Choose your AI model
Select the model that suits your needs
Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in the EU, whichever model you pick. Which models you may use, the frame, is chosen with us at setup; inside it, your admin picks the model. Here is what to weigh, how the five offerings compare, and where each one processes a prompt. Every figure links to the public page it came from.
Wybierz model AI. For “Zgodność z przepisami”, you see where each model processes a prompt before you pick it.
What to weigh
Four things decide the right model
What differs between the offerings is the price, how good the model is at your work, where it processes a prompt, and how fast it answers.
Cost
Most offerings are paid per token on your Azure invoice. Your own GPU machine is paid by the hour, used or not.
Quality
How well the model does your work. Each offering below shows public benchmark scores for code and other tasks, where they exist. There is no public accounting or finance benchmark for these models yet.
Compliance
Where a prompt is processed. The EU models and your own machine keep it in the EU; the default model, the frontier models in Foundry and a vendor's own API process it outside the EU.
Speed
Typical latency is low on the Azure AI Foundry offerings and medium on your own machine.
Your stored data is built to stay in the EU, always
Whichever model you pick, Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in an EU region. Only the prompt of a request goes to the model, and with the default model that prompt is processed outside the EU.
The best models at the lowest price, and no cut for us
We always offer the best models and look for the lowest price, because we earn nothing on them. You pay Microsoft for the model directly, one to one, on your own Azure invoice: we take no cut of the tokens and have no part in that transaction. A model vendor’s own API, outside Azure, bills you directly too. What you pay us is a monthly fee plus a fee per active user, priced on request.
Combine models inside the frame you choose
The frame is where your requests may be processed, chosen with us at setup. Inside it, models can be combined by how hard the task is. For example, with EU-only processing: the strongest EU Data Zone model on Azure AI Foundry for hard work, and a cheaper Azure AI Foundry model processed in the EU for simple tasks. Fundarem is built to send each kind of task to its own model. Your admin chooses that combination in the admin panel, and newer models are added inside your frame as they arrive with software updates.
The frame, for example EU-only, is chosen with us at setup and locked: your IT admin sees it but cannot change it. Inside the frame, your admin picks which model takes which kind of task, and can give each agent its own model. Only we change the frame later, on your request.
Ramy modeli
Ramy i dlaczego warto wybrać każdą z nich
To, z jakich modeli możecie korzystać, ustala się raz, razem z nami, podczas wdrożenia. Wybierzcie to, co pasuje do tego, jak rygorystycznie musicie podchodzić do miejsca przetwarzania promptu i ile chcecie płacić. Każda opcja pokazuje modele, które daje dziś, z publicznymi wynikami testów i sposobem płatności. Kreska (—) oznacza, że nasze źródła nie mają jeszcze publicznej liczby.
Azure Europa
Wybierzcie ją, gdy żaden prompt nie może być przetwarzany poza UE.
Każdy prompt jest przetwarzany przez Azure w strefie danych UE. Ma mniej modeli niż Azure globalnie, dziś 2 na naszej liście, głównie z otwartym źródłem, a nowe modele trafiają do UE później. Nie jest najtańsza: ten sam model kosztuje tu za token około 10% więcej niż globalnie. [19] [20] [22] [23]
Modele, które dostajecie dziś
Model Otwarte źródło? Rozumowanie Programowanie Jak płacicie Cena za milion tokenów (wejście / wyjście) DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] Otwarte źródło · MIT [18] 88,1 [18] Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8] Za token, na waszej fakturze Azure $0,21 / $0,56 [19] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] Otwarte źródło · Apache-2.0 [21] 67,2 [21] — Za token, na waszej fakturze Azure $0,55 / $1,65 [22] Azure globalnie
Wybierzcie ją, gdy chcecie mieć więcej modeli do wyboru i możecie zaakceptować, że prompt może być przetwarzany w dowolnym regionie Azure na świecie, także poza UE.
Wszystko z Azure Europa oraz modele, które Azure udostępnia wyłącznie globalnie, gdzie prompt może być przetwarzany w dowolnym regionie Azure na świecie, także poza UE: dziś 7 więcej na naszej liście, z otwartym i zamkniętym źródłem. Wasze zapisane dane są mimo to zaprojektowane tak, by pozostać w UE. Ponieważ prompt może opuścić UE, najpierw potrzebujecie DPIA, krótkiej pisemnej oceny ryzyka dla prywatności: dostarczamy do niej szablon.
Co dodaje w porównaniu z Azure Europa
Model Otwarte źródło? Rozumowanie Programowanie Jak płacicie Cena za milion tokenów (wejście / wyjście) FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Otwarte źródło · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] Za token, na waszej fakturze Azure $3,00 / $15,00 [3] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Na żądanie Otwarte źródło · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] Za token, na waszej fakturze Azure $0,375 / $1,50 [7] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Na żądanie Otwarte źródło · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] Za token, na waszej fakturze Azure $1,75 / $5,50 [10] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Na żądanie Otwarte źródło · Apache-2.0 [13] — — Za token, na waszej fakturze Azure $0,15 / $0,60 [14] Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Na żądanie Zamknięty · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] — — Za token, na waszej fakturze Azure $4,00 / $20,00 [26] gpt-6-astra · OpenAI [15]Na żądanie Zamknięty · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] — — Za token, na waszej fakturze Azure $10,00 / $50,00 [28] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Na żądanie Zamknięty · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] — — Za token, na waszej fakturze Azure $2,00 / $6,00 [29] Bezpośrednio u twórcy modelu
Wybierzcie ją, gdy chcecie modelu, który twórca sprzedaje tylko we własnej usłudze.
Wszystko z Azure globalnie oraz modele wywoływane bezpośrednio we własnej usłudze ich twórcy, poza Azure. Twórca przetwarza prompt poza UE i rozlicza się z wami bezpośrednio. Tak jak w Azure globalnie, najpierw potrzebna jest DPIA. Anonimizator jest domyślnie włączony: zastępuje rozpoznane dane osobowe, zanim prompt zostanie wysłany.
Co dodaje w porównaniu z Azure globalnie
Model Otwarte źródło? Rozumowanie Programowanie Jak płacicie Cena za milion tokenów (wejście / wyjście) Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside Azure Zamknięty · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25] 91,0 [4] Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4] Za token, rozliczany przez twórcę modelu $5,00 / $25,00 [39] Własny hosting
Wybierzcie ją, gdy żaden prompt nie może opuścić maszyn, którymi sami zarządzacie, albo chcecie pełnej kontroli.
Modele z otwartym źródłem działają na maszynie z GPU w waszym własnym regionie Azure i żaden twórca modelu nie widzi promptu. To kosztuje więcej: płacicie za maszynę za każdą godzinę jej pracy, używaną czy nie, i sami ją utrzymujecie.
Modele, które dostajecie dziś
Model Otwarte źródło? Rozumowanie Programowanie Jak płacicie Cena za milion tokenów (wejście / wyjście) DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] Otwarte źródło · MIT [6] 90,9 [8] Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8] Wasza własna maszyna, za godzinę — GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] Otwarte źródło · GLM-5.3 License (MIT-style) [9] 88,1 [8] Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11] Wasza własna maszyna, za godzinę — Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] Otwarte źródło · Kimi K3 License [2] 93,5 [4] Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4] Wasza własna maszyna, za godzinę — Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] Otwarte źródło · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] — — Wasza własna maszyna, za godzinę — Ile kosztuje maszyna, na przykład
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral: około $3486 miesięcznie przy płatności za użycie lub około $855 w cenie Spot, w której Azure może zatrzymać maszynę. [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral: około $6624 miesięcznie przy płatności za użycie lub około $1563 w cenie Spot, w której Azure może zatrzymać maszynę. [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral: około $93 306 miesięcznie przy płatności za użycie lub około $17 243 w cenie Spot, w której Azure może zatrzymać maszynę. [34]
Płacicie za maszynę za każdą godzinę jej pracy, używaną czy nie. Największe otwarte modele potrzebują największej maszyny.
Rozumowanie: test GPQA Diamond z trudnymi pytaniami eksperckimi. Programowanie: Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, testy z prawdziwymi zadaniami programistycznymi; użyty test jest podany przy każdym wyniku. Wyżej znaczy lepiej. Wyniki są w procentach, tak jak publikuje je podane źródło.
Ceny to ceny katalogowe w dolarach amerykańskich za milion tokenów tekstu wysłanego do modelu (wejście) i napisanego przez niego (wyjście), z publicznego cennika Azure lub strony cennika twórcy modelu. Płacicie je bezpośrednio, bez żadnej prowizji dla nas. Model na zarezerwowanej pojemności lub na waszej własnej maszynie nie ma ceny za token.
Modele z otwartym źródłem
Czym jest model z otwartym źródłem i dlaczego to ważne
Model z otwartym źródłem, nazywany też modelem o otwartych wagach, to model, którego twórca publikuje pliki modelu, więc każdy może je pobrać i uruchomić zgodnie z licencją modelu. Z modelu zamkniętego można korzystać tylko przez usługę twórcy lub chmurę, która go sprzedaje.
Możecie go uruchomić sami
Ten sam model może działać w Azure albo na waszej własnej maszynie, więc możecie go później przenieść bez zmiany sposobu pracy.
Bez uzależnienia
Jeśli dostawca podniesie cenę lub przestanie oferować model, inny dostawca hostingu, albo wasza własna maszyna, może uruchomić te same pliki.
Nikt inny nie musi widzieć waszych promptów
Na waszej własnej maszynie żaden twórca modelu nigdy nie widzi promptu.
Przeczytajcie licencję
Każdy model ma własną licencję. Większość otwartych modeli tutaj ma liberalną licencję, taką jak Apache-2.0 lub MIT; niektóre dodają warunki. Licencja każdego modelu jest podana obok niego.
At a glance
The five offerings at a glance
| Offering | Quality | Inside or outside Azure | Where a prompt is processed | How you pay |
|---|---|---|---|---|
| Foundry Azure, open sourceDefault | High: the best open-weights models on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU | Per token, on your Azure invoice |
| Foundry Azure UE, open source | Good: below the default wherever they share a published score | Inside Azure | In the EU (EU Data Zone) | Per token, on your Azure invoice |
| Modele frontier w Foundry | Highest: ahead of the default on the published indexes | Inside Azure | Outside the EU, in any Azure region | Per token, on your Azure invoice |
| Własna VM w Waszym Azure | Depends on the open model you run, up to the best open weights | Inside Azure, in your own tenant | In your own EU region | Per hour for your own GPU machine |
| Dostęp bezpośredni | Mixed: behind the default on most published scores they share | Outside Azure, on the vendor's own API | Outside the EU, on the vendor's own API | Per token, billed by the model's vendor |
Oferty
Each offering in detail
How a request flows, the benchmark scores by task, what it costs, and the pros and cons.
Public scores in percent, as published by the source linked beside each figure (some come from one model maker’s comparison of several models); higher is better. Where no public page gives a score, it says “no public figure”: we never estimate one.
Foundry Azure, open source
DomyślnaThe best open-weights models in the Azure AI Foundry catalogue, one per vendor, deployed into your subscription. The default among them is served on Fireworks' infrastructure.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Poza UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), większość tych modeli udostępnia strona trzecia.
- Koszt
- Pay per token, billed on your Azure invoice. Provisioned throughput is also offered. [1]
- Kto ma klucze
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typowe opóźnienie
- Niskie
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120bYour stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
brak publicznej liczby
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- FW-Kimi-K391,2[4]
- brak publicznej liczby: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
Zalety
- Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
- No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
- The anonymiser is on by default for every model: before a request goes to a model, it replaces the values in the columns your admin marks for masking, and the names, Norwegian national ID numbers, email addresses, phone numbers and IBANs it recognises, with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data, one model route at a time; every other kind stays masked.
Wady
- Prompts are processed outside the EU: a third party serves most of these models, and Microsoft currently excludes that hosting from its EU Data Boundary commitments.
- Pay-per-token for these models is Global Standard; their host has no Data Zone region in the EU.
- Pay-per-token Fireworks models have a 15-day notice period before retirement.
Modele w tej ofercie
Modele w tej ofercie Przetwarzanie How you pay Licencja FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1] Global — może być przetwarzane poza UE [1] Per token [1]3,00 USD in / 15,00 USD out per 1M tokens [3] Kimi K3 License [2] FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [5] Per token [5]0,38 USD in / 1,50 USD out per 1M tokens [7] MIT [6] FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [5] Per token [5]1,75 USD in / 5,50 USD out per 1M tokens [10] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] gpt-oss-120b · OpenAI [12]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [12] Per token [12]0,15 USD in / 0,60 USD out per 1M tokens [14] Apache-2.0 [13] Nieuwzględnione, i dlaczego
Foundry Azure UE, open source
The best open-weights models sold by Azure with an EU Data Zone deployment, one per vendor: every open-weights text model on Microsoft's region-availability page with a pay-per-token EU Data Zone option.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- W UE: Microsoft Azure (EU Data Zone).
- Koszt
- Pay per token (Data Zone Standard), billed on your Azure invoice. [15]
- Kto ma klucze
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typowe opóźnienie
- Niskie
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, in the EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
- brak publicznej liczby: Mistral-Large-3
SWE-Bench Verified Fixing real, human-checked issues in open-source code
- DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
- brak publicznej liczby: Mistral-Large-3
Accounting and finance
brak publicznej liczby
Other tasks: reasoning, research and science
HLE Hard expert questions, without tools
- DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
- brak publicznej liczby: Mistral-Large-3
Zalety
- Prompts never leave the EU: Microsoft processes Data Zone deployments within EU member nations.
- Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.
Wady
- A smaller choice than Global Standard, and weaker than the default on the published benchmarks.
- New model releases reach the EU Data Zone later than Global Standard.
Modele w tej ofercie
Modele w tej ofercie Przetwarzanie How you pay Licencja DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,21 USD in / 0,56 USD out per 1M tokens [19] MIT [18] Mistral-Large-3 · Mistral AI [15] EU Data Zone [15] Per token [15]0,55 USD in / 1,65 USD out per 1M tokens [22] Apache-2.0 [21] Nieuwzględnione, i dlaczego
- Llama-3.3-70B-Instruct — Llama family: not offered. [15]
- mistral-medium-3-5 — Its licence bars use above a revenue threshold: not open source. [24]
- DeepSeek-V3.2 — Reserved capacity only (Data Zone Provisioned), and the same vendor as a listed model. [15]
- Microsoft-Decision-1 — Licence not verified as open weights. [15]
- Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Rerankers, not text-generation models. [15]
- FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Image models, not text-generation models. [15]
Modele frontier w Foundry
The best closed frontier models sold in Azure AI Foundry, one per vendor, deployed into your subscription and billed on your Azure invoice.
- Inside or outside Azure
- Inside Azure
- Where a prompt is processed
- Poza UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard lub, dla niektórych modeli, Data Zone poza UE).
- Koszt
- Pay per token, billed on your Azure invoice. [15]
- Kto ma klucze
- You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
- Typowe opóźnienie
- Niskie
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
The modelAzure AI Foundry, outside the EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
brak publicznej liczby
Accounting and finance
brak publicznej liczby
Other tasks: reasoning, research and science
brak publicznej liczby
Zalety
- The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
- Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.
Wady
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
- Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.
Modele w tej ofercie
Modele w tej ofercie Przetwarzanie How you pay Licencja Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [25] Per token [25]4,00 USD in / 20,00 USD out per 1M tokens [26] Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25] gpt-6-astra · OpenAI [15]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [15] Per token [15]10,00 USD in / 50,00 USD out per 1M tokens [28] Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27] grok-4.7 · SpaceXAI [15]Na żądanie Global — może być przetwarzane poza UE [15] Per token [15]2,00 USD in / 6,00 USD out per 1M tokens [29] Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15] Nieuwzględnione, i dlaczego
Własna VM w Waszym Azure
Open-weights model files run on a GPU virtual machine or AKS cluster in your own Azure region (Norway East, Sweden Central or West Europe).
- Inside or outside Azure
- Inside Azure, in your own tenant
- Where a prompt is processed
- Na Waszej własnej maszynie, w Waszym regionie Azure. Bez dostawcy modeli.
- Koszt
- You pay for the GPU machine every hour it runs, used or not. Monthly ranges per machine below. [30]
- Kto ma klucze
- You: there is no model vendor at all; the weights run on your own GPU virtual machine or AKS cluster.
- Typowe opóźnienie
- Średnie
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The modelYour own GPU machine, in your EU regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
- The answerShown to you inside your tenant
Built so nothing leaves your tenant: the model runs on your own machine, inside it. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
Accounting and finance
brak publicznej liczby
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Kimi K3 (open weights)91,2[4]
- brak publicznej liczby: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
Zalety
- Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
- Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.
Wady
- You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
- The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.
Modele w tej ofercie
Modele w tej ofercie Przetwarzanie How you pay Licencja DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8] Region UE [8] Your GPU machine, by the hour [8] MIT [6] GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11] Region UE [11] Your GPU machine, by the hour [11] GLM-5.3 License (MIT-style) [9] Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4] Region UE [4] Your GPU machine, by the hour [4] Kimi K3 License [2] Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31] Region UE [31] Your GPU machine, by the hour [31] Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32] Orientacyjny koszt miesięczny na maszynę
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3486 USD miesięcznie [33]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1563–6624 USD miesięcznie [30]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17 243–93 306 USD miesięcznie [34]
- NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3486 USD miesięcznie [35]
- NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3054–6628 USD miesięcznie [36]
- NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17 243–93 306 USD miesięcznie [37]
Od ceny Spot do ceny za użycie, Linux, 730 godzin w miesiącu, według publicznego cennika Azure.
Nieuwzględnione, i dlaczego
- norwayeast — The Azure price list returns no NC A100 v4, NC H100 v5 or ND H100 v5 machine in Norway East. [38]
Dostęp bezpośredni
A direct connection to the model vendor's own API, outside Azure, billed by that vendor.
- Inside or outside Azure
- Outside Azure, on the vendor's own API
- Where a prompt is processed
- Poza UE, u strony trzeciej (dostawcy modelu), przez jego własne API, poza Azure.
- Koszt
- Pay per token, billed by the model's vendor. [39]
- Kto ma klucze
- You: the vendor's API key is stored in your own key vault.
- Typowe opóźnienie
- Niskie
How a request flows
Inside Microsoft Azure
Built to run in your Azure tenant, in the EU
- Your dataRecords from your connected systems
- OntologyOne map of your business
- AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
- The answerShown to you inside your tenant
Outside Azure
The modelThe vendor's own API, outside the EUClaude Opus 4.8Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back. Benchmark scores by task
Code
DeepSWE Fixing real issues in real code repositories
- Claude Opus 4.859,0[4]
Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal
- Claude Opus 4.884,6[4]
Accounting and finance
brak publicznej liczby
Other tasks: reasoning, research and science
HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools
- Claude Opus 4.857,9[4]
BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web
- Claude Opus 4.884,3[4]
GPQA Diamond Graduate-level science questions
- Claude Opus 4.891,0[4]
Zalety
- A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
- Billed by the vendor per token, on your own account with it.
Wady
- Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
- Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
Modele w tej ofercie
Twój administrator IT
Co decyduje administrator IT
Model frame and models. The frame, the offerings above that fit your data, is chosen with us at setup; you see it but cannot change it. Inside it, choose which model takes which kind of task. Fundarem and your stored data are designed to stay in the EU whichever you choose; the offering decides where prompts are processed — outside the EU for the default, only within the EU for EU Data Zone models and self-hosting.
Dane prywatne. Wybierz, kolumna po kolumnie, które dane prywatne w ogóle mogą trafić do modelu. Anonimizator jest domyślnie włączony dla każdego modelu: zanim żądanie trafi do modelu, zastępuje symbolami zastępczymi wartości w kolumnach, które Wasz administrator oznaczył do maskowania, oraz rozpoznane imiona i nazwiska, norweskie numery identyfikacyjne, adresy e-mail, numery telefonów i numery IBAN. Wasz administrator może go wyłączyć dla danego rodzaju danych osobowych, osobno dla każdej trasy modelu; wszystkie inne rodzaje pozostają maskowane.
Punkt końcowy. Dodaj punkt końcowy i jego klucz raz, we własnym magazynie kluczy. Nigdy nie przechowujemy za Ciebie klucza modelu.
Role. Zdecyduj, kto może zmieniać wybór modelu. Każda zmiana jest rejestrowana.
Bezpieczeństwo i zgodność
Bezpieczeństwo i zgodność w pięciu zdaniach
Każde zdanie cytuje nasze dokumenty o zgodności; link otwiera dokument na stronie Zgodność.
- Gdzie są Twoje dane: produkt jest „zaprojektowany do działania po instalacji we własnym tenancie Microsoft Azure klienta, w regionie UE/EOG wybranym przez klienta”. Przeczytaj na stronie Zgodność
- Kto decyduje o zmianie: „Nic nie jest zapisywane z powrotem w Twoich systemach, dopóki osoba (lub ustalona przez Ciebie reguła) tego nie zatwierdzi, a każdy krok jest rejestrowany.” Przeczytaj na stronie Zgodność
- Co zachowuje model: „Model nie zachowuje stanu między wywołaniami.” Przeczytaj na stronie Zgodność
- Gdzie są klucze: „Poświadczenia i sekrety zaprojektowane do przechowywania w Azure Key Vault klienta, nigdy niewypisywane ani nierejestrowane.” Przeczytaj na stronie Zgodność
- Czym jest według AI Act: „Nie jest zbudowany ani sprzedawany do żadnego zastosowania wysokiego ryzyka wymienionego w AI Act (załącznik III).” Przeczytaj na stronie Zgodność
Źródła
Każda liczba, i skąd pochodzi
- [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [2]Kimi K3 License (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
- [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [6]MIT (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [7]Azure Retail Prices API — FW DS-V4.1-Flash Gl Inp Tokens / FW DS-V4.1-Flash Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [8]DeepSeek-V4.1-Flash model card, evaluation table (DeepSeek, vendor-reported, max reasoning effort) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-11-03
- [9]GLM-5.3 License (MIT-style) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [10]Azure Retail Prices API — FW GLM 5.3 Inp Tokens / FW GLM 5.3 Opt Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [11]GLM-5.3 model card, evaluation table (Z.ai, vendor-reported) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-11-03
- [12]Foundry Models sold directly by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-08): Global Standard (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [13]Apache-2.0 (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [14]Azure Retail Prices API — gpt-oss-120B Inp glbl Tokens / gpt-oss-120B Outp glbl Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [15]Region availability for Foundry Models sold by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): Global Standard; not in the EU Data Zone Standard table (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [16]Microsoft Foundry model leaderboard: quality index, the mean accuracy over eight benchmarks (method: learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/model-benchmarks) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [17]Artificial Analysis Intelligence Index (the model's highest-scoring setting) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [18]MIT (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [19]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp DZ Tokens / V4 Flash Outp DZ Tokens, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
- [20]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp glbl Tokens / V4 Flash Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
- [21]Apache-2.0 (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [22]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp Dzone Tokens / Large 3 Outp Dzone Tokens, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
- [23]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp glbl Tokens / Large 3 Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
- [24]Mistral Medium 3.5 model card (Mistral AI, vendor-reported) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [25]Compare hosting options for Claude models in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22): hosted on Azure, Global Standard or a US Data Zone, Anthropic the data processor (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [26]Claude pricing — Anthropic (per million tokens; Microsoft Foundry bills Claude at these list prices, a US Data Zone deployment 10% more) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [27]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [28]Azure Retail Prices API — 6-astra ShortCo Inp Std Gl 1M Tokens / 6-astra ShortCo Opt Std Gl 1M Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [29]Azure Retail Prices API — 4.7 Inp glbl 1M Tokens / 4.7 Outp glbl 1M Tokens, eastus2 (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [31]Qwen3.8-2.4T-A95B model card (Qwen) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [32]Qwen3.8-Max License (MIT-style) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-20
- [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-09-28
- [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (otwiera się w nowej karcie) — pobrano 2026-10-18
Next in the story
Connect your systems
Three ways to bring a system in, and what a new connector costs.