Choose your AI model

Select the model that suits your needs

Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in the EU, whichever model you pick. Which models you may use, the frame, is chosen with us at setup; inside it, your admin picks the model. Here is what to weigh, how the five offerings compare, and where each one processes a prompt. Every figure links to the public page it came from.

Elija su modelo de IA. For “Cumplimiento normativo”, you see where each model processes a prompt before you pick it.

What to weigh

Four things decide the right model

What differs between the offerings is the price, how good the model is at your work, where it processes a prompt, and how fast it answers.

  • Cost

    Most offerings are paid per token on your Azure invoice. Your own GPU machine is paid by the hour, used or not.

  • Quality

    How well the model does your work. Each offering below shows public benchmark scores for code and other tasks, where they exist. There is no public accounting or finance benchmark for these models yet.

  • Compliance

    Where a prompt is processed. The EU models and your own machine keep it in the EU; the default model, the frontier models in Foundry and a vendor's own API process it outside the EU.

  • Speed

    Typical latency is low on the Azure AI Foundry offerings and medium on your own machine.

Your stored data is built to stay in the EU, always

Whichever model you pick, Fundarem and all your stored data are built to stay in your own Azure tenant in an EU region. Only the prompt of a request goes to the model, and with the default model that prompt is processed outside the EU.

The best models at the lowest price, and no cut for us

We always offer the best models and look for the lowest price, because we earn nothing on them. You pay Microsoft for the model directly, one to one, on your own Azure invoice: we take no cut of the tokens and have no part in that transaction. A model vendor’s own API, outside Azure, bills you directly too. What you pay us is a monthly fee plus a fee per active user, priced on request.

Combine models inside the frame you choose

The frame is where your requests may be processed, chosen with us at setup. Inside it, models can be combined by how hard the task is. For example, with EU-only processing: the strongest EU Data Zone model on Azure AI Foundry for hard work, and a cheaper Azure AI Foundry model processed in the EU for simple tasks. Fundarem is built to send each kind of task to its own model. Your admin chooses that combination in the admin panel, and newer models are added inside your frame as they arrive with software updates.

The frame, for example EU-only, is chosen with us at setup and locked: your IT admin sees it but cannot change it. Inside the frame, your admin picks which model takes which kind of task, and can give each agent its own model. Only we change the frame later, on your request.

Marcos de modelos

Los marcos, y por qué elegiría cada uno

Los modelos que puedes usar se fijan una vez, con nosotros, en la instalación. Elige lo que encaje con lo estrictos que debéis ser sobre dónde se procesa un prompt y con lo que queréis pagar. Cada opción muestra los modelos que te da hoy, con resultados de pruebas públicas y cómo pagas. Un guion (—) significa que nuestras fuentes aún no tienen una cifra pública.

  • Azure Europa

    Elígela cuando ningún prompt puede procesarse fuera de la UE.

    Azure procesa cada prompt dentro de la zona de datos de la UE. Tiene menos modelos que Azure global, 2 en nuestra lista hoy, sobre todo de código abierto, y los modelos nuevos llegan más tarde a la UE. No es la más barata: el mismo modelo cuesta aquí alrededor de un 10 % más por token que en todo el mundo. [19] [20] [22] [23]

    Modelos que tienes hoy

    Modelo¿Código abierto?RazonamientoProgramaciónCómo pagasPrecio por millón de tokens (entrada / salida)
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]Código abierto · MIT [18]88,1 [18]Terminal-Bench 2.1: 82,7 [8]Por token, en tu factura de Azure$0,21 / $0,56 [19]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]Código abierto · Apache-2.0 [21]67,2 [21]—Por token, en tu factura de Azure$0,55 / $1,65 [22]

  • Azure global

    Elígela cuando quieres más modelos entre los que elegir y puedes aceptar que un prompt se procese en cualquier región de Azure del mundo, también fuera de la UE.

    Todo lo de Azure Europa, más los modelos que Azure sirve solo en todo el mundo, donde un prompt puede procesarse en cualquier región de Azure del mundo, también fuera de la UE: 7 más en nuestra lista hoy, de código abierto y cerrados. Tus datos almacenados están diseñados para seguir en la UE igualmente. Como un prompt puede salir de la UE, primero necesitas una EIPD, una breve evaluación escrita del riesgo para la privacidad: te damos una plantilla.

    Descargar la plantilla de EIPD (PDF)

    Lo que añade frente a Azure Europa

    Modelo¿Código abierto?RazonamientoProgramaciónCómo pagasPrecio por millón de tokens (entrada / salida)
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Código abierto · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Por token, en tu factura de Azure$3,00 / $15,00 [3]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Bajo peticiónCódigo abierto · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Por token, en tu factura de Azure$0,375 / $1,50 [7]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Bajo peticiónCódigo abierto · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Por token, en tu factura de Azure$1,75 / $5,50 [10]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Bajo peticiónCódigo abierto · Apache-2.0 [13]——Por token, en tu factura de Azure$0,15 / $0,60 [14]
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Bajo peticiónCerrado · Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]——Por token, en tu factura de Azure$4,00 / $20,00 [26]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Bajo peticiónCerrado · Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]——Por token, en tu factura de Azure$10,00 / $50,00 [28]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Bajo peticiónCerrado · Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]——Por token, en tu factura de Azure$2,00 / $6,00 [29]

    Más los 2 modelos de Azure Europa de arriba.

  • Directo al fabricante del modelo

    Elígela cuando quieres un modelo que su fabricante solo vende en su propio servicio.

    Todo lo de Azure global, más modelos que se llaman directamente en el propio servicio de su fabricante, fuera de Azure. El fabricante procesa el prompt fuera de la UE y te factura directamente. Como en Azure global, primero va una EIPD. El anonimizador está activado por defecto: sustituye los datos personales que reconoce antes de enviar un prompt.

    Descargar la plantilla de EIPD (PDF)

    Lo que añade frente a Azure global

    Modelo¿Código abierto?RazonamientoProgramaciónCómo pagasPrecio por millón de tokens (entrada / salida)
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside AzureCerrado · Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]91,0 [4]Terminal-Bench 2.1: 84,6 [4]Por token, facturado por el fabricante del modelo$5,00 / $25,00 [39]

    Más los 7 modelos de Azure global de arriba.

  • Autoalojado

    Elígela cuando ningún prompt puede salir de máquinas que gestionas tú, o quieres control total.

    Los modelos de código abierto se ejecutan en una máquina con GPU en tu propia región de Azure, y ningún fabricante de modelos ve un prompt. Cuesta más: pagas la máquina cada hora que está encendida, se use o no, y la mantienes tú.

    Modelos que tienes hoy

    Modelo¿Código abierto?RazonamientoProgramaciónCómo pagasPrecio por millón de tokens (entrada / salida)
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]Código abierto · MIT [6]90,9 [8]Terminal-Bench 2.1: 90,6 [8]Tu propia máquina, por hora—
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]Código abierto · GLM-5.3 License (MIT-style) [9]88,1 [8]Terminal-Bench 2.1: 88,2 [11]Tu propia máquina, por hora—
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]Código abierto · Kimi K3 License [2]93,5 [4]Terminal-Bench 2.1: 88,3 [4]Tu propia máquina, por hora—
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]Código abierto · Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]——Tu propia máquina, por hora—

    Lo que cuesta una máquina, por ejemplo

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4), swedencentral: unos $3486 al mes con pago por uso, o unos $855 a precio Spot, en el que Azure puede detener la máquina. [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5), swedencentral: unos $6624 al mes con pago por uso, o unos $1563 a precio Spot, en el que Azure puede detener la máquina. [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5), swedencentral: unos $93.306 al mes con pago por uso, o unos $17.243 a precio Spot, en el que Azure puede detener la máquina. [34]

    Pagas la máquina cada hora que está encendida, se use o no. Los modelos abiertos más grandes necesitan la máquina más grande.

Razonamiento: la prueba GPQA Diamond de preguntas difíciles de expertos. Programación: Terminal-Bench 2.1 / SWE-Bench Verified, pruebas con tareas reales de programación; la prueba usada figura junto a cada cifra. Más alto es mejor. Las cifras son porcentajes, tal como las publica la fuente citada.

Los precios son precios de lista en dólares estadounidenses por millón de tokens de texto enviados al modelo (entrada) y escritos por él (salida), de la lista de precios pública de Azure o de la página de precios del fabricante del modelo. Los pagas directamente, sin ninguna comisión para nosotros. Un modelo con capacidad reservada o en tu propia máquina no tiene precio por token.

Modelos de código abierto

Qué es un modelo de código abierto y por qué importa

Un modelo de código abierto, también llamado de pesos abiertos, es aquel cuyo fabricante publica los archivos del modelo, de modo que cualquiera puede descargarlos y ejecutarlos según su licencia. Un modelo cerrado solo se usa a través del servicio de su fabricante o de una nube que lo vende.

  • Puedes ejecutarlo tú mismo

    El mismo modelo puede funcionar en Azure o en una máquina tuya, así que puedes trasladarlo más adelante sin cambiar tu forma de trabajar.

  • Sin dependencia

    Si un proveedor sube el precio o deja de ofrecer el modelo, otro proveedor, o tu propia máquina, puede ejecutar los mismos archivos.

  • Nadie más necesita ver tus prompts

    En tu propia máquina, ningún fabricante de modelos ve nunca un prompt.

  • Lee la licencia

    Cada modelo tiene su propia licencia. La mayoría de los modelos abiertos de aquí usan una licencia permisiva como Apache-2.0 o MIT; algunos añaden condiciones. La licencia de cada modelo figura a su lado.

At a glance

The five offerings at a glance

The five offerings by quality, inside or outside Azure, where a prompt is processed, and how you pay. On all five, your stored data is built to stay in the EU.
OfferingQualityInside or outside AzureWhere a prompt is processedHow you pay
Foundry Azure, código abiertoDefaultHigh: the best open-weights models on the published indexesInside AzureOutside the EUPer token, on your Azure invoice
Foundry Azure UE, código abiertoGood: below the default wherever they share a published scoreInside AzureIn the EU (EU Data Zone)Per token, on your Azure invoice
Modelos de frontera en FoundryHighest: ahead of the default on the published indexesInside AzureOutside the EU, in any Azure regionPer token, on your Azure invoice
VM autoalojada en su AzureDepends on the open model you run, up to the best open weightsInside Azure, in your own tenantIn your own EU regionPer hour for your own GPU machine
Acceso directoMixed: behind the default on most published scores they shareOutside Azure, on the vendor's own APIOutside the EU, on the vendor's own APIPer token, billed by the model's vendor

Ofertas

Each offering in detail

How a request flows, the benchmark scores by task, what it costs, and the pros and cons.

Public scores in percent, as published by the source linked beside each figure (some come from one model maker’s comparison of several models); higher is better. Where no public page gives a score, it says “no public figure”: we never estimate one.

  • Foundry Azure, código abierto

    Predeterminada

    The best open-weights models in the Azure AI Foundry catalogue, one per vendor, deployed into your subscription. The default among them is served on Fireworks' infrastructure.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    Fuera de la UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard), con la mayoría de estos modelos servidos por un tercero.
    Coste
    Pay per token, billed on your Azure invoice. Provisioned throughput is also offered. [1]
    Quién tiene las claves
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latencia típica
    Baja

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, outside the EUFW-Kimi-K3, FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • FW-Kimi-K367,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash74,2[8]
    • FW-GLM-5.366,9[11]
    • sin cifra pública: gpt-oss-120b

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • FW-Kimi-K388,3[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,6[8]
    • FW-GLM-5.388,2[11]
    • sin cifra pública: gpt-oss-120b
    Accounting and finance

    sin cifra pública

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • FW-Kimi-K356,0[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash63,9[8]
    • FW-GLM-5.362,5[11]
    • sin cifra pública: gpt-oss-120b

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • FW-Kimi-K391,2[4]
    • sin cifra pública: FW-DeepSeek-V4.1-Flash, FW-GLM-5.3, gpt-oss-120b

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • FW-Kimi-K393,5[4]
    • FW-DeepSeek-V4.1-Flash90,9[8]
    • FW-GLM-5.388,1[8]
    • sin cifra pública: gpt-oss-120b

    Ventajas

    • Open-weights models at open-model prices, billed through your Azure subscription; the same weights can also run on your own machine.
    • No vendor account of ours: the deployment and its key are yours, with Azure governance and access control.
    • The anonymiser is on by default for every model: before a request goes to a model, it replaces the values in the columns your admin marks for masking, and the names, Norwegian national ID numbers, email addresses, phone numbers and IBANs it recognises, with placeholders. Your admin can switch it off per kind of personal data, one model route at a time; every other kind stays masked.

    Inconvenientes

    • Prompts are processed outside the EU: a third party serves most of these models, and Microsoft currently excludes that hosting from its EU Data Boundary commitments.
    • Pay-per-token for these models is Global Standard; their host has no Data Zone region in the EU.
    • Pay-per-token Fireworks models have a 15-day notice period before retirement.

    Modelos de esta oferta

    Modelos de esta ofertaProcesamientoHow you payLicencia
    FW-Kimi-K3 · Moonshot AI [1]Global — puede procesarse fuera de la UE [1]Per token [1]3,00 USD in / 15,00 USD out per 1M tokens [3]Kimi K3 License [2]
    FW-DeepSeek-V4.1-Flash · DeepSeek [5]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [5]Per token [5]0,38 USD in / 1,50 USD out per 1M tokens [7]MIT [6]
    FW-GLM-5.3 · Z.ai [5]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [5]Per token [5]1,75 USD in / 5,50 USD out per 1M tokens [10]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    gpt-oss-120b · OpenAI [12]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [12]Per token [12]0,15 USD in / 0,60 USD out per 1M tokens [14]Apache-2.0 [13]

    No incluidos, y por qué

    • FW-MiniMax-M3 — Its licence is non-commercial by default: not open source. [5]
    • DeepSeek-V4-Pro, Kimi-K2.6 — One model per vendor: a higher-ranked model of the same vendor is listed. [15]
    • FW-Nemotron-3-Ultra — Licence not verified. [5]

    Fuente: [1][5][12][16][17]

  • Foundry Azure UE, código abierto

    The best open-weights models sold by Azure with an EU Data Zone deployment, one per vendor: every open-weights text model on Microsoft's region-availability page with a pay-per-token EU Data Zone option.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    En la UE: Microsoft Azure (EU Data Zone).
    Coste
    Pay per token (Data Zone Standard), billed on your Azure invoice. [15]
    Quién tiene las claves
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latencia típica
    Baja

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, in the EU Data ZoneDeepSeek-V4-Flash, Mistral-Large-3
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • DeepSeek-V4-Flash82,7[8]
    • sin cifra pública: Mistral-Large-3

    SWE-Bench Verified Fixing real, human-checked issues in open-source code

    • DeepSeek-V4-Flash79,0[18]
    • sin cifra pública: Mistral-Large-3
    Accounting and finance

    sin cifra pública

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE Hard expert questions, without tools

    • DeepSeek-V4-Flash34,8[18]
    • sin cifra pública: Mistral-Large-3

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • DeepSeek-V4-Flash88,1[18]
    • Mistral-Large-367,2[21]

    Ventajas

    • Prompts never leave the EU: Microsoft processes Data Zone deployments within EU member nations.
    • Sold and supported by Microsoft under one Azure agreement.

    Inconvenientes

    • A smaller choice than Global Standard, and weaker than the default on the published benchmarks.
    • New model releases reach the EU Data Zone later than Global Standard.

    Modelos de esta oferta

    Modelos de esta ofertaProcesamientoHow you payLicencia
    DeepSeek-V4-Flash · DeepSeek [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,21 USD in / 0,56 USD out per 1M tokens [19]MIT [18]
    Mistral-Large-3 · Mistral AI [15]EU Data Zone [15]Per token [15]0,55 USD in / 1,65 USD out per 1M tokens [22]Apache-2.0 [21]

    No incluidos, y por qué

    • Llama-3.3-70B-Instruct — Llama family: not offered. [15]
    • mistral-medium-3-5 — Its licence bars use above a revenue threshold: not open source. [24]
    • DeepSeek-V3.2 — Reserved capacity only (Data Zone Provisioned), and the same vendor as a listed model. [15]
    • Microsoft-Decision-1 — Licence not verified as open weights. [15]
    • Cohere-rerank-v4.0-fast, Cohere-rerank-v4.0-pro — Rerankers, not text-generation models. [15]
    • FLUX-1.1-pro, FLUX.1-Kontext-pro, FLUX.2-pro — Image models, not text-generation models. [15]

    Fuente: [15][16][17]

  • Modelos de frontera en Foundry

    The best closed frontier models sold in Azure AI Foundry, one per vendor, deployed into your subscription and billed on your Azure invoice.

    Inside or outside Azure
    Inside Azure
    Where a prompt is processed
    Fuera de la UE: Microsoft Azure AI Foundry (Global Standard, o una Data Zone fuera de la UE para algunos modelos).
    Coste
    Pay per token, billed on your Azure invoice. [15]
    Quién tiene las claves
    You: the Foundry deployment and its key are designed to live in your own Azure subscription.
    Latencia típica
    Baja

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant
    The modelAzure AI Foundry, outside the EUClaude Opus 5.5, gpt-6-astra, grok-4.7
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    sin cifra pública

    Accounting and finance

    sin cifra pública

    Other tasks: reasoning, research and science

    sin cifra pública

    Ventajas

    • The highest-ranked models on Foundry's quality index and the Artificial Analysis Intelligence Index.
    • Sold through Azure under one agreement, billed on your Azure invoice.

    Inconvenientes

    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.
    • Prompts are processed outside the EU; for some of these models the model's vendor, not Microsoft, is the data processor.

    Modelos de esta oferta

    Modelos de esta ofertaProcesamientoHow you payLicencia
    Claude Opus 5.5 · Anthropic [25]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [25]Per token [25]4,00 USD in / 20,00 USD out per 1M tokens [26]Proprietary — Anthropic's terms (via Microsoft Foundry) [25]
    gpt-6-astra · OpenAI [15]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [15]Per token [15]10,00 USD in / 50,00 USD out per 1M tokens [28]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) [27]
    grok-4.7 · SpaceXAI [15]Bajo peticiónGlobal — puede procesarse fuera de la UE [15]Per token [15]2,00 USD in / 6,00 USD out per 1M tokens [29]Proprietary — SpaceXAI's terms (via Microsoft Foundry) [15]

    No incluidos, y por qué

    • Claude Fable 5.1, gpt-6.1-sol, grok-4.3 — One model per vendor: a higher-ranked model of the same vendor is listed. [17]
    • MAI-Thinking-1 — Neither index scores it. [15]

    Fuente: [15][25][16][17]

  • VM autoalojada en su Azure

    Open-weights model files run on a GPU virtual machine or AKS cluster in your own Azure region (Norway East, Sweden Central or West Europe).

    Inside or outside Azure
    Inside Azure, in your own tenant
    Where a prompt is processed
    En su propia máquina, en su región de Azure. Sin proveedor de modelos.
    Coste
    You pay for the GPU machine every hour it runs, used or not. Monthly ranges per machine below. [30]
    Quién tiene las claves
    You: there is no model vendor at all; the weights run on your own GPU virtual machine or AKS cluster.
    Latencia típica
    Media

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The modelYour own GPU machine, in your EU regionDeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Kimi K3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    5. The answerShown to you inside your tenant
    Built so nothing leaves your tenant: the model runs on your own machine, inside it.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)74,2[8]
    • GLM-5.3 (open weights)66,9[11]
    • Kimi K3 (open weights)67,5[4]
    • sin cifra pública: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,6[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,2[11]
    • Kimi K3 (open weights)88,3[4]
    • sin cifra pública: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)
    Accounting and finance

    sin cifra pública

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)63,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)62,5[11]
    • Kimi K3 (open weights)56,0[4]
    • sin cifra pública: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • Kimi K3 (open weights)91,2[4]
    • sin cifra pública: DeepSeek V4.1 Flash (open weights), GLM-5.3 (open weights), Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • DeepSeek V4.1 Flash (open weights)90,9[8]
    • GLM-5.3 (open weights)88,1[8]
    • Kimi K3 (open weights)93,5[4]
    • sin cifra pública: Qwen3.8 2.4T A95B (open weights)

    Ventajas

    • Full isolation: no prompt ever leaves machines you run, in the region you chose.
    • Any open-weights model whose licence allows it, including your own fine-tuned one.

    Inconvenientes

    • You patch, scale and monitor it; Spot prices are cheaper but the machine can be evicted.
    • The largest models need a multi-GPU machine; the price list shows no H100 or A100 machine in Norway East today, so Sweden Central or West Europe it is.

    Modelos de esta oferta

    Modelos de esta ofertaProcesamientoHow you payLicencia
    DeepSeek V4.1 Flash (open weights) · DeepSeek [8]Región de la UE [8]Your GPU machine, by the hour [8]MIT [6]
    GLM-5.3 (open weights) · Z.ai [11]Región de la UE [11]Your GPU machine, by the hour [11]GLM-5.3 License (MIT-style) [9]
    Kimi K3 (open weights) · Moonshot AI [4]Región de la UE [4]Your GPU machine, by the hour [4]Kimi K3 License [2]
    Qwen3.8 2.4T A95B (open weights) · Qwen [31]Región de la UE [31]Your GPU machine, by the hour [31]Qwen3.8-Max License (MIT-style) [32]

    Coste mensual orientativo por máquina

    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · swedencentral · 855–3486 USD al mes [33]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · swedencentral · 1563–6624 USD al mes [30]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · swedencentral · 17.243–93.306 USD al mes [34]
    • NVIDIA A100 (NCads A100 v4) · westeurope · 644–3486 USD al mes [35]
    • NVIDIA H100 (NCads H100 v5) · westeurope · 3054–6628 USD al mes [36]
    • NVIDIA H100 ×8 (NDsr H100 v5) · westeurope · 17.243–93.306 USD al mes [37]

    Del precio Spot al precio de pago por uso, Linux, 730 horas al mes, según la lista de precios pública de Azure.

    No incluidos, y por qué

    • norwayeast — The Azure price list returns no NC A100 v4, NC H100 v5 or ND H100 v5 machine in Norway East. [38]

    Fuente: [4][16][17]

  • Acceso directo

    A direct connection to the model vendor's own API, outside Azure, billed by that vendor.

    Inside or outside Azure
    Outside Azure, on the vendor's own API
    Where a prompt is processed
    Fuera de la UE, en un tercero (el proveedor del modelo), en su propia API, fuera de Azure.
    Coste
    Pay per token, billed by the model's vendor. [39]
    Quién tiene las claves
    You: the vendor's API key is stored in your own key vault.
    Latencia típica
    Baja

    How a request flows

    Inside Microsoft Azure

    Built to run in your Azure tenant, in the EU

    1. Your dataRecords from your connected systems
    2. OntologyOne map of your business
    3. AnonymiserMasks the columns your IT admin marks as sensitive
    4. The answerShown to you inside your tenant

    Outside Azure

    The modelThe vendor's own API, outside the EUClaude Opus 4.8
    Your stored data is built to stay in your tenant. Only the prompt goes out to the model, and the answer comes back.

    Benchmark scores by task

    Code

    DeepSWE Fixing real issues in real code repositories

    • Claude Opus 4.859,0[4]

    Terminal-Bench 2.1 Multi-step tasks in a real command-line terminal

    • Claude Opus 4.884,6[4]
    Accounting and finance

    sin cifra pública

    Other tasks: reasoning, research and science

    HLE-Full (with tools) Hard expert questions, the model may use tools

    • Claude Opus 4.857,9[4]

    BrowseComp Finding hard-to-find facts by browsing the web

    • Claude Opus 4.884,3[4]

    GPQA Diamond Graduate-level science questions

    • Claude Opus 4.891,0[4]

    Ventajas

    • A direct connection to the vendor's own API, with no Azure deployment to set up.
    • Billed by the vendor per token, on your own account with it.

    Inconvenientes

    • Prompts are processed outside Azure and outside the EU, by the model vendor: you need a DPIA and a transfer safeguard.
    • Closed weights: you cannot move the model to your own machines.

    Modelos de esta oferta

    Modelos de esta ofertaProcesamientoHow you payLicencia
    Claude Opus 4.8 · Anthropic [25]Outside AzureGlobal — puede procesarse fuera de la UE [25]Per token [25]5,00 USD in / 25,00 USD out per 1M tokens [39]Proprietary — Anthropic's terms (vendor API, outside Azure) [25]

    Fuente: [25][39]

Tu administrador de TI

Qué decide el administrador de TI

Model frame and models. The frame, the offerings above that fit your data, is chosen with us at setup; you see it but cannot change it. Inside it, choose which model takes which kind of task. Fundarem and your stored data are designed to stay in the EU whichever you choose; the offering decides where prompts are processed — outside the EU for the default, only within the EU for EU Data Zone models and self-hosting.

Datos privados. Elige, columna por columna, qué datos privados pueden llegar a un modelo. El anonimizador está activado por defecto para todos los modelos: antes de que una solicitud vaya a un modelo, sustituye por marcadores de posición los valores de las columnas que su administrador ha marcado para enmascarar, y los nombres, números de identidad noruegos, direcciones de correo electrónico, números de teléfono e IBAN que reconoce. Su administrador puede desactivarlo por tipo de dato personal, una ruta de modelo cada vez; todos los demás tipos siguen enmascarados.

Endpoint. Añade el endpoint y su clave una sola vez, en tu propio almacén de claves. Nunca guardamos una clave de modelo por ti.

Roles. Decide quién puede cambiar la elección del modelo. Cada cambio queda registrado.

Contacto

Seguridad y cumplimiento

Seguridad y cumplimiento, en cinco frases

Cada frase cita nuestros documentos de cumplimiento; el enlace abre el documento en la página Cumplimiento.

Fuentes

Cada cifra, y de dónde procede

  1. [1]Fireworks models on Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  2. [2]Kimi K3 License (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  3. [3]Azure Retail Prices API — FW Kimi-K3 Gl Inp Tokens / FW Kimi-K3 Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18
  4. [4]Kimi K3 model card, evaluation table (Moonshot AI, vendor-reported; other vendors' columns as Moonshot reports them) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  5. [5]Fireworks model catalog in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): pay-per-token, Global Standard (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  6. [6]MIT (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  7. [7]Azure Retail Prices API — FW DS-V4.1-Flash Gl Inp Tokens / FW DS-V4.1-Flash Gl Opt Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  8. [8]DeepSeek-V4.1-Flash model card, evaluation table (DeepSeek, vendor-reported, max reasoning effort) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-11-03
  9. [9]GLM-5.3 License (MIT-style) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  10. [10]Azure Retail Prices API — FW GLM 5.3 Inp Tokens / FW GLM 5.3 Opt Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  11. [11]GLM-5.3 model card, evaluation table (Z.ai, vendor-reported) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-11-03
  12. [12]Foundry Models sold directly by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-08): Global Standard (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  13. [13]Apache-2.0 (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  14. [14]Azure Retail Prices API — gpt-oss-120B Inp glbl Tokens / gpt-oss-120B Outp glbl Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  15. [15]Region availability for Foundry Models sold by Azure — Microsoft Learn (updated 2026-10-19): Global Standard; not in the EU Data Zone Standard table (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  16. [16]Microsoft Foundry model leaderboard: quality index, the mean accuracy over eight benchmarks (method: learn.microsoft.com/azure/foundry/concepts/model-benchmarks) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  17. [17]Artificial Analysis Intelligence Index (the model's highest-scoring setting) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  18. [18]MIT (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  19. [19]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp DZ Tokens / V4 Flash Outp DZ Tokens, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18
  20. [20]Azure Retail Prices API — V4 Flash Inp glbl Tokens / V4 Flash Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18
  21. [21]Apache-2.0 (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  22. [22]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp Dzone Tokens / Large 3 Outp Dzone Tokens, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18
  23. [23]Azure Retail Prices API — Large 3 Inp glbl Tokens / Large 3 Outp glbl Tokens, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18
  24. [24]Mistral Medium 3.5 model card (Mistral AI, vendor-reported) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  25. [25]Compare hosting options for Claude models in Microsoft Foundry — Microsoft Learn (updated 2026-09-22): hosted on Azure, Global Standard or a US Data Zone, Anthropic the data processor (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  26. [26]Claude pricing — Anthropic (per million tokens; Microsoft Foundry bills Claude at these list prices, a US Data Zone deployment 10% more) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  27. [27]Proprietary — OpenAI's terms (via Microsoft Foundry) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  28. [28]Azure Retail Prices API — 6-astra ShortCo Inp Std Gl 1M Tokens / 6-astra ShortCo Opt Std Gl 1M Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  29. [29]Azure Retail Prices API — 4.7 Inp glbl 1M Tokens / 4.7 Outp glbl 1M Tokens, eastus2 (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  30. [30]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  31. [31]Qwen3.8-2.4T-A95B model card (Qwen) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  32. [32]Qwen3.8-Max License (MIT-style) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-20
  33. [33]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  34. [34]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, swedencentral (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  35. [35]Azure Retail Prices API — Standard_NC24ads_A100_v4, westeurope (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  36. [36]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, westeurope (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  37. [37]Azure Retail Prices API — Standard_ND96isr_H100_v5, westeurope (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  38. [38]Azure Retail Prices API — Standard_NC40ads_H100_v5, norwayeast (USD) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-09-28
  39. [39]Claude pricing — Anthropic (API, per million tokens) (se abre en una pestaña nueva) — consultado el 2026-10-18

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