepSeek-V3.2 — Reserved capacity only (Data Zone Provisioned), and the same vendor as a listed model. [15]
- Microsoft-Decision-1 — Licence not verified as open weights. [15]
- Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Rerankers, not text-generation models. [15]
- FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Image models, not text-generation models. [15]
Frontier-Modelle in Foundry
The best closed frontier models sold in Azure AI Foundry, one per vendor, deployed into your subscription and billed on your Azure invoice.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Außerhalb der EU: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard oder für einige Modelle eine Data Zone außerhalb der EU).
- Kosten
- Pay per token, billed on your Azure invoice. [15]
- Wer die Schlüssel hält
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typische Latenz
- Niedrig
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
keine öffentliche Zahl
Accounting and finance
keine öffentliche Zahl
Other tasks: reasoning, research and science
keine öffentliche Zahl
Vorteile
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Nachteile
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Modelle in diesem Angebot
Modelle in diesem Angebot Verarbeitung How you pay Lizenz Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [25] Per token [25]4,00 USD in / 20,00 USD out per 1M tokens [26] Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] gpt-6-astra · OpenAI [15]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [15] Per token [15]10,00 USD in / 50,00 USD out per 1M tokens [28] Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Auf Anfrage Global — Verarbeitung außerhalb der EU möglich [15] Per token [15]2,00 USD in / 6,00 USD out per 1M tokens [29] Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] Nicht aufgeführt, und warum
Selbst gehostete VM in Ihrem Azure
Open-weights model files run on a GPU virtual machine or AKS cluster in your own Azure region (Norway East, Sweden Central or West Europe).
- Inside or outside Azure
- Inside Azure, in your own tenant
- Where a prompt is processed
- Auf Ihrer eigenen Maschine, in Ihrer Azure-Region. Kein Modellanbieter.
- Kosten
- You pay for the GPU machine every hour it runs, used or not. Monthly ranges per machine below. [30]
- Wer die Schlüssel hält
- You: there is no model vendor at all; the weights run on your own GPU virtual machine or AKS cluster.
- Typische Latenz
- Mittel
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The modelYour own GPU machine, in your EU regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
- The answerShown to you inside your tenant
Built so nothing leaves your tenant: the model runs on your own machine, inside it. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
keine öffentliche Zahl
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Kimi K3 (open weights)91,2[4]
- keine öffentliche Zahl: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
Vorteile
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Nachteile
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Modelle in diesem Angebot
Modelle in diesem Angebot Verarbeitung How you pay Lizenz DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] EU-Region [8] Your GPU machine, by the hour [8] MIT [6] GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] EU-Region [11] Your GPU machine, by the hour [11] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] EU-Region [4] Your GPU machine, by the hour [4] Kimi K3 License [2] Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] EU-Region [31] Your GPU machine, by the hour [31] Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] Richtwert Monatskosten pro Maschine
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3.486 USD pro Monat [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1.563–6.624 USD pro Monat [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17.243–93.306 USD pro Monat [34]
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3.486 USD pro Monat [35]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3.054–6.628 USD pro Monat [36]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17.243–93.306 USD pro Monat [37]
Spot-Preis bis nutzungsbasierter Preis, Linux, 730 Stunden im Monat, aus der öffentlichen Preisliste von Azure.
Nicht aufgeführt, und warum
- norwayeast — The Azure price list returns no NC A100 v4, NC H100 v5 or ND H100 v5 machine in Norway East. [38]
Direkter Zugang
A direct connection to the model vendor's own API, outside Azure, billed by that vendor.
- Inside or outside Azure
- Outside Azure, on the vendor's own API
- Where a prompt is processed
- Außerhalb der EU, bei einem Drittanbieter (dem Modellanbieter), über dessen eigene API, außerhalb von Azure.
- Kosten
- Pay per token, billed by the model's vendor. [39]
- Wer die Schlüssel hält
- You: the vendor's API key is stored in your own key vault.
- Typische Latenz
- Niedrig
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
Outside Azure
The modelThe vendor's own API, outside the EUClaude Opus 4.8Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
- Claude Opus 4.859,0[4]
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- Claude Opus 4.884,6[4]
Accounting and finance
keine öffentliche Zahl
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
- Claude Opus 4.857,9[4]
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Claude Opus 4.884,3[4]
GPQA Diamond Graduate-level science questions
- Claude Opus 4.891,0[4]
Vorteile
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Nachteile
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Modelle in diesem Angebot
Ihre IT-Administration
Was die IT-Administration entscheidet
Model frame and models. The frame, the offerings above that fit your data, is chosen with us at setup; you see it but cannot change it. Inside it, choose which model takes which kind of task. Fundarem and your stored data are designed to stay in the EU whichever you choose; the offering decides where prompts are processed — outside the EU for the default, only within the EU for EU Data Zone models and self-hosting.
Private Daten. Legen Sie Spalte für Spalte fest, welche privaten Daten überhaupt ein Modell erreichen dürfen. Der Anonymisierer ist standardmäßig für jedes Modell eingeschaltet: Bevor eine Anfrage an ein Modell geht, ersetzt er die Werte in den Spalten, die Ihr Administrator zur Maskierung markiert hat, sowie die Namen, norwegischen Personennummern, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und IBANs, die er erkennt, durch Platzhalter. Ihr Administrator kann ihn pro Art personenbezogener Daten ausschalten, jeweils für eine Modellroute; alle anderen Arten bleiben maskiert.
Endpunkt. Hinterlegen Sie den Endpunkt und seinen Schlüssel einmal, in Ihrem eigenen Schlüsseltresor. Wir halten nie einen Modellschlüssel für Sie.
Rollen. Legen Sie fest, wer die Modellwahl ändern darf. Jede Änderung wird protokolliert.
Sicherheit und Compliance
Sicherheit und Compliance, in fünf Sätzen
Jeder Satz zitiert unsere Compliance-Dokumente; der Link öffnet das Dokument auf der Compliance-Seite.
- Wo Ihre Daten liegen: Das Produkt ist „dafür ausgelegt, im eigenen Microsoft-Azure-Tenant des Kunden installiert zu laufen, in einer EU/EWR-Region, die der Kunde wählt“. Auf der Compliance-Seite lesen
- Wer eine Änderung entscheidet: „Nichts wird in Ihre Systeme zurückgeschrieben, bevor eine Person (oder eine von Ihnen gesetzte Regel) es freigibt, und jeder Schritt wird protokolliert.“ Auf der Compliance-Seite lesen
- Was das Modell behält: „Das Modell behält keinen Zustand zwischen Aufrufen.“ Auf der Compliance-Seite lesen
- Wo die Schlüssel liegen: „Zugangsdaten und Geheimnisse sind dafür ausgelegt, im Azure Key Vault des Kunden zu liegen, nie ausgegeben oder protokolliert.“ Auf der Compliance-Seite lesen
- Was es nach der KI-Verordnung ist: „Es ist für keine in der KI-Verordnung (Anhang III) aufgeführte Hochrisiko-Verwendung gebaut oder vermarktet.“ Auf der Compliance-Seite lesen
Quellen
Jede Zahl, und woher sie stammt
- [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [2]Kimi K3 License (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
- [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [6]MIT (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [7]Azure Retail Prices API — FW DS-V4.1-Flash Gl Inp Tokens / FW DS-V4.1-Flash Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [8]DeepSeek-V4.1-Flash model card, evaluation table (DeepSeek, vendor-reported, max reasoning effort) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-11-03
- [9]GLM-5.3 License (MIT-style) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [10]Azure Retail Prices API — FW GLM 5.3 Inp Tokens / FW GLM 5.3 Opt Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [11]GLM-5.3 model card, evaluation table (Z.ai, vendor-reported) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-11-03
- [12]Foundry Models sold directly by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-08): Global Standard (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [13]Apache-2.0 (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [14]Azure Retail Prices API — gpt-oss-120B Inp glbl Tokens / gpt-oss-120B Outp glbl Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [15]Region availability for Foundry Models sold by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): Global Standard; not in the EU Data Zone Standard table (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [16]Microsoft Foundry model leaderboard: quality index, the mean accuracy over eight benchmarks (method: learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/model-benchmarks) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [17]Artificial Analysis Intelligence Index (the model's highest-scoring setting) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [18]MIT (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [19]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp DZ Tokens / V4 Flash Outp DZ Tokens, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
- [20]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp glbl Tokens / V4 Flash Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
- [21]Apache-2.0 (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [22]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp Dzone Tokens / Large 3 Outp Dzone Tokens, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
- [23]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp glbl Tokens / Large 3 Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
- [24]Mistral Medium 3.5 model card (Mistral AI, vendor-reported) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [25]Compare hosting options for Claude models in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22): hosted on Azure, Global Standard or a US Data Zone, Anthropic the data processor (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [26]Claude pricing — Anthropic (per million tokens; Microsoft Foundry bills Claude at these list prices, a US Data Zone deployment 10% more) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [27]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [28]Azure Retail Prices API — 6-astra ShortCo Inp Std Gl 1M Tokens / 6-astra ShortCo Opt Std Gl 1M Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [29]Azure Retail Prices API — 4.7 Inp glbl 1M Tokens / 4.7 Outp glbl 1M Tokens, eastus2 (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [31]Qwen3.8-2.4T-A95B model card (Qwen) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [32]Qwen3.8-Max License (MIT-style) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-20
- [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-09-28
- [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (öffnet in einem neuen Tab) — abgerufen am 2026-10-18
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