Velg KI-modell

Velg modellen som passer behovene deres

Fundarem og alle lagrede data er laget for å ligge i deres egen Azure-leietaker i EU, uansett hvilken modell dere velger. Hvilke modeller dere kan bruke, rammen, velges sammen med oss ved oppsett; innenfor den velger den IT-ansvarlige modellen. Her er hva dere bør veie, hvordan de fem tilbudene står mot hverandre, og hvor hvert av dem behandler en forespørsel. Hvert tall lenker til den offentlige siden det kom fra.

Velg KI-modell. For «Etterlevelse» ser dere hvor hver modell behandler en forespørsel før dere velger.

Hva dere bør veie

Fire ting avgjør hvilken modell som passer

Det som skiller tilbudene, er prisen, hvor god modellen er på arbeidet deres, hvor den behandler en forespørsel, og hvor raskt den svarer.

  • Kostnad

    De fleste tilbudene betales per token på Azure-fakturaen deres. En egen GPU-maskin betales per time, brukt eller ikke.

  • Kvalitet

    Hvor godt modellen gjør arbeidet deres. Hvert tilbud under viser offentlige testresultater for kode og andre oppgaver, der de finnes. Det finnes ennå ingen offentlig test i regnskap og økonomi for disse modellene.

  • Etterlevelse

    Hvor en forespørsel behandles. EU-modellene og deres egen maskin holder den i EU; standardmodellen, frontiermodellene i Foundry og en leverandørs eget API behandler den utenfor EU.

  • Hastighet

    Typisk svartid er lav på tilbudene i Azure AI Foundry og middels på deres egen maskin.

De lagrede dataene deres er laget for å bli i EU, alltid

Uansett hvilken modell dere velger, er Fundarem og alle lagrede data laget for å bli i deres egen Azure-leietaker i en EU-region. Bare forespørselen går til modellen, og med standardmodellen behandles den forespørselen utenfor EU.

De beste modellene til lavest pris, og ingen andel til oss

Vi tilbyr alltid de beste modellene og ser etter den laveste prisen, fordi vi ikke tjener noe på dem. Dere betaler Microsoft direkte for modellen, én til én, på deres egen Azure-faktura: vi tar ingen andel av tokenene og er ikke part i den transaksjonen. En modelleverandørs eget API, utenfor Azure, fakturerer dere også direkte. Det dere betaler oss, er en månedlig avgift pluss en avgift per aktiv bruker, priset på forespørsel.

Kombiner modeller innenfor rammen dere velger

Rammen er hvor forespørslene deres kan behandles, valgt sammen med oss ved oppsett. Innenfor den kan modeller kombineres etter hvor krevende oppgaven er. For eksempel, med behandling bare i EU: den sterkeste EU Data Zone-modellen på Azure AI Foundry til krevende arbeid, og en billigere Azure AI Foundry-modell som behandles i EU, til enkle oppgaver. Fundarem er bygget for å sende hver type oppgave til sin egen modell. Den IT-ansvarlige velger den kombinasjonen i administrasjonspanelet, og nyere modeller legges til innenfor rammen etter hvert som de kommer med programvareoppdateringer.

Rammen, for eksempel bare EU, velges sammen med oss ved oppsett og låses: IT-ansvarlig ser den, men kan ikke endre den. Innenfor rammen velger IT-ansvarlig hvilken modell som tar hvilken type oppgave, og kan gi hver agent sin egen modell. Bare vi endrer rammen senere, når dere ber om det.

Modellrammer

Rammene, og hvorfor dere ville velge hver av dem

Hvilke modeller dere kan bruke, settes én gang, sammen med oss, ved oppsettet. Velg det som passer hvor strenge dere må være med hvor en prompt behandles, og hva dere vil betale. Hvert valg viser modellene det gir dere i dag, med offentlige testresultater og hvordan dere betaler. En strek (—) betyr at kildene våre ikke har et offentlig tall ennå.

  • Azure Europa

    Velg det når ingen prompt kan behandles utenfor EU.

    Hver prompt behandles av Azure innenfor EUs datasone. Den har færre modeller enn Azure global, 2 på listen vår i dag, for det meste med åpen kildekode, og nye modeller kommer senere til EU. Den er ikke billigst: den samme modellen koster omtrent 10 % mer per token her enn globalt. [19] [20] [22] [23]

    Modeller dere får i dag

    ModellÅpen kildekode?ResonneringKodingSlik betaler derePris per million tokens (inn / ut)
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]Åpen kildekode · MIT [18]88,1 [18]Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8]Per token, på Azure-fakturaen deres$0,21 / $0,56 [19]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]Åpen kildekode · Apache-2.0 [21]67,2 [21]—Per token, på Azure-fakturaen deres$0,55 / $1,65 [22]
  • Azure global

    Velg det når dere vil ha flere modeller å velge mellom og kan godta at en prompt kan behandles i hvilken som helst Azure-region i verden, også utenfor EU.

    Alt i Azure Europa, pluss modellene Azure bare leverer globalt, der en prompt kan behandles i hvilken som helst Azure-region i verden, også utenfor EU: 7 til på listen vår i dag, med både åpen og lukket kildekode. De lagrede dataene deres er bygget for å bli i EU likevel. Fordi en prompt kan forlate EU, trenger dere først en DPIA, en kort skriftlig vurdering av personvernrisikoen: vi gir dere en mal for den.

    Last ned DPIA-malen (PDF)

    Dette kommer i tillegg til Azure Europa

    ModellÅpen kildekode?ResonneringKodingSlik betaler derePris per million tokens (inn / ut)
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Åpen kildekode · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Per token, på Azure-fakturaen deres$3,00 / $15,00 [3]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Ved forespørselÅpen kildekode · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Per token, på Azure-fakturaen deres$0,375 / $1,50 [7]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Ved forespørselÅpen kildekode · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Per token, på Azure-fakturaen deres$1,75 / $5,50 [10]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Ved forespørselÅpen kildekode · Apache-2.0 [13]——Per token, på Azure-fakturaen deres$0,15 / $0,60 [14]
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Ved forespørselLukket · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]——Per token, på Azure-fakturaen deres$4,00 / $20,00 [26]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Ved forespørselLukket · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]——Per token, på Azure-fakturaen deres$10,00 / $50,00 [28]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Ved forespørselLukket · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]——Per token, på Azure-fakturaen deres$2,00 / $6,00 [29]

    Pluss de 2 modellene i Azure Europa over.

  • Direkte til modellprodusenten

    Velg det når dere vil ha en modell som produsenten bare selger på sin egen tjeneste.

    Alt i Azure global, pluss modeller som kalles direkte på produsentens egen tjeneste, utenfor Azure. Produsenten behandler prompten utenfor EU og fakturerer dere direkte. Som med Azure global kommer en DPIA først. Anonymiseringen er på som standard: den erstatter personopplysningene den gjenkjenner før en prompt sendes.

    Last ned DPIA-malen (PDF)

    Dette kommer i tillegg til Azure global

    ModellÅpen kildekode?ResonneringKodingSlik betaler derePris per million tokens (inn / ut)
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Utenfor AzureLukket · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]91,0 [4]Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4]Per token, fakturert av modellprodusenten$5,00 / $25,00 [39]

    Pluss de 7 modellene i Azure global over.

  • Selvhostet

    Velg det når ingen prompt kan forlate maskiner dere selv driver, eller dere vil ha full kontroll.

    Modeller med åpen kildekode kjører på en GPU-maskin i deres egen Azure-region, og ingen modellprodusent ser en prompt. Det koster mer: dere betaler for maskinen hver time den går, brukt eller ikke, og dere drifter den selv.

    Modeller dere får i dag

    ModellÅpen kildekode?ResonneringKodingSlik betaler derePris per million tokens (inn / ut)
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]Åpen kildekode · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Deres egen maskin, per time—
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]Åpen kildekode · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Deres egen maskin, per time—
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]Åpen kildekode · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Deres egen maskin, per time—
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]Åpen kildekode · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]——Deres egen maskin, per time—

    Hva en maskin koster, for eksempel

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral: omtrent $3 486 i måneden med betaling per bruk, eller omtrent $855 til Spot-pris, der Azure kan stoppe maskinen. [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral: omtrent $6 624 i måneden med betaling per bruk, eller omtrent $1 563 til Spot-pris, der Azure kan stoppe maskinen. [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral: omtrent $93 306 i måneden med betaling per bruk, eller omtrent $17 243 til Spot-pris, der Azure kan stoppe maskinen. [34]

    Dere betaler for maskinen hver time den går, brukt eller ikke. De største åpne modellene trenger den største maskinen.

Resonnering: testen GPQA Diamond med vanskelige ekspertspørsmål. Koding: Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, tester med ekte programmeringsoppgaver; testen som er brukt, står ved hvert tall. Høyere er bedre. Tallene er prosent, slik den oppgitte kilden publiserer dem.

Prisene er listepriser i amerikanske dollar per million tokens tekst sendt til modellen (inn) og skrevet av den (ut), fra Azures offentlige prisliste eller modellprodusentens prisside. Dere betaler dem direkte, uten noe påslag til oss. En modell på reservert kapasitet eller på deres egen maskin har ingen pris per token.

Modeller med åpen kildekode

Hva en modell med åpen kildekode er, og hvorfor det betyr noe

En modell med åpen kildekode, også kalt åpne vekter, er en modell der produsenten publiserer modellfilene, slik at alle kan laste dem ned og kjøre dem etter modellens lisens. En lukket modell kan bare brukes gjennom produsentens tjeneste eller en sky som selger den.

  • Dere kan kjøre den selv

    Den samme modellen kan kjøre på Azure eller på en maskin dere eier, så dere kan flytte den senere uten å endre hvordan dere jobber.

  • Ingen innlåsing

    Hvis en leverandør øker prisen eller slutter å tilby modellen, kan en annen vert, eller deres egen maskin, kjøre de samme filene.

  • Ingen andre trenger å se promptene

    På deres egen maskin ser ingen modellprodusent noen gang en prompt.

  • Les lisensen

    Hver modell har sin egen lisens. De fleste åpne modellene her bruker en romslig lisens som Apache-2.0 eller MIT; noen legger til vilkår. Lisensen til hver modell står ved siden av den.

Kort oppsummert

De fem tilbudene kort oppsummert

De fem tilbudene etter kvalitet, innenfor eller utenfor Azure, hvor en forespørsel behandles, og hvordan dere betaler. I alle fem er de lagrede dataene deres laget for å bli i EU.
TilbudKvalitetInnenfor eller utenfor AzureHvor en forespørsel behandlesSlik betaler dere
Foundry Azure, åpen kildekodeStandardHøy: de beste modellene med åpne vekter på de publiserte indekseneInnenfor AzureUtenfor EUPer token, på Azure-fakturaen deres
Foundry Azure EU, åpen kildekodeGod: under standardmodellen der de har et publisert resultat fellesInnenfor AzureI EU (EU Data Zone)Per token, på Azure-fakturaen deres
Frontiermodeller i FoundryHøyest: foran standardmodellen på de publiserte indekseneInnenfor AzureUtenfor EU, i hvilken som helst Azure-regionPer token, på Azure-fakturaen deres
Selvdriftet VM i deres AzureAvhenger av den åpne modellen dere kjører, opp til de beste åpne vekteneInnenfor Azure, i deres eget miljøI deres egen EU-regionPer time for deres egen GPU-maskin
Direkte tilgangBlandet: bak standardmodellen på de fleste publiserte resultatene de har fellesUtenfor Azure, på leverandørens eget APIUtenfor EU, på leverandørens eget APIPer token, fakturert av modellens leverandør

Tilbud

Hvert tilbud i detalj

Hvordan en forespørsel flyter, testresultatene etter oppgave, hva det koster, og fordeler og ulemper.

Offentlige resultater i prosent, slik kilden det lenkes til ved hvert tall publiserer dem (noen kommer fra én modellprodusents sammenligning av flere modeller); høyere er bedre. Der ingen offentlig side gir et resultat, står det «ingen offentlige tall»: vi anslår aldri.

  • Foundry Azure, åpen kildekode

    Standard

    De beste modellene med åpne vekter i Azure AI Foundry-katalogen, én per leverandør, rullet ut i abonnementet deres. Standardmodellen blant dem leveres på Fireworks' infrastruktur.

    Innenfor eller utenfor Azure
    Innenfor Azure
    Hvor en forespørsel behandles
    Utenfor EU: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), med de fleste av disse modellene levert av en tredjepart.
    Kostnad
    Betal per token, fakturert på Azure-fakturaen deres. Reservert gjennomstrømning tilbys også. [1]
    Hvem har nøklene
    Dere: Foundry-utrullingen og nøkkelen er laget for å ligge i deres eget Azure-abonnement.
    Typisk svartid
    Lav

    Slik flyter en forespørsel

    Innenfor Microsoft Azure

    Laget for å kjøre i deres Azure-leietaker, i EU

    1. Dataene deresPoster fra de tilkoblede systemene
    2. OntologiEtt kart over virksomheten
    3. AnonymisererMaskerer kolonnene IT-ansvarlig merker som sensitive
    4. SvaretVises for dere, inne i deres eget miljø
    ModellenAzure AI Foundry, utenfor EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
    De lagrede dataene er laget for å bli hos dere. Bare forespørselen går ut til modellen, og svaret kommer tilbake.

    Testresultater etter oppgave

    Kode

    DeepSWE Retter ekte feil i ekte kodelagre

    • FW-Kimi-K367,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash74,2[8]
    • FW-GLM-5.366,9[11]
    • ingen offentlige tall: gpt-oss-120b

    Terminal-Bench 2.1 Oppgaver i flere steg i en ekte kommandolinje

    • FW-Kimi-K388,3[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,6[8]
    • FW-GLM-5.388,2[11]
    • ingen offentlige tall: gpt-oss-120b
    Regnskap og økonomi

    ingen offentlige tall

    Andre oppgaver: resonnering, forskning og vitenskap

    HLE-Full (med verktøy) Vanskelige ekspertspørsmål, modellen kan bruke verktøy

    • FW-Kimi-K356,0[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash63,9[8]
    • FW-GLM-5.362,5[11]
    • ingen offentlige tall: gpt-oss-120b

    BrowseComp Finner vanskelige fakta ved å søke på nettet

    • FW-Kimi-K391,2[4]
    • ingen offentlige tall: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b

    GPQA Diamond Naturvitenskapelige spørsmål på masternivå

    • FW-Kimi-K393,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,9[8]
    • FW-GLM-5.388,1[8]
    • ingen offentlige tall: gpt-oss-120b

    Fordeler

    • Modeller med åpne vekter til priser for åpne modeller, fakturert gjennom Azure-abonnementet deres; de samme vektene kan også kjøre på deres egen maskin.
    • Ingen leverandørkonto hos oss: utrullingen og nøkkelen er deres, med Azures styring og tilgangskontroll.
    • Anonymisereren er på som standard for alle modeller: før en forespørsel går til en modell, erstatter den verdiene i kolonnene IT-ansvarlig har merket for maskering, og navnene, fødselsnumrene, e-postadressene, telefonnumrene og IBAN-numrene den kjenner igjen, med plassholdere. IT-ansvarlig kan slå den av per type persondata, én modellrute om gangen; alle andre typer forblir maskert.

    Ulemper

    • Forespørsler behandles utenfor EU: en tredjepart leverer de fleste av disse modellene, og Microsoft holder foreløpig den leveransen utenfor forpliktelsene for EUs datagrense.
    • Betaling per token for disse modellene er Global Standard; verten har ingen Data Zone-region i EU.
    • Fireworks-modeller med betaling per token har 15 dagers varsel før de fases ut.

    Modeller i dette tilbudet

    Modeller i dette tilbudetBehandlingSlik betaler dereLisens
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Global — kan behandles utenfor EU [1]Per token [1]3,00 USD inn / 15,00 USD ut per million tokens [3]Kimi K3 License [2]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [5]Per token [5]0,38 USD inn / 1,50 USD ut per million tokens [7]MIT [6]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [5]Per token [5]1,75 USD inn / 5,50 USD ut per million tokens [10]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [12]Per token [12]0,15 USD inn / 0,60 USD ut per million tokens [14]Apache-2.0 [13]

    Ikke med, og hvorfor

    • FW-MiniMax-M3 — Lisensen er ikke-kommersiell som standard: ikke åpen kildekode. [5]
    • DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K2.6 — Én modell per leverandør: en høyere rangert modell fra samme leverandør står på listen. [15]
    • FW-Nemotron-3-Ultra — Lisensen er ikke verifisert. [5]

    Kilde: [1][5][12][16][17]

  • Foundry Azure EU, åpen kildekode

    De beste modellene med åpne vekter som Azure selger med utrulling i EU Data Zone, én per leverandør: alle tekstmodeller med åpne vekter på Microsofts side om regiontilgjengelighet som har et EU Data Zone-valg med betaling per token.

    Innenfor eller utenfor Azure
    Innenfor Azure
    Hvor en forespørsel behandles
    I EU: Microsoft Azure (EU Data Zone).
    Kostnad
    Betal per token (Data Zone Standard), fakturert på Azure-fakturaen deres. [15]
    Hvem har nøklene
    Dere: Foundry-utrullingen og nøkkelen er laget for å ligge i deres eget Azure-abonnement.
    Typisk svartid
    Lav

    Slik flyter en forespørsel

    Innenfor Microsoft Azure

    Laget for å kjøre i deres Azure-leietaker, i EU

    1. Dataene deresPoster fra de tilkoblede systemene
    2. OntologiEtt kart over virksomheten
    3. AnonymisererMaskerer kolonnene IT-ansvarlig merker som sensitive
    4. SvaretVises for dere, inne i deres eget miljø
    ModellenAzure AI Foundry, i EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3
    De lagrede dataene er laget for å bli hos dere. Bare forespørselen går ut til modellen, og svaret kommer tilbake.

    Testresultater etter oppgave

    Kode

    Terminal-Bench 2.1 Oppgaver i flere steg i en ekte kommandolinje

    • DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
    • ingen offentlige tall: Mistral-Large-3

    SWE-Bench Verified Retter ekte, menneskesjekkede feil i åpen kildekode

    • DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
    • ingen offentlige tall: Mistral-Large-3
    Regnskap og økonomi

    ingen offentlige tall

    Andre oppgaver: resonnering, forskning og vitenskap

    HLE Vanskelige ekspertspørsmål, uten verktøy

    • DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
    • ingen offentlige tall: Mistral-Large-3

    GPQA Diamond Naturvitenskapelige spørsmål på masternivå

    • DeepSeek-V4-Flash88,1[18]
    • Mistral-Large-367,2[21]

    Fordeler

    • Forespørsler forlater aldri EU: Microsoft behandler Data Zone-utrullinger innenfor EUs medlemsland.
    • Solgt og støttet av Microsoft under én Azure-avtale.

    Ulemper

    • Et mindre utvalg enn Global Standard, og svakere enn standardmodellen i de publiserte testene.
    • Nye modeller kommer senere til EU Data Zone enn til Global Standard.

    Modeller i dette tilbudet

    Modeller i dette tilbudetBehandlingSlik betaler dereLisens
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,21 USD inn / 0,56 USD ut per million tokens [19]MIT [18]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,55 USD inn / 1,65 USD ut per million tokens [22]Apache-2.0 [21]

    Ikke med, og hvorfor

    • Llama-3.3-70B-Instruct — Llama-familien: ikke tilbudt. [15]
    • mistral-medium-3-5 — Lisensen sperrer bruk over en omsetningsgrense: ikke åpen kildekode. [24]
    • DeepSeek-V3.2 — Bare reservert kapasitet (Data Zone Provisioned), og samme leverandør som en modell på listen. [15]
    • Microsoft-Decision-1 — Lisensen er ikke verifisert som åpne vekter. [15]
    • Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Omrangeringsmodeller, ikke modeller som skriver tekst. [15]
    • FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Bildemodeller, ikke modeller som skriver tekst. [15]

    Kilde: [15][16][17]

  • Frontiermodeller i Foundry

    De beste lukkede frontiermodellene som selges i Azure AI Foundry, én per leverandør, rullet ut i abonnementet deres og fakturert på Azure-fakturaen deres.

    Innenfor eller utenfor Azure
    Innenfor Azure
    Hvor en forespørsel behandles
    Utenfor EU: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard, eller en Data Zone utenfor EU for noen modeller).
    Kostnad
    Betal per token, fakturert på Azure-fakturaen deres. [15]
    Hvem har nøklene
    Dere: Foundry-utrullingen og nøkkelen er laget for å ligge i deres eget Azure-abonnement.
    Typisk svartid
    Lav

    Slik flyter en forespørsel

    Innenfor Microsoft Azure

    Laget for å kjøre i deres Azure-leietaker, i EU

    1. Dataene deresPoster fra de tilkoblede systemene
    2. OntologiEtt kart over virksomheten
    3. AnonymisererMaskerer kolonnene IT-ansvarlig merker som sensitive
    4. SvaretVises for dere, inne i deres eget miljø
    ModellenAzure AI Foundry, utenfor EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7
    De lagrede dataene er laget for å bli hos dere. Bare forespørselen går ut til modellen, og svaret kommer tilbake.

    Testresultater etter oppgave

    Kode

    ingen offentlige tall

    Regnskap og økonomi

    ingen offentlige tall

    Andre oppgaver: resonnering, forskning og vitenskap

    ingen offentlige tall

    Fordeler

    • De høyest rangerte modellene på Foundrys kvalitetsindeks og Artificial Analysis Intelligence Index.
    • Solgt gjennom Azure under én avtale, fakturert på Azure-fakturaen deres.

    Ulemper

    • Lukkede vekter: dere kan ikke flytte modellen til egne maskiner.
    • Forespørsler behandles utenfor EU; for noen av disse modellene er modellens leverandør, ikke Microsoft, databehandler.

    Modeller i dette tilbudet

    Modeller i dette tilbudetBehandlingSlik betaler dereLisens
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [25]Per token [25]4,00 USD inn / 20,00 USD ut per million tokens [26]Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [15]Per token [15]10,00 USD inn / 50,00 USD ut per million tokens [28]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Ved forespørselGlobal — kan behandles utenfor EU [15]Per token [15]2,00 USD inn / 6,00 USD ut per million tokens [29]Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]

    Ikke med, og hvorfor

    • Claude Fable 5.1, gpt-6.1-sol, grok-4.3 — Én modell per leverandør: en høyere rangert modell fra samme leverandør står på listen. [17]
    • MAI-Thinking-1 — Ingen av indeksene gir den et resultat. [15]

    Kilde: [15][25][16][17]

  • Selvdriftet VM i deres Azure

    Modellfiler med åpne vekter kjører på en virtuell GPU-maskin eller en AKS-klynge i deres egen Azure-region (Norway East, Sweden Central eller West Europe).

    Innenfor eller utenfor Azure
    Innenfor Azure, i deres eget miljø
    Hvor en forespørsel behandles
    På deres egen maskin, i deres Azure-region. Ingen modellleverandør.
    Kostnad
    Dere betaler for GPU-maskinen hver time den kjører, brukt eller ikke. Månedlige spenn per maskin under. [30]
    Hvem har nøklene
    Dere: det finnes ingen modellleverandør i det hele tatt; vektene kjører på deres egen virtuelle GPU-maskin eller AKS-klynge.
    Typisk svartid
    Middels

    Slik flyter en forespørsel

    Innenfor Microsoft Azure

    Laget for å kjøre i deres Azure-leietaker, i EU

    1. Dataene deresPoster fra de tilkoblede systemene
    2. OntologiEtt kart over virksomheten
    3. AnonymisererMaskerer kolonnene IT-ansvarlig merker som sensitive
    4. ModellenDeres egen GPU-maskin, i deres EU-regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    5. SvaretVises for dere, inne i deres eget miljø
    Laget slik at ingenting forlater miljøet deres: modellen kjører på deres egen maskin, inne i den.

    Testresultater etter oppgave

    Kode

    DeepSWE Retter ekte feil i ekte kodelagre

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)74,2[8]
    • GLM-5.3 (open weights)66,9[11]
    • Kimi K3 (open weights)67,5[4]
    • ingen offentlige tall: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Terminal-Bench 2.1 Oppgaver i flere steg i en ekte kommandolinje

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,6[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,2[11]
    • Kimi K3 (open weights)88,3[4]
    • ingen offentlige tall: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    Regnskap og økonomi

    ingen offentlige tall

    Andre oppgaver: resonnering, forskning og vitenskap

    HLE-Full (med verktøy) Vanskelige ekspertspørsmål, modellen kan bruke verktøy

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)63,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)62,5[11]
    • Kimi K3 (open weights)56,0[4]
    • ingen offentlige tall: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    BrowseComp Finner vanskelige fakta ved å søke på nettet

    • Kimi K3 (open weights)91,2[4]
    • ingen offentlige tall: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    GPQA Diamond Naturvitenskapelige spørsmål på masternivå

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,1[8]
    • Kimi K3 (open weights)93,5[4]
    • ingen offentlige tall: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Fordeler

    • Full isolasjon: ingen forespørsel forlater noen gang maskiner dere driver, i regionen dere valgte.
    • Enhver modell med åpne vekter som lisensen tillater, også deres egen finjusterte.

    Ulemper

    • Dere patcher, skalerer og overvåker den selv; Spot-priser er lavere, men maskinen kan bli tatt tilbake.
    • De største modellene trenger en maskin med flere GPU-er; prislisten viser ingen H100- eller A100-maskin i Norway East i dag, så det blir Sweden Central eller West Europe.

    Modeller i dette tilbudet

    Modeller i dette tilbudetBehandlingSlik betaler dereLisens
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]EU-region [8]Deres egen GPU-maskin, per time [8]MIT [6]
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]EU-region [11]Deres egen GPU-maskin, per time [11]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]EU-region [4]Deres egen GPU-maskin, per time [4]Kimi K3 License [2]
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]EU-region [31]Deres egen GPU-maskin, per time [31]Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]

    Veiledende månedskostnad per maskin

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3 486 USD per måned [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1 563–6 624 USD per måned [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17 243–93 306 USD per måned [34]
    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3 486 USD per måned [35]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3 054–6 628 USD per måned [36]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17 243–93 306 USD per måned [37]

    Spot-pris til betal-etter-bruk-pris, Linux, 730 timer i måneden, fra Azures offentlige prisliste.

    Ikke med, og hvorfor

    • norwayeast — Azures prisliste gir ingen NC A100 v4-, NC H100 v5- eller ND H100 v5-maskin i Norway East. [38]

    Kilde: [4][16][17]

  • Direkte tilgang

    En direkte tilkobling til modelleverandørens eget API, utenfor Azure, fakturert av den leverandøren.

    Innenfor eller utenfor Azure
    Utenfor Azure, på leverandørens eget API
    Hvor en forespørsel behandles
    Utenfor EU, hos en tredjepart (modelleverandøren), på dens eget API, utenfor Azure.
    Kostnad
    Betal per token, fakturert av modellens leverandør. [39]
    Hvem har nøklene
    Dere: leverandørens API-nøkkel lagres i deres eget nøkkelhvelv.
    Typisk svartid
    Lav

    Slik flyter en forespørsel

    Innenfor Microsoft Azure

    Laget for å kjøre i deres Azure-leietaker, i EU

    1. Dataene deresPoster fra de tilkoblede systemene
    2. OntologiEtt kart over virksomheten
    3. AnonymisererMaskerer kolonnene IT-ansvarlig merker som sensitive
    4. SvaretVises for dere, inne i deres eget miljø

    Utenfor Azure

    ModellenLeverandørens eget API, utenfor EUClaude Opus 4.8
    De lagrede dataene er laget for å bli hos dere. Bare forespørselen går ut til modellen, og svaret kommer tilbake.

    Testresultater etter oppgave

    Kode

    DeepSWE Retter ekte feil i ekte kodelagre

    • Claude Opus 4.859,0[4]

    Terminal-Bench 2.1 Oppgaver i flere steg i en ekte kommandolinje

    • Claude Opus 4.884,6[4]
    Regnskap og økonomi

    ingen offentlige tall

    Andre oppgaver: resonnering, forskning og vitenskap

    HLE-Full (med verktøy) Vanskelige ekspertspørsmål, modellen kan bruke verktøy

    • Claude Opus 4.857,9[4]

    BrowseComp Finner vanskelige fakta ved å søke på nettet

    • Claude Opus 4.884,3[4]

    GPQA Diamond Naturvitenskapelige spørsmål på masternivå

    • Claude Opus 4.891,0[4]

    Fordeler

    • En direkte tilkobling til leverandørens eget API, uten noen Azure-utrulling å sette opp.
    • Fakturert av leverandøren per token, på deres egen konto hos den.

    Ulemper

    • Forespørsler behandles utenfor Azure og utenfor EU, av modelleverandøren: dere trenger en DPIA og et overføringsgrunnlag.
    • Lukkede vekter: dere kan ikke flytte modellen til egne maskiner.

    Modeller i dette tilbudet

    Modeller i dette tilbudetBehandlingSlik betaler dereLisens
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Utenfor AzureGlobal — kan behandles utenfor EU [25]Per token [25]5,00 USD inn / 25,00 USD ut per million tokens [39]Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]

    Kilde: [25][39]

Deres IT-ansvarlige

Hva IT-ansvarlig bestemmer

Modellramme og modeller. Rammen, tilbudene over som passer dataene, velges sammen med oss ved oppsett; dere ser den, men kan ikke endre den. Innenfor den velger dere hvilken modell som tar hvilken type oppgave. Fundarem og de lagrede dataene er laget for å bli i EU uansett valg; tilbudet avgjør hvor forespørslene behandles — utenfor EU for standardmodellen, bare innenfor EU for modeller i EU-datasonen og egen drift.

Private data. Velg, kolonne for kolonne, hvilke private data som i det hele tatt kan nå en modell. Anonymisereren er på som standard for alle modeller: før en forespørsel går til en modell, erstatter den verdiene i kolonnene IT-ansvarlig har merket for maskering, og navnene, fødselsnumrene, e-postadressene, telefonnumrene og IBAN-numrene den kjenner igjen, med plassholdere. IT-ansvarlig kan slå den av per type persondata, én modellrute om gangen; alle andre typer forblir maskert.

Endepunkt. Legg inn endepunktet og nøkkelen én gang, i deres eget nøkkelhvelv. Vi har aldri en modellnøkkel for dere.

Roller. Bestem hvem som kan endre modellvalget. Hver endring logges.

Kontakt oss

Sikkerhet og etterlevelse

Sikkerhet og etterlevelse, i fem setninger

Hver setning siterer dokumentene våre om etterlevelse; lenken åpner dokumentet på etterlevelsessiden.

Kilder

Hvert tall, og hvor det kommer fra

  1. [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  2. [2]Kimi K3 License (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  3. [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18
  4. [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  5. [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  6. [6]MIT (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  7. [7]Azure Retail Prices API — FW DS-V4.1-Flash Gl Inp Tokens / FW DS-V4.1-Flash Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  8. [8]DeepSeek-V4.1-Flash model card, evaluation table (DeepSeek, vendor-reported, max reasoning effort) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-11-03
  9. [9]GLM-5.3 License (MIT-style) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  10. [10]Azure Retail Prices API — FW GLM 5.3 Inp Tokens / FW GLM 5.3 Opt Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  11. [11]GLM-5.3 model card, evaluation table (Z.ai, vendor-reported) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-11-03
  12. [12]Foundry Models sold directly by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-08): Global Standard (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  13. [13]Apache-2.0 (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  14. [14]Azure Retail Prices API — gpt-oss-120B Inp glbl Tokens / gpt-oss-120B Outp glbl Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  15. [15]Region availability for Foundry Models sold by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): Global Standard; not in the EU Data Zone Standard table (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  16. [16]Microsoft Foundry model leaderboard: quality index, the mean accuracy over eight benchmarks (method: learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/model-benchmarks) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  17. [17]Artificial Analysis Intelligence Index (the model's highest-scoring setting) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  18. [18]MIT (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  19. [19]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp DZ Tokens / V4 Flash Outp DZ Tokens, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18
  20. [20]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp glbl Tokens / V4 Flash Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18
  21. [21]Apache-2.0 (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  22. [22]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp Dzone Tokens / Large 3 Outp Dzone Tokens, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18
  23. [23]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp glbl Tokens / Large 3 Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18
  24. [24]Mistral Medium 3.5 model card (Mistral AI, vendor-reported) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  25. [25]Compare hosting options for Claude models in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22): hosted on Azure, Global Standard or a US Data Zone, Anthropic the data processor (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  26. [26]Claude pricing — Anthropic (per million tokens; Microsoft Foundry bills Claude at these list prices, a US Data Zone deployment 10% more) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  27. [27]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  28. [28]Azure Retail Prices API — 6-astra ShortCo Inp Std Gl 1M Tokens / 6-astra ShortCo Opt Std Gl 1M Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  29. [29]Azure Retail Prices API — 4.7 Inp glbl 1M Tokens / 4.7 Outp glbl 1M Tokens, eastus2 (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  30. [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  31. [31]Qwen3.8-2.4T-A95B model card (Qwen) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  32. [32]Qwen3.8-Max License (MIT-style) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-20
  33. [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  34. [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  35. [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  36. [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  37. [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  38. [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-09-28
  39. [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (åpnes i ny fane) — hentet 2026-10-18

Neste i historien

Koble til systemene

Tre måter å koble til et system på, og hva en ny kobling koster.